AI在牙科領域應用的相關勁爆新聞頻出。比如就在本月,總部位於波士頓的創新企業Perceptive宣布,一台由AI控制的全自動機器人首次對人類患者進行了全套牙科修復手術,耗時15分鐘,這速度約是人類牙醫的8倍。一時之間,牙科AI機器人是否會替代牙醫或成為牙醫重要助手引起行業廣泛討論。
另一方面,### 資本對牙科AI企業的青睞正在增加,最大融資紀錄被反復刷新。7月,一家名為Pearl的企業宣布完成高達5800萬美元(折合人民幣約4.16億元)的B輪融資,該輪融資由Left Lane Capital領投,Smash Capital、Alpha Partners及現有投資者Craft Ventures和Neotribe Ventures參與——該融資金額一舉刷新由Overjet在今年年初創下的牙科AI賽道融資新紀錄(5320萬美元)。
要知道,口腔行業一直是屬於"小而美"的賽道。據此前多位口腔行業投資人告訴動脈網,在牙科行業,超過4000萬美元(或3億元人民幣)的單筆股權融資比較稀少,只有少數頭部企業在商業化取得一定成果後才能拿到如此高的融資額。
資本的熱捧,無疑是看到牙科AI賽道已經走至某個拐點,行業即將迎來一次高速增長階段。
01 AI,真的已經開始革新牙科行業了嗎?
自2015年左右AI熱潮翻滾以來,牙科便成為不少企業入局的重要場景之一。不過,由於此前對行業沒有帶來太大實質性提升,牙科AI一直不溫不火。
"前幾年,AI在牙科領域的應用十分零散,更多的是一些上游設備或耗材企業會引入相關技術,以提升自家產品的智能化程度。"一家人民幣基金的投資總監吳光(應受訪者要求為化名)告訴動脈網,"比如作為行業龍頭,隱形正畸品牌隱適美的母公司愛齊科技很早就開始使用AI,旗下產品Invisalign® 為醫生提供了一套遠程監控解決方案,融合AI技術,以幫助醫生管理患者佩戴進度。"
同時,一些信息化公司主導的AI獲客軟件也應運而生。它們基於口腔機構後台積澱的過往用戶數據或社媒平台導流的數據,對潛在用戶進行畫像分析,從而為口腔機構提供運營指導,並幫助獲客。
"這些AI系統的出現,確實為行業帶來了一些改變,但遠沒有達到預期。"在吳光看來,與AI此前在金融領域的應用或大模型目前在文生圖等領域帶來的巨大改變不同,AI在口腔領域還未特別深入,且應用都過於單點。### "行業更期望的是,從口腔疾病的預防、篩查、輔助診斷,到治療方案設計、患者隨訪等全過程,AI都能參與進來,實現效率的提高。"
也就是說,AI承擔的角色是牙醫的重要助手或能重構口腔診所的整個流程,即打造AI牙醫助手,或構建AI智能口腔診所。
凡事不能一蹴而就。對此,吳光與團隊將牙科AI的發展大致劃分成了三大階段,並對每個階段進行了標準分類。
"我們判斷牙科AI大規模商業化能否起來的關鍵是,能否讓下游的口腔機構們真正獲益。"吳光認為,在第一階段,上游廠商對AI的運用確實能讓產品更優秀、患者獲益,但下游的機構很難看到AI對短期營收增長帶來貢獻,所以導致只有一些大型設備廠商會押注AI,行業其他牙科AI企業由於缺乏買單方,商業進展緩慢。
改變正在發生。目前一些AI牙科企業已經拿出了具有更實質效果的AI產品,牙科AI賽道逐步跨越第一階段,向第二階段演進。
"從今年獲得兩筆大額融資的牙科AI企業(Overjet、Pearl)來看,### 它們通過AI輔助牙醫看病的業務切切實實增加了口腔機構的收入,這讓下游的買單方有了更大動力投入更多資金到AI系統的建設中去。"吳光表示。
根據近期VideaAl對美國100個牙科診所,涉及47萬口腔患者的研究顯示,通過AI支持牙醫更早地識別疾病,並向患者提供第二意見,牙科診所的平均年淨生產率顯著提高了13%。
與此同時,### 此次牙科AI機器人進行全套牙科手術的速度約是人類牙醫的8倍,更讓口腔行業看到了效率革命正在到來。要知道,牙醫的培養週期長,一直是稀缺醫療資源,牙科AI機器人的突破將成為牙醫的得力助手,彌補這部分空缺。
這似乎意味著,牙科AI賽道已經到了拐點時刻。
02 推動變革,衝在前線的牙科A企業在如何做?
