人工智能:從語言模型到具身系統的進化之路

AI的一個引人入勝之處在於其持續存在於期望與技術現實之間的巨大鴻溝中。這種矛盾最為突出的體現莫過於具身機器人領域。

具身智能是近來備受關注的話題,但其發展面臨諸多挑戰:

  1. 過去具身機器人和AI常常是兩條並行的路線,交集較少。

  2. 許多具身機器人產品耗資巨大但最終無疾而終,如本田Asimo和Jibo等。

  3. 具身機器人的通用性往往需要在身體上投入巨大成本,但難以創造足夠價值。

  4. 相比AI大模型,具身智能在早期階段更容易出現投入產出失衡的問題。

  5. 足式機器人的大眾化應用空間有限,難以達到像無人機噴農藥那樣的技術與商業平衡。

儘管如此,具身智能仍具有巨大潛力:

  1. 結合無人機和AI,具身機器人可能在未來戰爭、建築施工、農業等領域產生顛覆性影響。

  2. OpenAI的五級分解中,最高級別的「組織者」可能就是指組織具身機器人集群。

  3. 具身機器人被視為「AI之花」,但其內在形態仍不確定。

  4. 發展路徑可能從類似「駭客任務」的集中控制模式,逐步過渡到「魔鬼終結者」式的自主智能模式。

當前具身智能技術仍處於早期階段,面臨諸多挑戰。但隨著技術進步,具身智能有望在未來發揮重要作用,成為AI領域的重要分支。