AI-Suchmaschine Perplexity im Aufstieg: 250 Millionen monatliche Suchanfragen stellen Google vor Herausforderungen

Perplexity AI-Suchmaschine zeigt ein starkes Wachstum sowohl bei der Nutzerzahl als auch bei den erwarteten Einnahmen.

250 Millionen Antworten pro Monat

Vor der Einführung von ChatGPT gründete der ehemalige OpenAI-Forschungswissenschaftler Aravind Srinivas Perplexity, eine KI-Suchmaschine, die Informationen in Echtzeit aus dem Internet (einschließlich Nachrichtenseiten) extrahiert.

Als Startup steht Perplexity kurz vor dem Abschluss einer 250-Millionen-Dollar-Investitionsrunde, um mit größeren und etablierteren Konkurrenten zu konkurrieren. Zu den Investoren gehört SoftBank Vision Fund 2, wodurch die Bewertung von 1 Milliarde Dollar im April auf 3 Milliarden Dollar steigt.

Zu den bestehenden Investoren gehören Nvidia und Amazon-Gründer Jeff Bezos sowie KI-Größen wie Andrej Karpathy und Yann LeCun.

Neben dem Vertrauen der Investoren sind auch die monatlichen Einnahmen und die Nutzung von Perplexity seit Anfang des Jahres um das Siebenfache gestiegen.

Laut internen Quellen lag der annualisierte Umsatz von Perplexity Anfang des Jahres noch bei 5 Millionen Dollar, jetzt wird ein Umsatz von über 35 Millionen Dollar erwartet.

Statistiken zufolge beantwortete die Perplexity-Suchmaschine im letzten Monat etwa 250 Millionen Fragen, während es im gesamten Jahr 2023 nur 500 Millionen Anfragen gab. In einem Monat wurde bereits die Hälfte des letztjährigen KPI erreicht.

Der starke Anstieg zeigt, dass Perplexity nach ChatGPT eine der am schnellsten wachsenden generativen KI-Anwendungen ist, obwohl es einige Kontroversen um die Datenerfassungstechniken von Perplexity gibt.

Das Wachstum von Perplexity zeigt auch, dass Menschen zunehmend KI-gestützte Suchmaschinen bevorzugen - sei es von Google, OpenAI oder Perplexity.

Die Integration von KI in die Internetsuche wird nicht nur die Art der Suche revolutionieren, sondern könnte auch zu einer Veränderung der Suchgewohnheiten der Nutzer führen.

Kernkompetenz: Fokus und Geschwindigkeit

Mit dem Ziel, führend im Suchbereich zu werden, steht das "aufstrebende" Perplexity vor großen Herausforderungen.

Trotz des rasanten Wachstums liegt Perplexity immer noch weit hinter dem Marktführer Google zurück.

Google dominiert als Suchmaschinen-Gigant seit Jahren den Markt mit einem globalen Marktanteil von über 90% und verarbeitet täglich etwa 8,5 Milliarden Suchanfragen.

Zudem verfügt Google über enorme finanzielle Mittel und riesige Datenmengen, um seine KI-Suchfähigkeiten kontinuierlich zu verbessern.

Nachdem Google die anfänglichen Markteintrittsprobleme gelöst hat, steht das multimodale Gemini-Modell von Google nun an der Spitze der Benchmark-Tests.

Aus Sicht von Perplexity-CEO Aravind Srinivas geht es bei Perplexity jedoch nicht darum, Google zu ersetzen, sondern Dinge zu tun, die Google nicht interessieren.

Als "Antwort-Engine" ist Perplexity, wie ihr Slogan auf der Startseite besagt, der "Ausgangspunkt des Wissens".

Perplexity möchte kein neues Google sein, sondern die Art und Weise verändern, wie wir im Internet nach Antworten suchen.

Das Kernziel und die Positionierung von Perplexity ist es, die Neugier der Nutzer zu befriedigen und ihnen die gewünschten Antworten zu liefern.

Die Nutzer interessieren sich nicht dafür, ob Perplexity das stärkste Modell hat. Sie kümmern sich nur darum, ob sie gute Antworten erhalten.

Dmitry Shevelenko, Chief Business Officer von Perplexity, sagt: "Letztendlich haben kleine Akteure im Suchbereich zwei Vorteile: Geschwindigkeit und Fokus."

"Das Perplexity-Team konzentriert sich nur auf eine Sache: Wie können wir die Fragen der Nutzer schnell beantworten? Der intensive Wettbewerb lässt uns noch stärker darauf fokussieren."

