1年如何虧掉50億美元？
在成本結構方面，據知情人士透露，截至今年3月，OpenAI已耗資近40億美元用於租用微軟的伺服器資源，全力支撐ChatGPT及其底層大模型的運行。這部分費用也被稱為推理成本。
除了運行ChatGPT的成本，OpenAI的訓練成本（包括支付數據使用費用）也呈現顯著增長態勢，預計今年將攀升至約30億美元。據悉，該公司去年以超乎預期的速度推進新人工智能模型的培訓，導致原本規劃的8億美元預算大幅超出，預計今年的訓練成本將會翻倍，因為OpenAI在持續迭代旗艦大模型，並著手訓練新一代模型。
在人力資源方面，OpenAI的擴張同樣迅猛，現有員工約1500名，且團隊規模仍在不斷壯大。為吸引並留住頂尖技術人才，OpenAI在薪酬及福利上的投入不容小覷，今年預計勞動力成本開支將達到15億美元。
據知情人士透露，OpenAI曾預計其2023年的勞動力成本將達到5億美元。而到當年年底，其員工人數增加了一倍，達到800人左右。從那以後，該公司的員工人數再次增加了近一倍。加之其官網公布的近200個空缺職位，預示著2024年下半年還將迎來更多員工。
綜合上述各項成本，OpenAI今年的總運營成本預計將達到驚人的85億美元。
而在營收層面，ChatGPT雖展現出強勁潛力，其年化營收已逼近20億美元大關。但OpenAI面臨的一大挑戰在於，大量用戶傾向於使用免費版本的ChatGPT，這無疑加劇了其計算成本負擔，卻未能轉化為直接收入。尤為值得注意的是，隨著蘋果計劃將iPhone用戶的查詢導向ChatGPT，這一趨勢或將進一步推高OpenAI的運營成本。
儘管如此，OpenAI亦不乏其他盈利途徑。通過向開發者提供訪問其大語言模型的權限（即API服務），並允許他們基於此構建自己的生成式人工智能應用或編碼助手，OpenAI成功開闢了一條穩定的收入來源。截至今年3月，該API業務已為OpenAI每月帶來8000萬美元收入。
綜合考量，OpenAI當前每月總營收約為2.83億美元，這預示著其全年營收範圍有望在35億至45億美元之間浮動，具體數額將取決於下半年的市場表現。然而，即便在最為樂觀的收入預測下，面對高達85億美元的潛在成本，OpenAI仍可能面臨40億至50億美元的巨額虧損。
這些數字回應了OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）此前的評論，他曾將該公司稱為「矽谷歷史上資本最密集的初創企業」。鑑於當前的虧損狀況，OpenAI或將很快啟動新一輪融資計劃。值得注意的是，微軟去年初已承諾向OpenAI注資100億美元，但OpenAI今年迄今可能已經虧損20億美元，儘管其同期也創造了約10億美元的收入。
對此，兩家公司發言人目前均保持緘默，未發表進一步評論。
Anthropic vs OpenAI
儘管OpenAI在資金消耗上頗大，但其財務狀況相較於部分競爭對手而言仍處於有利位置。這得益於微軟對其提供的特殊支持——在租用能源密集型、搭載昂貴英偉達GPU的伺服器上，OpenAI享受到了大幅折扣待遇，它基本上只需要承擔微軟伺服器的運營成本。
相比之下，OpenAI在初創企業領域的頭號勁敵Anthropic則面臨更為嚴峻的挑戰。據估算，Anthropic的收入僅為OpenAI的五分之一至十分之一，但其虧損額度卻有望控制在OpenAI的一半左右。今年早些時候，Anthropic的高管預測，該公司全年將消耗超過27億美元的現金，其中僅計算成本一項就高達25億美元。
儘管Anthropic的預計年化收入能在年底達到約8億美元（即每月6700萬美元），但其與亞馬遜的合作關係卻在一定程度上稀釋了這些收入。作為資金與技術提供者，亞馬遜不僅向Anthropic的客戶推廣其人工智能模型，還從中抽取分成。儘管具體比例未明，但可以預見的是，這一合作模式對Anthropic的淨收入構成了顯著影響，導致其預計的分紅後年化收入範圍可能縮減至4億至6億美元之間，即每月3300萬至5000萬美元。
換句話說，儘管Anthropic在增長速度上展現出強勁勢頭，但在運營效率與成本控制方面，它顯然難以與OpenAI相提並論。
每年需付微軟40億美元？
OpenAI每年高達40億美元的推理成本估算，源自一位了解其從微軟租賃伺服器集群內幕的知情人士。據悉，這個龐大的伺服器集群由約35萬台裝備了英偉達A100晶片的伺服器組成，其中超過80%（即約29萬台）全力支撐著ChatGPT的運作。
微軟對OpenAI的收費策略極為優惠，每台A100伺服器每小時僅需1.30美元，遠低於市場價，這主要得益於雙方緊密的合作關係。知情人士表示，鑑於該推理集群長期處於滿負荷狀態，年度運營成本因此被鎖定在約40億美元的水平。值得注意的是，若OpenAI能有效降低在這些高性能伺服器上的模型運行成本，其總體支出或將有所下降。
企業軟體公司Databricks聯合創始人伊恩·斯托伊卡（Ion Stoica）對此持樂觀態度，他認為隨著技術的不斷進步，推理成本有望實現顯著下降，這意味著OpenAI在未來幾年可能會從為其模型提供服務中獲得可觀的利潤。相比之下，訓練人工智能模型的成本則更為複雜多變，公司或需持續投入巨資以培育更強大的模型。
至於微軟為OpenAI模型訓練所提供的伺服器集群規模，具體細節尚不得而知。但據透露，在微軟加大訓練資源投入之前，第一季度已相當於配置了約12萬台A100伺服器。此外，微軟近期與甲骨文達成了一項重大協議，旨在租賃一個龐大的伺服器集群，以進一步滿足OpenAI日益增長的計算需求。據報導，這一集群預計將於2025年中期上線，屆時OpenAI將在未來兩年內額外投入約50億美元用於其租賃。
OpenAI財務狀況改善
OpenAI正積極尋求削減成本並創造更多收入的途徑。該公司宣布，通過採用前沿的模型構建技術，已幫助大幅降低運行人工智能模型的成本，並有望獲得更多收入。
在此基礎上，OpenAI計劃推出一系列創新產品，包括先進的搜索引擎以及能夠執行複雜電腦任務的智能體（Agent），旨在應對多樣化、多步驟的任務挑戰，如輔助購物者精準搜索商品，或自動化費用報告填寫，並將其集成至會計軟體。
展望未來，OpenAI對即將於今年底亮相的下一代旗艦模型充滿期待，該模型表現預計將遠超當前明星產品GPT-4，有望成為推動公司業務增長、彌補虧損的關鍵力量。
更為鼓舞人心的是，隨著生成式人工智能技術在企業界的日益普及，OpenAI的收入增速已顯著超越成本增長速度。在過去一年中，該公司的月度收入實現了3.5倍增長，攀升至2.83億美元。