Turbulenzen in der KI-Branche: Übernahmen, Fusionen und Umstrukturierungen

In den letzten Jahren ist die künstliche Intelligenz zweifellos zum heißesten Forschungsgebiet unter den vielen Technologiebereichen geworden. Die rasante Entwicklung der KI-Technologie hat weltweit eine anhaltende Welle der Begeisterung ausgelöst, und ihr Einfluss und ihre Aufmerksamkeit übertreffen bei weitem andere Technologiebereiche.

Die KI-Branche hat in den letzten Jahren ein rasantes Wachstum erlebt, steht aber auch vor vielen Herausforderungen:

  1. KI-Giganten wie NVIDIA verzeichnen einen sprunghaften Anstieg des Marktwerts, während viele KI-Startups in der Zwickmühle stecken, Geld zu verbrennen, ohne Gewinne zu erzielen.

  2. Einige bekannte KI-Unternehmen wie Perplexity, MistralAI und Anthropic stehen vor Kommerzialisierungsproblemen.

  3. Mehrere KI-Chip-Unternehmen sehen sich mit finanziellen Schwierigkeiten und Konkursrisiken konfrontiert.

  4. Das Finanzierungsumfeld für KI-Startups verschlechtert sich; die Seed-Finanzierungen in den USA sind im ersten Quartal im Jahresvergleich um 70% zurückgegangen.

  5. Auch in China sind Anzahl und Volumen der Finanzierungen in der KI-Branche 2023 stark gesunken.

  6. Die Branche erlebt rege Übernahmeaktivitäten, wobei finanzstarke Großunternehmen hochwertige Vermögenswerte aufkaufen.

Zwei wichtige Übernahmefälle in jüngster Zeit:

  1. AMD übernimmt Silo AI für 665 Millionen US-Dollar

    • Ziel ist die Stärkung der KI-Software-Fähigkeiten, um NVIDIA herauszufordern
    • Silo AI verfügt über ein starkes KI-Forschungs- und Entwicklungsteam und technologisches Know-how
    • Hilft AMD, Defizite im Softwarebereich auszugleichen

  2. SoftBank übernimmt Graphcore

    • Graphcore galt einst als "britische Version von NVIDIA", stand aber in den letzten Jahren unter Leistungsdruck
    • SoftBank beschleunigt damit seinen Aufbau eines KI-Ökosystems
    • Nach der Übernahme von Arm verstärkt SoftBank weiterhin seine Investitionen im KI-Bereich

Diese Übernahmen spiegeln den Konsolidierungstrend in der KI-Branche wider sowie den Ehrgeiz großer Unternehmen, ihre KI-Präsenz zu beschleunigen. Die Branchenstruktur könnte sich weiter umgestalten.