01 Unternehmen in Schwierigkeiten sind größtenteils nicht bereit für den Einsatz von KI
CBR: Eine der wichtigsten Entscheidungen, vor denen CEOs heute stehen, ist, ob und wie sie KI in ihren Entscheidungsprozessen und im gesamten Unternehmen einsetzen sollen. Welche wichtigen Erkenntnisse hat die IBM-Studie zu diesem Thema geliefert? Können Sie Beispiele nennen?
Dong Haijun: Aus den Ergebnissen der "Global CEO Study 2023" haben wir Folgendes festgestellt: Obwohl die meisten (75%) der befragten CEOs der Meinung sind, dass die fortschrittlichste generative KI ein Schlüssel zum Unternehmenserfolg sein wird, führen die CEOs einen heftigen Gedankenkampf darüber, ob sie KI in ihren eigenen Entscheidungsprozessen einsetzen sollen.
Konkret zeigt sich dies darin, dass einige CEOs bereits KI in ihren Entscheidungsprozessen einsetzen. Zum Beispiel gaben 43% der befragten CEOs an, dass ihr Unternehmen bereits generative KI zur Unterstützung strategischer Entscheidungen einsetzt. 36% der befragten CEOs gaben an, dass ihr Unternehmen bereits generative KI zur Unterstützung operativer Entscheidungen einsetzt. 50% der befragten CEOs gaben an, dass ihr Unternehmen generative KI in ihre Produkte und Dienstleistungen integriert.
Allerdings haben viele CEOs auch große Bedenken bezüglich KI. Die größte Sorge sind Datenprobleme. Ohne vertrauenswürdige und zuverlässige Daten kann selbst die leistungsfähigste KI falsche, voreingenommene oder gefährliche Ergebnisse liefern. 61% der befragten CEOs sind besorgt über die Datenherkunft oder -quellen; 57% der befragten CEOs sind besorgt über die Datensicherheit; 53% der befragten CEOs sind besorgt über regulatorische und Compliance-Beschränkungen bei Daten; 48% der befragten CEOs sind besorgt über Datenverzerrungen oder Datengenauigkeit.
Datenprobleme gibt es jedoch nicht nur im Bereich der generativen KI. Unternehmen stehen seit Jahren vor großen Datenherausforderungen. Laut einer Studie des IBM Institute for Business Value legen Unternehmen, die in Bezug auf Umsatz, Wachstum und technologische Reife an der Spitze stehen, mehr Wert auf Datenstandards und -qualität. Solche hervorragenden CEO-Entscheider wissen, dass die Behebung von Datenmängeln eine mühsame und schwierige Aufgabe ist, aber solide Daten sind nach wie vor eine wichtige Priorität für den Aufbau von Wettbewerbsvorteilen.
CBR: Microsoft schlägt vor, künstliche Intelligenz als Copilot einzusetzen. Nadella lässt zum Beispiel GPT E-Mails für ihn schreiben, Memos entwerfen und sogar an Teams-Meetings teilnehmen, um den langweiligen Teil seiner Arbeit zu eliminieren. Auf der Entscheidungsebene ist KI jedoch möglicherweise nur eine gute Inferenzmaschine, die den CEO bei der Suche und beim Nachdenken unterstützt, kann aber letztendlich nicht die persönliche Entscheidungsfindung ersetzen.
Dong Haijun: Natürlich, deshalb gibt es auch noch die Position des CEOs. In diesem Zusammenhang möchte ich auch über die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und Organisationen sprechen. Der aktuelle Zustand der meisten Unternehmen befindet sich noch im Stadium "+KI" und nicht "KI+". "+KI" bedeutet, KI zu verwenden, um einen Teil der logischen und relativ unkomplizierten Arbeit zu ersetzen, die von Menschen erledigt wird. Bald werden Unternehmen in die nächste Phase eintreten - "KI+", was tatsächlich eine Neugestaltung der organisatorischen Fähigkeiten mit KI als Kern bedeutet.
Meiner persönlichen Meinung nach wird der erste Bereich, in dem Unternehmen von "+KI" zu "KI+" übergehen, der Bereich der Personalressourcen sein.
