OpenAI als Vertreter der großen KI-Modellunternehmen spiegelt in gewissem Maße die Zukunft anderer KI-Großmodellunternehmen wider. Die Beziehung zwischen OpenAIs Anwendungen und Modellen reflektiert auch zukünftige potenzielle Industrietrends in der KI.
Die aktuellen KI-Großmodelle haben im Vergleich zu 2010 große Fortschritte gemacht, wobei der Kern darin liegt, dass es endlich wirklich profitable Produkte gibt. Unter den SaaS-Tools im Ausland ist Heygen ein repräsentatives Beispiel, das angeblich jährlich etwa 20 Millionen US-Dollar Umsatz macht, ohne ein eigenes Modell zu haben.
Das vermutlich profitabelste Produkt ist Microsoft Copilot. Obwohl es auch ein Wrapper-Produkt ohne eigenes Modell ist, ist sein Umsatzvolumen bereits beträchtlich. Einigen Prognosen zufolge könnte der Umsatz von Copilot etwa das Doppelte von OpenAI betragen. Diese Art von Produkten hat auch andere Vorteile für Microsoft, da sie den Verkauf anderer Produkte fördern können.
Die Kernkomponenten von Copilot umfassen:
- Eingang und Konto
- Microsoft Graph (repräsentiert die Gesamtheit der Domänendaten)
- KI-Großmodell
Darüber hinaus gibt es eine ganzheitliche Systematik, die die Benutzererfahrung einschließlich Reaktionsgeschwindigkeit und Funktionsflüssigkeit umfasst. Das Großmodell spielt hier die Rolle eines Motors, und das gesamte System ist dafür verantwortlich, seine Ausgabe basierend auf den Benutzerdaten anzupassen und an den Benutzer zurückzugeben.
In dieser Struktur hat die Produktseite (Microsoft) mehr Mitspracherecht. Für Großkunden müssen Modellunternehmen Vor-Ort-Dienste wie private Bereitstellung anbieten.
In der IT-Branche gibt es seit langem eine unsichtbare Betriebsregel: Technologie schafft neuen Wert, Produkte nehmen den Gewinn. Oder anders ausgedrückt: Hardware schafft eine neue Welt, Software nimmt den Gewinn.
Aus dieser Perspektive betrachtet, sind die verschiedenen Anwendungen von OpenAI wie Autohersteller, während OpenAI der Motorenhersteller ist. Aber OpenAI steht vor Herausforderungen:
- Auf Modellen basierende Technologie könnte schnell an Wert verlieren
- Massive Investitionen sind schwer zu reduzieren
- Begrenzte Kanäle, Monetarisierung ist schwierig
Das grundlegende Problem von OpenAI ist seine ungünstige Industrieposition, eine Position, die nur nach Unterstützung suchen kann. Die Kerntriebkraft besteht darin, immer an der Spitze zu stehen. Sobald es nachlässt oder schwächer wird, könnte es nach einigen Turbulenzen schließlich von Giganten geschluckt werden.
Für OpenAI ist die Entwicklung guter KI-Großmodelle nur der Ausgangspunkt; die endgültige Industrieposition hängt davon ab, ob dieser Ausgangspunkt überwunden werden kann. OpenAI hat dies offensichtlich erkannt und bringt daher ständig neue Produkte und Dienstleistungen auf den Markt, aber insgesamt scheint die Produktkraft schwach zu sein, und die Situation ist gefährlich.
OpenAI muss bei den Produkten durchbrechen, aber das Team scheint besser für Forschung und Entwicklung als für Produkte geeignet zu sein. Um die Beschränkungen der Industrieposition zu durchbrechen, liegt der Kern in den Produkten, aber die aktuelle Teamkonfiguration könnte Schwierigkeiten haben, Produkte zu entwickeln, die durchbrechen können.
Bei der Wahl zwischen B2B und B2C neigt OpenAI dazu, sich für den C-Endmarkt zu entscheiden. Strategisch gesehen ist dies zweifellos richtig, da Unternehmen wie Microsoft im B-Endmarkt bereits komplexe Produktstapel aufgebaut haben, die schwer durch ein einzelnes Produkt zu revolutionieren sind.