AI 教育創新:前特斯拉和 OpenAI 高管創辦面向全球的 AI 驅動型學校

為全球 80 億人口提供大規模、客製化且隨時可用的教育資源。

從OpenAI到AI原生學校:Andrej的教育抱負

Andrej Karpathy最初在OpenAI擔任研究科學家,專注於深度學習、強化學習和生成模型等領域。在他的領導下,OpenAI團隊取得了一系列重要的研究成果。後來,在2017年,Karpathy加入特斯拉,擔任Autopilot的AI負責人,領導自動駕駛汽車的深度學習和計算機視覺研究。他在特斯拉的工作導致了自動駕駛車輛在圖像識別、環境感知和決策方面的重大進展。

在特斯拉和OpenAI的職業生涯中,Karpathy也一直是一位教育者。他目前主持一個名為"神經網絡:從零到英雄"的在線課程,幫助學生學習使用代碼從頭開始構建神經網絡。Karpathy還有一個YouTube頻道,定期發布機器學習和AI的講座。他的熱門內容包括一門詳細介紹反向傳播的課程、重寫的minGPT庫,以及從頭開始構建GPT模型的完整教程。這些課程和材料將作為Eureka Labs第一個產品的基礎。

儘管Eureka Labs的AI和創始人Andrej同樣雄心勃勃,但該公司實際上從更傳統的教學方法開始,旨在利用生成式AI的最新進展來創建AI教學助手,引導學生學習課程材料。公司的願景是將高質量的課程材料與AI導師結合,創造理想的學習體驗。這種方法旨在解決專業人類導師稀缺的問題,同時提供大規模的個性化、按需教育。

第一個產品將是大學級課程

正如官方網站所描述的,團隊將Eureka Labs定義為"AI原生學校"。它通過使用AI為每個學生創造理想的學習體驗,解決了當前單調、同質化的傳統學習體驗和教師短缺的問題。不幸的是,在現實世界中,熱情、優秀、具有無限耐心和所有世界語言專業知識的教師非常稀缺,無法按需親自指導全世界80億人。然而,AI技術可以在很大程度上克服這個困難。例如,在物理學中,學生可以學習高質量的課程材料,同時由費曼指導他們每一步。

隨著生成式AI的最新進展,這種高質量和定制化的學習體驗變得容易,並且可以大大減輕教師的負擔。教師仍然負責設計課程材料,但這些材料可以在生產過程中得到AI教學助手的支持、利用和擴展,這些助手經過優化,可以幫助引導學生完成課程。這種教師+AI的共生關係可以在一個共同平台上運行整個課程,大大提高教學效率。如果Eureka能夠成功推廣,任何學生都可以輕鬆學習任何知識,從而擴大受教育人口和知識領域。

目前,Eureka Labs正在開發其第一個產品 - AI課程LLM101n。這是一門本科課程,指導學生訓練自己的AI,非常類似於AI教學助手本身的微型版本。在這門課程中,公司將建立一個Storyteller AI大型語言模型(LLM),教師將能夠與AI一起創建、完善和解釋短篇故事。課程內容還將從基礎開始,使用Python、C和CUDA構建一個類似ChatGPT的可運行網絡應用程序,只需要最少的計算機科學先決條件。到最後,每個學生都將對AI、LLM和深度學習有相對深入的理解。所有課程材料都將在線提供,但Eureka Labs還計劃組織在線和線下團隊學習。

Andrej表示,"Eureka Labs是我近20年來對AI和教育的熱情的集大成者。"同時,在回答X上關於他計劃如何將公司貨幣化的問題時,Andrej說他希望Eureka Labs成為一個"自給自足的企業",但同時他不想"限制教育內容"。這表明了Eureka Labs的商業模式:向所有用戶免費提供基本課程材料,同時利用AI提供高級功能和個性化學習體驗。

Eureka Labs為AI-教育融合帶來的洞見

自生成式AI爆發以來,整個教育行業一直在討論AI輔助人類教育的目標應該是什麼。Andrej建議,AI可以幫助每個人變得更有知識,就像"Eureka"在古希臘語中的意思一樣 - 理解或意識到某事的美妙感覺。他在另一個回覆中寫道,"我們的目標是在人們的腦海中激發這些時刻。"行業分析師Holger Mueller of Constellation Research Inc.也做出了積極回應,指出教育是AI非常有前景的用例,因為該行業迫切需要進步。

"世界正迅速轉變為一個知識型社會,但知識傳遞的過程自亞里士多德2000多年前在希臘橄欖樹下收集知識以來幾乎沒有改變。"在信息和知識快速爆炸的時代,人工智能可以大大融入教育,為人類提供快速的知識檢索和個性化學習服務,幫助人類快速學習知識的同時激發靈感。因此,這種綜合效果既可以幫助學生吸收大量知識,又可以幫助教師減少時間成本,同時提高教學材料的質量,可謂是"一石二鳥"。

Mueller表示,Andrej提供了AI在教育中應用的一個很好的例子,因為該技術在創建文本、圖像和視頻方面表現出巨大潛力,這些都廣泛用於教育材料中。"AI的一些更高級的多模態能力也非常適合課堂環境。例如,AI模型可以向不同類型的學習者教授相同的課程,同時確保這些學生保持專注。因此,Eureka Labs的第一個教育課程將是關於AI本身是適當的。"

Eureka Labs啟發我們,教育行業的從業者不應該擔心傳統教師被AI工具取代,而應該大膽擁抱AI技術,將其融入教學設計過程中,並善用它作為個人助手、靈感引擎和擴展工具。這樣,我們就可以最大限度地結合人類的智慧、創造力和AI的技術優勢,減輕教師負擔,為學生提供"因材施教",縮小教育公平差距,從而為全人類提供高質量、個性化的教育服務。