World Labs. Dieses Start-up-Unternehmen wurde im April dieses Jahres gegründet und hat bereits zwei Finanzierungsrunden abgeschlossen, wodurch es schnell eine Bewertung von über 1 Milliarde US-Dollar erreicht hat.
Laut Insidern hat das Unternehmen in der jüngsten Finanzierungsrunde etwa 100 Millionen US-Dollar erhalten, wobei zu den Investoren Andreessen Horowitz und Radical Ventures gehören. Beide Investmentfirmen haben jedoch nicht auf Medienanfragen reagiert.
Fei-Fei Li gründete World Labs während ihrer Auszeit von der Stanford University, wo sie als Co-Direktorin des Human-Centered AI Institute tätig ist.
Lis Unternehmen möchte versuchen, ### "räumliche Intelligenz" in KI zu schaffen, indem es die Fähigkeit entwickelt, visuelle Daten ähnlich wie Menschen zu verarbeiten. In einem TED-Vortrag im April in Vancouver sprach Li über dieses Konzept und beschrieb das Potenzial von Maschinen, dreidimensionale Räume zu verstehen und zu navigieren - eine Arbeit, die einen großen Durchbruch im Bereich der KI darstellen würde, um mit realen Umgebungen zu interagieren und komplexere autonome Systeme voranzutreiben.
"Wenn wir wollen, dass künstliche Intelligenz über ihre derzeitigen Fähigkeiten hinausgeht, brauchen wir nicht nur KI, die sehen und sprechen kann. Wir brauchen KI, die handeln kann", sagte Li in ihrer Rede.
Um das Konzept der räumlichen Intelligenz zu veranschaulichen, zeigte sie auf ein Bild einer Katze, die ein Glas umstößt. Sie erklärte: "In diesem letzten Moment sieht Ihr Gehirn die geometrische Form dieses Glases, seine Position im dreidimensionalen Raum, seine Beziehung zum Tisch, zur Katze und zu allem anderen, und Sie können vorhersagen, was als Nächstes passieren wird."
Li ist eine renommierte KI-Wissenschaftlerin, die als "Patin der KI" bezeichnet wird. 2009 trat Li der Stanford University bei und machte sich schnell einen Namen im Bereich der KI. Im Bereich der Computer Vision kann das von Li und ihren Studenten durchgeführte ImageNet-Projekt als bahnbrechender Durchbruch bezeichnet werden. ImageNet schuf die damals größte Datenbank zur Bilderkennung und trieb die Entwicklung von neuronalen Netzwerkalgorithmen voran.
Li erhielt dafür mehrere wichtige Auszeichnungen, darunter den NVIDIA AI Research Award, den J.K. Aggarwal Prize der International Association for Pattern Recognition und den Abie Award for Technology Leadership.
Zwischen 2013 und 2018 leitete sie als Direktorin das Stanford Artificial Intelligence Lab und führte mehrere wichtige KI-Forschungsprojekte durch. Von 2017 bis 2018 war sie als Vizepräsidentin und Chief Scientist für AI/ML bei Google Cloud bei Google tätig und trieb die KI- und Maschinenlerntechnologien des Unternehmens voran.
2019 wurde Li Co-Direktorin des Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI), wo sie interdisziplinäre Forschung fördert, die KI-Technologien mit menschlichen Werten verbindet. Sie ist auch Mitbegründerin und Vorsitzende von AI4ALL, einer Initiative zur Förderung von Vielfalt in der KI. Von 2020 bis 2022 war sie Mitglied des Twitter-Vorstands und Beraterin der KI-Arbeitsgruppe des Weißen Hauses.
Lis Vision von "räumlicher Intelligenz" ist noch ambitionierter: ### Eine Maschine zu trainieren, die die komplexe physische Welt und die inhärenten Beziehungen zwischen Objekten versteht. Ein Risikokapitalgeber, der mit Lis Arbeit vertraut ist, sagte in einem Interview: "World Labs entwickelt ein Modell, das die dreidimensionale physische Welt versteht; im Wesentlichen die ### Dimensionen, Positionen und ### Funktionen von Objekten."