KI-Anwendungen: Der neue Motor für Monetarisierung von Traffic

AI-Trendanwendungen: Erfolgsmodelle zum Nachahmen Die erfolgreichen Muster beliebter KI-Anwendungen können als Referenz dienen: 1. Fokus auf spezifische Szenarien und Probleme 2. Einfache und intuitive Benutzeroberfläche 3. Schnelle Iteration und kontinuierliche Verbesserung 4. Nutzung großer Sprachmodelle als Grundlage 5. Integration von Expertenwissen in bestimmten Bereichen 6. Bereitstellung personalisierter Ergebnisse 7. Förderung der Benutzerinteraktion und des Feedbacks 8. Aufbau eines robusten Ökosystems Diese Erfolgsmodelle können als Inspiration für die Entwicklung neuer KI-Anwendungen dienen.

Mitarbeiter großer Unternehmen kündigen vermehrt, um sich auf KI-Anwendungs-Startups zu konzentrieren - ein wachsender Trend. Anfang 2024 ist die Modellschicht bereits etabliert, während KI-Anwendungen niedrige Einstiegshürden und Kosten haben. Selbst Einzelpersonen können schnell entwickeln.

Ein ehemaliger Baidu-Mitarbeiter kalkuliert, dass mit 4 Mitarbeitern und einigen KI-Assistenten die monatlichen Kosten von der Entwicklung bis zum Design nur 80 USD betragen. Trotz Risiken sind viele bereit, es zu versuchen.

Das Umfeld für KI-Startups scheint dieses Jahr freundlicher, aber Investoren sind vorsichtiger und achten auf Produkt-Markt-Fit. Die Finanzierung wird schwieriger, Gründer müssen entweder klein und fein bleiben oder in der Nutzerbasis nach PMF suchen.

Virale Anwendungen sind die beste Wahl. Von Miao Ya bis "Tröst-Simulator" und Schreibstil-Test zeigen mehrere erfolgreiche Apps ähnliche Nutzergruppen, Verbreitungskanäle und Wachstumskurven, die als Referenz dienen. Die Kommerzialisierung bleibt jedoch entscheidend.

Miao Ya Camera bewies erstmals die Bedeutung sozialer Netzwerke. Von internen Tests ausgehend verbreitete sie sich schnell über WeChat und erreichte in einer Woche ihren Höhepunkt.

"Tröst-Simulator" und Schreibstil-Test erschlossen den "QQ Zone-Xiaohongshu" Verkehrsweg. QQ-Gruppen mit vielen jungen Nutzern wurden zu Brutstätten viraler Apps. Xiaohongshu wurde zur wichtigen Plattform für Zweitverbreitung.

Diese Fälle zeigen das nötige "Windkanal-Test"-Umfeld für KI-Apps: niedrige Fehlerkosten, hohe Fehlertoleranz, experimentierfreudige Nutzer.

Die Untersuchung viraler Apps hilft, Ideen für Super-Apps zu entwickeln. Der Verbreitungsweg ist etabliert: Entstehung in QQ-Zonen und Gruppen, nach dem Ausbruch Verbreitung auf verschiedenen Plattformen, Xiaohongshu als Ort für zweite Welle.

Xiaohongshu ist zum Marketing-Feld für KI-Firmen geworden, um Nutzerprofile zu definieren und vertikale Daten zu sammeln. Firmen wie Kimi sammeln Prompts und Nutzungsszenarien über Themen zur Nutzersegmentierung.

Erfolgsrezepte: Große Modelle vernachlässigen, schnelle Nutzereinführung ermöglichen; Szenarien und Nutzer besser verstehen; Nutzer zur Verbreitung über Grenzen hinweg anregen.

Virale KI-Apps sind reproduzierbar. Durch Kopieren von Stil, Zielgruppe etc. können kontinuierlich erfolgreiche Apps produziert werden.

Leichtgewichtige KI-Apps eignen sich für A/B-Tests, Nutzerfeedback und als Traffic-Generatoren für Hauptgeschäfte. Dies bietet einen kostengünstigen neuen Weg zur Nutzergewinnung.

[Dieser Inhalt dient nur als Referenz und repräsentiert nicht die Ansichten des Autors]