Die wahre Richtung und der Weg der aktuellen KI-Technologie besteht darin, durch Multimodalität Maschinen das Verständnis der Welt zu ermöglichen, um so wirklich den Nutzern dienen zu können. KI ist eine Brücke, die Maschinen und Menschen verbindet.
Demis Hassabis' Sicht auf KI ist besonnener und beachtenswerter als die von Sam Altman und Elon Musk. Er glaubt nicht, dass AGI kurzfristig erreicht wird, sondern dass sich die KI-Fähigkeiten von passiven zu aktiven Systemen entwickeln.
Hassabis erwähnt, dass die Fähigkeiten der KI von der derzeit begrenzten Bit-Welt in die Atom-Welt, also die physisch reale Welt, übergehen müssen. Er glaubt, dass dies ein Bereich ist, in dem KI in den nächsten Jahren enorme Fortschritte machen wird. Die Bedeutung multimodaler Fähigkeiten liegt darin, dass KI die umgebende Welt versteht und dann reale Probleme lösen und Nutzern wirklich helfen kann. Dies ist die grundlegende Fähigkeit und Aufgabe von AGI.
Im Interview sprach Hassabis folgende Punkte an:
-
Derzeitigen KI-Systemen fehlen noch Fähigkeiten wie Planung, Gedächtnis und Werkzeugnutzung, die für aktive Systeme erforderlich sind.
-
Spiele sind wichtig für die KI-Entwicklung, da sie klare Ziele haben und Algorithmen leicht getestet und validiert werden können.
-
"Verkörperte Intelligenz" ist wichtig, wie selbstfahrende Autos und Roboter, die mit der realen Welt interagieren können.
-
Das AlphaFold-Projekt löste die große biologische Herausforderung der Proteinfaltung, was für das Verständnis der Biologie und die Arzneimittelentwicklung bedeutsam ist.
-
Geminis multimodale Fähigkeiten ermöglichen die Verarbeitung verschiedener Informationen wie Text, Bilder und Audio, was für das Weltverständnis der KI entscheidend ist.
-
Open Source ist wichtig für den wissenschaftlichen Fortschritt, aber bei mächtigen Systemen, die sich AGI nähern, müssen potenzielle negative Auswirkungen berücksichtigt werden.
Insgesamt glaubt Hassabis, dass die KI-Entwicklung darauf abzielen sollte, Maschinen wirklich die reale Welt verstehen und ihr dienen zu lassen, anstatt nur auf der Ebene der Inhaltsgenerierung zu bleiben.