AI搜尋產品的核心在於將傳統搜尋與大語言模型相結合，提供更直接、精準的答案。主要特點包括：
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底層原理基於RAG(檢索增強生成)，包括檢索和生成兩個主要步驟。
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大多數產品仍依賴傳統搜尋引擎API進行檢索，少數自建索引庫。
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主要創新在產品層面，而非技術層面。
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關鍵在於提供準確答案、快速回應和智能用戶體驗。
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資料質量和規模是最大壁壘，影響答案的準確性和時效性。
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自建索引庫可提高準確性，但成本高昂，技術門檻高。
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目前主要有三類：專門的AI搜尋產品、傳統搜尋引擎的AI版本、大模型廠商的搜尋產品。
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OpenAI的SearchGPT屬於專門開發的AI搜尋產品。
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AI搜尋產品間的競爭主要在於用戶體驗和答案質量，而非底層技術。
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商業模式仍在探索中，成本和變現是主要挑戰。
總的來說，AI搜尋正在重塑搜尋體驗，但仍面臨資料、技術和商業化等多方面挑戰。