Am 30. November 2022 löste das Erscheinen von OpenAI ChatGPT einen KI-Wettlauf aus. Mehr als 600 Tage später geht das KI-Wettrüsten weiter, aber die enormen Kapitalausgaben bringen keine entsprechenden tatsächlichen Erträge. Die Unternehmen, die in der KI-Technologie am schnellsten voranschreiten, werden in ihren Finanzberichten sogar durch KI belastet.
Laut The Information könnte OpenAI in diesem Jahr 5 Milliarden Dollar Verlust machen und benötigt in den nächsten 12 Monaten mehr Kapital, um den Betrieb aufrechtzuerhalten. Die Gesamtbetriebskosten von OpenAI könnten in diesem Jahr bis zu 8,5 Milliarden Dollar betragen, einschließlich 4 Milliarden Dollar für Inferenzkosten, 3 Milliarden Dollar für Trainingskosten und 1,5 Milliarden Dollar für Personalkosten.
Die Berichtssaison der Technologiegiganten hat begonnen. Die Berichte von Google und Tesla konnten den Markt nicht zufriedenstellen. Analysten sind der Meinung, dass große Technologieaktien noch keine klaren Antworten auf Fragen zur Effektivität und zum Gewinnpotenzial von KI gegeben haben.
Wall-Street-Analysten erwarten, dass große Technologieunternehmen bis 2026 jährlich 60 Milliarden Dollar für die Entwicklung von KI-Modellen ausgeben werden, aber nur etwa 20 Milliarden Dollar Einnahmen aus KI erzielen. Goldman Sachs prognostiziert, dass die Investitionen in den Ausbau der KI-Infrastruktur in den kommenden Jahren 1 Billion Dollar übersteigen werden, aber es ist noch unbekannt, welches 1-Billion-Dollar-Problem KI lösen kann.
Trotzdem investieren Technologiegiganten weiterhin massiv in KI, hauptsächlich aufgrund der "Angst, etwas zu verpassen" (FOMO). Zuckerberg räumt ein, dass es bei KI möglicherweise Überinvestitionen gibt, hält dies aber für eine "rationale" Entscheidung. Auch Google-CEO Pichai meint, dass das Risiko zu geringer Investitionen weitaus größer sei als das Risiko zu hoher Investitionen.
In diesem "KI-Goldrausch" ist Nvidia der größte Gewinner. Seit der Einführung von ChatGPT ist der Aktienkurs von Nvidia um über 600% gestiegen. Allerdings hat Nvidia bereits 82% des globalen Marktes für KI-Beschleuniger in Rechenzentren und 95% des KI-Trainingsmarktes erobert, sodass das zukünftige Wachstumspotenzial begrenzt ist.
Der Kern dieser KI-Investitionswelle liegt in der Erwartung des transformativen Potenzials von KI. Es ist jedoch noch ungewiss, ob die Nachfrage nach KI-Infrastruktur aufrechterhalten werden kann, wenn Technologiegiganten über ausreichend Server und Rechenleistung verfügen und Kunden ihre Investitionen aufgrund fehlender Renditen reduzieren.
Die KI-Welle hat die Anfangsphase überschritten, und einige Start-ups sind bereits gescheitert. Nach der Auslese kämpfen die Technologiegiganten weiterhin auf dem KI-Schlachtfeld. Jede technologische Revolution ist eine Prüfung für die Branche, und wer die Kontrolle über Schlüsseltechnologien erlangt, besitzt die Macht, die Zukunft zu gestalten.