OpenAI hat kürzlich eine neue Funktion angekündigt, die es Unternehmenskunden ermöglicht, ihr leistungsfähigstes Modell, GPT-4o, mit ihren eigenen Unternehmensdaten anzupassen. Dieser Anpassungsprozess, bekannt als Fine-Tuning, ermöglicht es bestehenden KI-Modellen, zusätzliches Training für spezifische Aufgaben oder Themenbereiche zu erhalten.
Ein Skateboard-Hersteller könnte beispielsweise ein KI-Modell feinabstimmen, um als Kundenservice-Chatbot zu fungieren, der detaillierte Fragen zu Rädern und Skateboard-Wartung beantworten kann.
Diese Funktion ist besonders bedeutsam, da es das erste Mal ist, dass Fine-Tuning für GPT-4o und seine Vorgänger eingeführt wurde. OpenAI hatte zuvor Benutzern erlaubt, andere Modelle feinabzustimmen, einschließlich GPT-4o mini, was kostengünstigere Optionen bot.
Olivier Godement, OpenAIs API-Produktleiter, betonte ihr Engagement, den Anpassungsprozess für ihre Top-Modelle durch direkte Zusammenarbeit mit Unternehmen zu vereinfachen und zu beschleunigen. Dieser Ansatz zielt darauf ab, Benutzer davon abzuhalten, sich an externe Dienste oder weniger leistungsfähige Alternativen zu wenden.
Der Fine-Tuning-Prozess erfordert, dass Kunden Daten auf OpenAIs Server übertragen, was typischerweise etwa ein bis zwei Stunden dauert. Zunächst wird sich das Fine-Tuning auf Textdaten beschränken, ohne Unterstützung für Bilder oder andere Medienformate.
Während Fine-Tuning potenzielle Vorteile bietet, deuten Forschungen darauf hin, dass es auch Risiken bergen kann, einschließlich Abweichungen von ursprünglichen Sicherheitsvorkehrungen und Leistungsgarantien. Unternehmen müssen diese Risiken gegen die potenziellen Vorteile abwägen.
OpenAI hat auch Partnerschaften angekündigt, um Inhalte von Marken wie Vogue, The New Yorker und Wired in seinen Produkten anzuzeigen. Diese Vereinbarung erlaubt es OpenAI, Condé Nasts Inhalte für das Training seiner KI-Modelle zu verwenden.
Das Unternehmen bietet bis zum 23. September täglich 1 Million kostenlose Trainings-Tokens für jedes Unternehmen an. GPT-4o Fine-Tuning ist jetzt für alle zahlenden Entwickler verfügbar, wobei die Trainingskosten 25 $ pro Million Tokens und die Inferenzkosten 3,75 $ pro Million Eingabe-Tokens und 15 $ pro Million Ausgabe-Tokens betragen.
OpenAI hat erfolgreiche Beispiele für GPT-4o Fine-Tuning hervorgehoben, darunter Cosines Genie AI Software-Engineering-Assistent und Distyls Leistung im BIRD-SQL Benchmark-Test.
In Bezug auf Datenschutz und Sicherheit betont OpenAI, dass Benutzer das volle Eigentum an ihren Geschäftsdaten behalten, einschließlich aller Ein- und Ausgaben. Das Unternehmen hat mehrschichtige Sicherheitsmaßnahmen implementiert, um den Missbrauch von feinabgestimmten Modellen zu verhindern.