在牙科AI邁入新階段的當下,入局的頭部企業正在嘗試輔助診療(如輔助牙醫看病、AI手術機器人)、精準獲客(如對話分析系統)、提高生產智能化(如齒科製造自動化)等方向。
其中,### 輔助診療是資本押注最熱的領域,包括AI對各模態數據的智能分析和診斷,以應用於疾病影像學分析、提供輔助決策、智能化診斷報告等。目前有Pearl、Overjet、Videa Health、領健、DeepCare羽醫甘藍等創新企業在此佈局。
比如此次拿下牙科AI史上最大融資紀錄的Pearl,該企業的目標便是利用AI技術,幫助牙醫閱讀患者的X光片,從而為患者提供更準確、更一致、更易懂的診斷報告。
具體來說,Pearl研發了一款實時牙科AI平台Second Opinion,其能自動檢測X光片中的多種病症,包括但不限於齲齒、牙石和根尖膿腫等在內的多種常見牙科病症,並為牙醫提供第二診療意見,以提高放射學診斷的準確性。
從患者的視角來看,與傳統牙科診療流程不同,當患者在牙科診所進行基礎檢查後,如果被牙醫判斷需要進行X光片拍攝,則會由Second Opinion平台參與分析——### X光片拍攝完畢後僅需幾秒鐘,Second Opinion的診斷分析結果便會出來,且能發現以前難以檢查到的一些微小的牙周病跡象。這不僅大大節約了檢查時間,也讓檢查結果更細緻入微。目前,Second Opinion已成為業內第一個獲得FDA許可的椅旁人工智能軟件,並被《時代》雜誌評為最佳發明,且獲得120個國家/地區的監管許可。
在商業落地上,Pearl的技術被六大洲的牙科診所使用,並已覆蓋全球超過50萬家牙科診所和數百萬牙科專業人士。同時,全球化的佈局為Pearl收入的持續增長帶來巨大助力,據國外媒體報道,### 在2023年,Pearl的營收增長了458%。
今年年初拿下5320萬美元融資的### Overjet在業務方向上與Pearl類似,都是將AI用於診療端,即輔助牙醫看病。但不同在於,Overjet是將更精準的診斷意見介入到支付流程中,幫患者節省理賠時間成本,以及幫保險公司控費。
詳細來看,不同的專家常常會對同一張牙科X光片給出不同解釋,這可能會讓醫生、保險公司和患者之間的溝通不暢,使患者對牙醫不夠信任,也使保險公司無法確定是否支付費用,最終導致患者拒絕治療。Overjet介入後,憑藉其在數百萬個病例上訓練的AI平台,以及大量臨床專家團隊的參與,使診斷結果更為精確。
據FDA的研究,幾乎每位普通牙醫在使用Overjet時都能更準確地檢測蛀牙和牙結石,並得到近乎一致的結果。這帶來的好處是,基於一致的診療意見,患者對牙醫的治療更放心,保險公司也能保證支付費用。
國產創新企業也在該方向發力,如領健推出了AI看牙,該應用能基於患者影像數據,通過AI算法在5秒內顯示並記錄、分析結果。據領健官網,AI看牙已接入50多個品牌的影像設備,支持門診拍片後影像數據自動回傳至企業另一款產品e看牙系統內。
在診療端,AI手術機器人的出現帶來了更多的可能。"在口腔行業,已經出現不少手術機器人,特別是種植牙方向,但能實現可擴展的全自動治療方式的機器人特別稀少。"吳光表示,目前在全自動治療方式上,僅有Perceptive等少數創新企業,它們正在通過AI使手術機器人實現部分牙科手術的全流程操作,並極大壓縮手術時間,這對口腔行業具有革命性意義。
具體來說,Perceptive的AI手術機器人使用手持式三維容積掃描