Schmidt enthüllte in seiner Rede an der Stanford University zwei wichtige Wahrheiten über die KI-Branche:
- Hochqualifizierte Lieferkette und technologische Barrieren in der KI-Industrie
- NVIDIA hat eine Monopolstellung im Bereich der KI-Chips, die andere Unternehmen schwer erschüttern können
- Selbst bei Alternativen bevorzugt der Markt weiterhin NVIDIA-Produkte
- NVIDIAs Fähigkeit, sich schnell an KI-Entwicklungsbedürfnisse anzupassen, ist der Schlüssel zu ihrem Erfolg
- Es wird erwartet, dass NVIDIA langfristig den KI-Bereich dominieren und möglicherweise weiter an Marktwert gewinnen wird
- Die KI-Branche könnte sich weiter polarisieren, wobei große Unternehmen massiv investieren und kleine Unternehmen Schwierigkeiten haben zu konkurrieren
- Open-Source-Modelle sind im Bereich großer Modelle schwer aufrechtzuerhalten, da die Trainingskosten zu hoch sind
- KI-Entwicklung erfordert erhebliches Kapital, Talent und staatliche Unterstützung und ist ein Wettbewerb zwischen starken Nationen
- Es ist noch ein langer Weg bis zur Allgemeinen Künstlichen Intelligenz (AGI)
- Finanzierung und Energie sind die größten Hindernisse für die Realisierung von AGI
- Große Unternehmen benötigen Dutzende Milliarden Dollar zur Unterstützung der KI-Entwicklung
- OpenAIs "Stargate"-Projekt könnte 300 Milliarden Dollar erfordern
- Es gibt eine enorme Energielücke, Wasserkraftressourcen werden entscheidend
- Engpässe bei der Versorgung mit Hochleistungs-GPUs treiben die Kosten in die Höhe
- Die USA müssen strategische Allianzen bilden, um Ressourcenvorteile zu erlangen
Schmidts Aussagen enthüllen die monopolistische Struktur und Entwicklungsengpässe in der KI-Branche und haben wichtige Implikationen für die zukünftige Entwicklung der Branche.