前兩天，一則融資新聞傳到了國內。位於加利福尼亞州舊金山的實驗室Exa宣布融資2200萬美元。這筆資金由Lightspeed Venture Partners領投，英偉達（NVIDIA）的風險投資部門和Y Combinator也參與其中。Exa的目標是打造一個專門服務於人工智能的全新搜索引擎。
Exa的創始人非常年輕，首席執行官Will Bryk現年27歲，聯合創始人Jeff Wang26歲。值得注意的是，他們在ChatGPT推出之前就已經創辦了這家公司。
Exa最初構建了一個工具，讓人工智能模型能夠進行類似網絡搜索的操作。這包括從互聯網上查找信息、幫助客戶回答問題的AI聊天機器人，以及為公司提供培訓數據。
創始人早期投入100萬美元購買GPU，使用矢量數據庫和嵌入技術建立機器學習模型。該模型被訓練來本能地理解鏈接，而不是單個的詞或句子。
Will Bryk解釋說，他們的搜索引擎不同於普通搜索引擎，不是猜測下一個單詞，而是預測用戶可能點擊的下一個網址。這種方法基於人們在網上分享的鏈接來訓練搜索引擎，是一種全新的搜索方式。
ChatGPT爆火後，許多AI公司開始向Exa請求搜索引擎API版本，以便集成到自己的模型中。目前已有數千名開發者使用Exa的產品，客戶也在不斷增加。
Exa的創始人對當前的互聯網環境感到不滿。他們認為，互聯網原本是個方便獲取信息的地方，但現在因為爭搶注意力變得越來越商業化和扭曲。特別是在谷歌搜索中，搜索引擎優化（SEO）行業的存在導致搜索結果可能無法提供最有用的信息。
Exa的搜索結果展示方式與傳統搜索引擎不同。它提供了多種篩選選項，如PDF、GitHub、公司、新聞、紙媒、推文、播客帖子等。用戶可以根據需要選擇不同的信息源。
Exa還提供了域過濾器和短語過濾器，可以提高搜索的精確度和效率。然而，與谷歌或Perplexity相比，Exa的用戶體驗更偏向技術思維，可能不太適合普通用戶。
相比之下，Perplexity是一個面向普通用戶的搜索引擎，提供問答式的搜索體驗。Exa主要為AI系統和開發者設計，為AI提供所需的知識和數據。
Exa使用Embedding技術來理解語義，能搜索Twitter、GitHub、Reddit等多種數據源。而Perplexity則採用GPT-4o API和Claude-3、Sonar Large (LLaMa 3)等語言模型。
Embedding技術可以將文字信息轉換為數字向量，使機器能夠"理解"和區分不同的概念。而GPT-4o API和Claude-3是已經開發好的語言模型，Perplexity將不同的模型整合起來，用於寫文章、回答問題和聊天等任務。