AI-Redner täuscht 5 Millionen Zuschauer: Die Wahrheit hinter dem viralen TEDx-Video

Selbst fortschrittliche KI-Erkennungstechnologien können nicht erkennen, dass diese Bilder von künstlicher Intelligenz generiert wurden.

Kürzlich gingen mehrere "TED-Redner" online viral, aber es stellte sich heraus, dass keine von ihnen echte Personen sind. Diese hyperrealistischen KI-generierten Bilder täuschten Millionen von Zuschauern und sogar KI-Erkennungssoftware.

Die Bilder wurden von Leo Kadieff, einem ehemaligen Mitglied des Stable Diffusion-Teams, mit der neuesten Flux RealismLora-Technologie erstellt. Dieses LoRA-Modell verbessert den Realismus von KI-generierten Bildern im Vergleich zu früheren Methoden erheblich.

Wichtige Punkte:

  • Die Bilder sind Rohausgaben ohne Upscaling oder Nachbearbeitung
  • Sie verwenden eine 22MB RealismLora-Datei und einen ComfyUI-Workflow
  • Die Technik vereinfacht Prompts - ein einfaches "RAW hyperrealistisches Foto, UHD, 8k" ist ausreichend
  • Vergleichsbilder zeigen eine dramatische Verbesserung des Realismus mit dem LoRA-Modell
  • Selbst Midjourney hatte Schwierigkeiten, den Grad des Fotorealismus zu reproduzieren

Der virale Beitrag, der enthüllte, dass diese KI-generiert waren, erreichte in nur wenigen Stunden über 5 Millionen Aufrufe. Viele Betrachter äußerten ihre Überraschung darüber, wie ununterscheidbar die Bilder von echten Fotos sind.

Dies zeigt den rasanten Fortschritt bei der KI-Bilderzeugung und wirft Fragen zur zukünftigen Fähigkeit auf, KI von der Realität zu unterscheiden. Die Technologie wird für durchschnittliche Benutzer zugänglich, nicht nur für KI-Experten.

Links: RealismLora-Modell ComfyUI-Workflow