Die Erforschung der Kommerzialisierung von großen KI-Modellen tritt in eine neue Phase ein. Mit dem Abkühlen des "Wettlaufs der hundert Modelle" beginnen Unternehmen, sich mehr auf die praktischen Anwendungseffekte und den kommerziellen Wert großer Modelle zu konzentrieren, anstatt blindlings Größe und Quantität anzustreben.
Derzeit gibt es zwei Hauptwege zur Kommerzialisierung für Unternehmen mit großen Modellen:
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Entwicklung hochwertiger allgemeiner großer Modelle, die sowohl als offene Plattform andere Unternehmen befähigen als auch zu "Super-Anwendungen" entwickelt werden können, wobei ein technologie- und produktgetriebener Ansatz verfolgt wird.
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Umwandlung von allgemeinen großen Modellen zu Anwendungsunternehmen, die in vertikalen Bereichen Überlebensräume finden.
Unabhängig davon, welcher Weg gewählt wird, stehen sie vor der Herausforderung hoher Rechenleistungs- und Kundenakquisitionskosten. Vor diesem Hintergrund werden KI-Plugins zu einem guten Einstiegspunkt:
- Plugins sind die Anwendungsform mit der niedrigsten Einstiegshürde und am einfachsten zu bedienen.
- Sie ermöglichen schnelles Markt- und Nutzerfeedback und reduzieren die Kosten für Fehler.
- Browser-Plugins können verschiedene Nutzungsszenarien abdecken und helfen, schnell Nutzer zu gewinnen.
Derzeit haben mehrere Unternehmen wie Dou Bao und Kimi Browser-Plugins eingeführt, mit unterschiedlichen Funktionsschwerpunkten:
- Das Dou Bao-Plugin bietet vielfältige Funktionen, einschließlich Strukturierung von Suchergebnissen, Zusammenfassung von Videoinhalten und Texterstellung zu Bildern.
- Das Kimi-Plugin konzentriert sich auf leichtgewichtige Suche und bietet Funktionen zum Markieren von Fragen und Zusammenfassen.
Der Wettbewerb im Plugin-Bereich wird jedoch zunehmend intensiver. Um in diesem Bereich erfolgreich zu sein, ist es entscheidend, eine hochwertige Benutzererfahrung und leistungsstarke Modellfähigkeiten zu bieten.
Insgesamt bieten KI-Plugins einen guten Ausgangspunkt für die Erforschung der Kommerzialisierung großer Modelle, aber die Kommerzialisierung bleibt eine langfristige Herausforderung. Unternehmen müssen kontinuierlich an der Produkterfahrung und technischen Fähigkeiten arbeiten, um sich im intensiven Marktwettbewerb durchzusetzen.