AIGC bringt neue Geschäftsmöglichkeiten
Im vergangenen Jahr hat sich der Wettbewerb unter den Anbietern großer Sprachmodelle intensiviert. Große Modelle wie Alibabas Tongyi, ByteDances Doubao und Tencents Hunyuan bieten alle KI-Texterstellungsfunktionen für normale Nutzer an. Eine große Anzahl von Software-Anwendungen, die auf diesen Modellen basieren, ist ebenfalls entstanden.
Ein technischer Experte aus der KI-Branche erklärte gegenüber Jiemian News, dass die Eintrittsbarriere für KI-Texterstellungssoftware relativ niedrig sei und nur den Zugang zur API großer Sprachmodelle erfordere. Basierend auf den Erfahrungen von Jiemian News sind die Preismodelle dieser Software trotz leichter Unterschiede in den kreativen Rechten größtenteils ähnlich.
Am Beispiel der Webversion einer Software können Nutzer nach dem Login die KI-Texterstellungsfunktion basierend auf einem Punkteverbrauchssystem nutzen. Nach der kostenlosen Testphase ändert sich die Preisgestaltung der Software zu einer Mitgliedsgebühr von über 100 Yuan. Die Mitgliedschaftsvorteile umfassen ein "Paket" kreativer Funktionen wie KI-Texterstellung, KI-Videogenerierung, KI-digitale Menschen und KI-Gesichtsaustausch.
Es gibt auch spezialisiertere KI-Texterstellungssoftware, die sich mehr auf die Texterstellung konzentriert, aber das gleiche Geschäftsmodell wie die oben genannte Software verwendet. Eine von Jiemian News getestete Software setzte einen lebenslangen Mitgliedschaftspreis von 168 Yuan fest und bot KI-Texterstellung sowie intelligente Fortsetzungs- und Umschreibfunktionen an.
Die meisten dieser Software-Anwendungen sind für normale Nutzer geeignet. SaaS-Dienstleister, die auf den Unternehmenssektor abzielen, haben in den letzten zwei Jahren ebenfalls sukzessive KI-Produkte eingeführt, die sich auf KI-Texterstellungsbedürfnisse konzentrieren. Letztes Jahr haben sowohl Youzan als auch Weimob KI-Tools einschließlich KI-Texterstellungsfunktionen eingeführt, wobei Weimob speziell für die Xiaohongshu-Plattform eine Funktion zur Nachahmung viraler Beiträge einführte.
Dienstleister integrieren auch große Sprachmodelle als Basis, aber da Markenkunden höhere und komplexere Anforderungen haben, müssen sie Marketingerfahrungen einbeziehen. Chen Chengze, Algorithmus-Direktor und WAI-Produktberater bei Weimob, erklärte gegenüber Jiemian News, dass ohne spezialisiertes Debugging die Effekte vieler Software auf dem Markt ziemlich homogen seien. Für Markenkunden und professionelle Vermarkter seien diese Texte jedoch nicht standardgemäß und unterschieden sich stark von manuell geschriebenen.
Zum Beispiel hoffen einige Mutter-Kind-Kunden, dass der Stil der Beiträge formeller und offizieller sein wird, mit Eigenschaften des Kontos selbst. Einige Kunden möchten bestimmte Beiträge mit hohem ROI nachahmen, was mehr Anforderungen mit sich bringt.
In diesem Prozess verwendet Weimob Kernoptimierungsmethoden einschließlich Fine-Tuning und RAG (Retrieval-Augmented Generation) technische Lösungen, um die gesammelten Marketingfälle des Unternehmens und die personalisierten Bedürfnisse der Marken in das Modell einzubeziehen und KI-Texte zu generieren, die sich "wie von Menschen geschrieben" lesen. Diese Verbesserungsmethode ist technisch nicht komplex; der Fokus liegt auf der Inhaltsakkumulation. Regelmäßiges Testen, ob die Generierungsfähigkeit des großen Sprachmodells "mit der Zeit Schritt hält", ist ebenfalls ein wichtiger Teil der Optimierung von KI-Texterstellungsfunktionen.
Für KI zu bezahlen braucht noch Zeit
Nach einer Zeit der "Praxis" kann KI in der Tat zu einem fähigen Assistenten werden.
