AI 巨頭
天文台首席分析師 Zachary Arnold 表示，PARAT 數據可以證明中國大型公司在 AI 領域非常具有競爭力。
按高被引 AI 論文和預印本數量排名，三家中國科技巨頭 - 騰訊、阿里巴巴和華為 - 均排在前十名。
Arnold 說："許多人仍有偏見，認為中國規模大，可以產出很多結果，但並非真正一流。"
然而，ETO 計算了各種質量調整後的指標，中國公司在這些指標上"表現出色"。
根據 PARAT 數據，所有 AI 研究中被引用最多的論文是 2017 年發表的"Attention Is All You Need"。
這篇論文的作者團隊主要來自 Google，提出了"統一"的 Transformer 架構。
中國機構也產出了許多高質量研究，例如這篇由中大、騰訊、商湯等機構共同撰寫的論文，提出了實時語義分割方法 ICNet，被引用超過 1.7k 次。
在過去十年提交最多 AI 專利的前 10 家公司中，只有三家位於美國，其餘分佈在中國、德國和韓國。
頂級僱主
數據還突出了 AI 行業的多樣性。
除了五大巨頭 - Alphabet、Amazon、Apple、Meta 和 Microsoft - 許多"長尾"公司也有很高的引用次數。
在較為知名的公司中有 OpenAI 和 Apple，以及較少以 AI 創新聞名的日本迪士尼和三菱。
Luong 指出，數據庫收集的論文和專利數據僅到 2023 年底，因此錯過了最近的發展。
Arnold 表示，PARAT 中的其他指標揭示了有時被忽視的 AI 活動。
例如，PARAT 涵蓋了各公司的 AI 職位數量，這些數據從社交媒體平台 LinkedIn 收集。
這些數據對美國公司最為準確，從中我們可以看到哪些公司吸引了最多的 AI 人才。
按這一指標，Amazon 以 14,000 個 AI 職位位居榜首，緊隨其後的是跨國諮詢公司 Accenture。根據 Arnold 的描述，大型諮詢公司現在是其他公司和政府 AI 項目的"僱傭兵"。
這些數據使我們能從多個角度審視公司在 AI 領域的動態。
"我們看到很多關於'誰在 AI 領域領先'的討論。我們是數據極客，我們知道有許多不同類型的數據可以用來回答這個問題，它們並不總是指向完全相同的方向。"