Meta發布了迄今為止性能最強大的開源大模型Llama 3.1 405B，支援128K tokens的上下文長度，在15兆個tokens上訓練。Llama模型總下載量已超3億次，性能可與GPT-4等頂級模型媲美。
Meta此舉被視為開源與閉源之爭的轉折點。祖克柏強調開源AI的重要性，認為這將成為行業標準。相比OpenAI對技術細節的保密，Meta公開了詳細的技術論文。
OpenAI隨後推出低價的GPT-4o mini版本應對。這標誌著矽谷AI價格戰的升級，各大公司紛紛推出比GPT-4更便宜的模型。
小模型正成為AI公司降本增效的利器。它們在處理簡單任務時更快，對儲存和能耗要求更低，價格也更便宜。對普通用戶來說，小模型是大模型的「平替」，性價比高。
低價源於成本的降低。通過顯著降低AI使用成本，OpenAI等公司希望擴大AI的使用範圍。小模型可能成為AI領域的新風口。
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