Für einzelne Ersteller oder Studios ist die Nutzung von KI zur Zeit- und Kosteneinsparung das dringendste Bedürfnis. Ein Xiaohongshu-Blogger erzählte Jiemian News, dass KI-Tools für das Schreiben von Geschäfts- oder Produkteinführungstexten bereits eine relativ intelligente Erweiterung und Keyword-Abdeckung erreichen können. Wenn zum Beispiel Teilzeit-Praktikanten lernen, wie man Kontotexte schreibt, kann das Geben eines Xiaohongshu-Beitrags, den sie nachahmen möchten, an die KI einen stilistisch ähnlichen Beitrag produzieren und viel Zeit sparen.
Die KI die grundlegende "Texterstellung" machen zu lassen, um die grundlegendste Arbeit zu eliminieren, ist das, was Werbeagenturen am meisten freut.
Eine Marketingfachkraft einer Werbeagentur, die Marken für schnelllebige Konsumgüter betreut, erzählte Jiemian News, dass sie derzeit Texte direkt basierend auf KI-generiertem Inhalt umschreibt, was ihr etwa 20% Zeit sparen kann.
Das Tool, das sie häufig verwendet, ist Kimi. Tatsächlich zeichnet sich Moonshot AI, das Unternehmen hinter Kimi, durch Promotion auf jungen Plattformen wie Bilibili und Xiaohongshu aus und hat Investitionsunterstützung von Xiaohongshu erhalten. Viele Autoren sagen, sie bevorzugen die Nutzung solcher kostenlosen Software.
Für Marken hängt die Effektivität von KI von der Branche und den spezifischen Bedürfnissen ab. Laut Daten von Weimob hat auf der Xiaohongshu-Plattform der von KI-Kreativmodellen für eine Mutter-Kind-Marke generierte Inhalt eine Nutzbarkeitsrate von 90% und gewährleistet im Wesentlichen Konsistenz im Plattformstil, Markenton, Inhaltssprache und sogar Titelstil. Für Branchen wie Tourismus, wo Produkte eine höhere Differenzierung aufweisen und Marketingaktionen detailliertere personalisierte Anpassungen erfordern, beträgt die eingesparte Zeit bei der Texterstellung derzeit nur etwa 50%.
Die Effektivität beeinflusst auch direkt die Zahlungsbereitschaft der Nutzer.
Der erwähnte Blogger und die Marketingfachkraft verwenden derzeit keine bezahlte Software, teilweise aufgrund von Kostenbeschränkungen und teilweise aufgrund des Homogenisierungsproblems grundlegender KI-Tools. Der oben erwähnte technische Experte sagte, dass in Fällen, die sich zum Nutzer-Ende neigen, große Sprachmodell-Anbieter oft nicht für spezifische Szenarien optimieren, was höhere Kosten erfordert. Einige kleine und mittlere Unternehmen, die KI-Kreativtraining in professionellen Bereichen durchführen, können tatsächlich bessere Ergebnisse erzielen, aber die aktuelle Situation ist, dass Produkte von gemischter Qualität sind.
QuestMobile-Daten zeigen, dass sich inländische AIGC-Anwendungen derzeit hauptsächlich auf Einnahmequellen wie Gebühren für Ausgabeinhalte, Abonnements oder Mitgliedsbeiträge konzentrieren. Zusätzlich stehen nutzerorientierte AIGC-Produkte nach schnellem Wachstum oft vor Herausforderungen bei der Nutzerbindung und Aktivitätsraten. Im Vergleich dazu haben Unternehmenskunden direkte Geschäftsbedürfnisse und eine stärkere Zahlungsbereitschaft.
Für viele Marken, die durch KI Kostensenkungen und Effizienzsteigerungen erreichen wollen, erfordert das Bezahlen für KI jedoch auch erhebliche Entscheidungskosten.
Chen Chengze glaubt, dass das derzeitige Wachstum von Produkten mehr Marken benötigt, die sie nutzen. Neben dem Aufbau von Reputation müssen mehr gute Artikel für Produkte vorhanden sein, damit sie iterieren und optimieren können, was zu besseren Effekten und damit zur Steigerung der Produktwettbewerbsfähigkeit führt. Dies ist auch ein Konsens, den viele KI-Praktiker erreicht haben - mehr Menschen, die KI nutzen, können das KI-Lernen fördern und letztendlich eine harmonische Mensch-Maschine-Zusammenarbeit erreichen.