Mit einer klaren Positionierung und Zielsetzung lässt sich Perplexity nicht von der starken Konkurrenz der Tech-Giganten einschüchtern.

OpenAI hat ein sehr vielfältiges Geschäft und stammt nicht ursprünglich aus dem Suchbereich. Daher konzentriert sich OpenAI nicht darauf, Suchanfragen der Nutzer mit hochwertigen Informationsquellen zu beantworten.

Perplexity hingegen fokussiert sich auf den Suchbereich, was erklärt, warum das erste Feedback zu SearchGPT zeigt, dass es im Vergleich zu Perplexity keine vorteilhafte Position einnimmt.

Wechsel zu Werbeeinnahmen

Bisher stammten die Einnahmen von Perplexity hauptsächlich aus Verbraucher- und Unternehmensabonnements. Kürzlich kündigte Perplexity auf seiner Website an, bis Ende nächsten Monats Werbung auf seiner Plattform einzuführen.

Shevelenko zufolge wird Perplexity bei jedem gesponserten Artikel einen "zweistelligen" Prozentsatz der Einnahmen mit Nachrichtenverlagen teilen. Es wurden bereits Vereinbarungen mit Unternehmen wie Time Magazine, Der Spiegel und Fortune Magazine getroffen.

Als Teil dieses Programms erhalten die Verlage auch Zugang zur Perplexity-API, um benutzerdefinierte "Antwort-Engines" und "Enterprise Pro"-Konten zu erstellen.

Darüber hinaus wird Perplexity allen Mitarbeitern der oben genannten Verlage ein Jahr lang Zugang zum Enterprise Pro-Produkt mit erweiterten Datenschutz- und Sicherheitsfunktionen gewähren.

In den zwei Wochen seit der Einführung der Zusammenarbeit haben bereits 50 Verlage darum gebeten, dem Programm beizutreten. Perplexity hofft, eine möglichst breite Palette von Websites einzubeziehen.

Allerdings wurde Perplexity im Juni, vor der Ankündigung der jüngsten Zusammenarbeit mit Verlagen, von Medien wie Forbes und Wired des Plagiats beschuldigt.

Diese Unternehmen kritisierten Perplexity dafür, Inhalte ohne klare Quellenangabe zu kopieren und Informationen von Websites zu scrapen, die Crawler ausdrücklich blockieren.

Daraufhin änderte Perplexity seine Benutzeroberfläche, um Zitate deutlicher hervorzuheben, und ergriff Maßnahmen, um sicherzustellen, dass die Antworten in der Benutzeroberfläche kein "Sammelsurium" von gescrapten Informationen von anderen Websites sind.

Um Perplexity zu einer wettbewerbsfähigen Suchmaschine zu machen, ist ein gutes Geschäftsmodell zur Aufrechterhaltung des Betriebs unerlässlich.

Langfristig betrachtet ist die Einnahmenteilung angesichts der Positionierung und der spezifischen Situation von Perplexity effektiver als einmalige Zahlungen. OpenAI hingegen verwendet ein Modell mit einmaligen Zahlungen.

Ein weiterer Unterschied zwischen Perplexity und Google sowie OpenAI besteht darin, dass Perplexity keine eigenen KI-Großmodelle entwickelt.

Stattdessen hat das Unternehmen Lizenzen zur Nutzung von KI-Systemen von Unternehmen wie OpenAI erworben.

Wie viele potenzielle Google-Konkurrenten wurde die Suchmaschine von Perplexity zunächst durch eine lizenzierte Version des Microsoft Bing-Webindex unterstützt, verwendet Bing aber nicht mehr als Kernsystem.

Obwohl Technologien verschiedener Suchmaschinen genutzt werden, verfügt Perplexity stets über einen eigenen proprietären Suchindex und ein eigenes Ranking-System.

Anfang dieses Jahres erklärte ein Perplexity-Mitarbeiter, dass Perplexity im Vergleich zu traditionellen Suchmaschinen wie Google über professionellere und zuverlässigere Informationsquellen verfügt und besser für die Suche in Journalismus und Wissenschaft geeignet ist.

Die Verwendung von zweifelhaften Informationen zum Training führt nur zu einer Fülle von Fehlinformationen. Dies ist ein Problem, das die meisten Unternehmen plagt, weshalb bei der Modellschulung vielfältigere Datenquellen verwendet werden müssen.

Es gibt jedoch auch Bedenken, dass die Einführung von Werbung Nutzer abschrecken könnte. Nutzer könnten die Vertrauenswürdigkeit der Suchumgebung und der Suchergebnisse in Frage stellen, und Werbung könnte die Webseite weniger professionell und zuverlässig erscheinen lassen.