AI掌握自我設計的權力將會帶來重大影響。研究人員提出了一種名為「智能體自動化設計」(ADAS)的新系統,讓元智能體使用搜索算法自動構建強大的同類AI。
ADAS系統包括三個關鍵部分:
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搜索空間:定義了ADAS可以創建的所有可能的智能體系統
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搜索算法:ADAS用來在搜索空間中尋找優秀智能體設計的方法
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評估函數:用於判斷創建的智能體的質量或性能
研究人員提出了「元智能體搜索」算法來實施這一想法。其核心是讓基礎模型作為元智能體,根據不斷擴增的數據庫迭代新智能體。理論上,元智能體可以從頭開始編程任何可能的構建模塊和智能體系統。
在實驗中,元智能體搜索在多個基準測試中表現優異:
- 在ARC挑戰中優於SOTA人工設計智能體
- 在閱讀理解和數學領域大幅超越人工設計智能體
- 在多任務和科學領域也優於基線
這項研究展示了自動設計越來越強大的智能體系統的潛力,為AGI的發展開闢了新的方向。AI自我設計和迭代的能力,可能會加速AI技術的進步。