Ein konkretes Beispiel: Bei IBM wird künstliche Intelligenz sehr tiefgreifend im Personalbereich eingesetzt, und die Aufgabe der automatischen Gehaltsanpassung für Mitarbeiter wird von künstlicher Intelligenz beurteilt und durchgeführt. Dies bedeutet, dass sich das traditionelle Bewertungssystem zu einer KI-zentrierten Beurteilung der Mitarbeiter wandelt. Die KI gibt basierend auf umfassenden Faktoren wie der Wettbewerbsfähigkeit des Mitarbeiters auf dem Markt, seinen Fähigkeiten, seiner zukünftigen Karriereentwicklung, seiner bisherigen Leistung sowie seinem entwickelbaren Potenzial einen Vorschlag für eine Gehaltsanpassung. Der Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Vorschlags ist auch nicht durch den traditionellen Gehaltsanpassungszyklus eingeschränkt. Es ist, als gäbe es ein allwissendes, allumfassendes "Gehirn", das die Mitarbeiter besonders gut kennt und maßgeschneiderte Gehalts- und Leistungsstrukturen sowie Beförderungs- und Lernkurven für die Mitarbeiter erstellt.
CBR: Gehaltserhöhungen sind zwar für alle erfreulich, aber könnte es nicht sein, dass viele Unternehmen KI-gestützte Entscheidungen tatsächlich nutzen, um den Umfang von Entlassungen und allgemeinen Gehaltskürzungen zu bestimmen?
Dong Haijun: Ich denke, die meisten Unternehmen in Schwierigkeiten sind tatsächlich nicht bereit, KI einzusetzen.
Aus betrieblicher Sicht durchlaufen Unternehmen vier Phasen: organisationsgetrieben, prozessgetrieben, datengetrieben und schließlich KI-getrieben. Diese vier Phasen können nicht übersprungen werden. Die überwiegende Mehrheit der inländischen Unternehmen befindet sich in der ersten Phase, der organisationsgetriebenen Phase. Wenn man in der traditionellen organisationsgetriebenen Phase verharrt, also durch Funktionen und Verantwortlichkeiten angetrieben wird, wird es definitiv viele Abteilungsbarrieren und inkonsistente Daten geben, und die Anwendung von künstlicher Intelligenz wird von dieser Organisation nur abgelehnt werden. Wenn die Prozesse für Gehaltserhöhungen in einem Unternehmen nicht klar sind und die Daten unvollständig sind, wie kann man dann die Entscheidungsbefugnis an künstliche Intelligenz übertragen?
CBR: Viele CEOs stehen bei der Implementierung und Erweiterung von generativer KI in ihren Organisationen vor Herausforderungen in Bezug auf Belegschaft, Unternehmenskultur und Governance. Sind diese Herausforderungen völlig neu durch die neue Technologie oder handelt es sich um Herausforderungen, denen die Organisation schon immer gegenüberstand und die durch die Ankunft der neuen Technologie nur "sichtbar gemacht" oder verstärkt wurden?
Dong Haijun: Es ist wahrscheinlich beides.
Die völlig neuen Herausforderungen, die generative KI für die Belegschaft mit sich bringt, umfassen hauptsächlich drei Aspekte:
Erstens erfordert generative KI völlig neue Talente und Fähigkeiten. Unsere Untersuchung ergab, dass derzeit 51% der weltweit befragten CEOs und 49% der befragten CEOs in Großchina angeben, dass sie Positionen im Zusammenhang mit generativer KI besetzen, die es 2023 noch nicht gab.
Zweitens wird generative KI mehr Arbeitsplätze schaffen. Ein größerer Anteil (47% und 49%) der weltweit und in Großchina befragten CEOs erwartet, dass sie aufgrund von generativer KI Mitarbeiter abbauen werden, gibt aber gleichzeitig an, dass die Zahl der geschaffenen Arbeitsplätze die Zahl der verlorenen Arbeitsplätze übersteigen wird. Im Durchschnitt planen die weltweit und in Großchina befragten CEOs, die Zahl ihrer Mitarbeiter in den nächsten drei Jahren um fast 6% zu erhöhen.
Drittens wird generative KI völlig neue Arbeitsweisen schaffen. Um den Wert dieser völlig neuen Positionen, Talente und Fähigkeiten voll auszuschöpfen, müssen Organisationen zukünftige Arbeitsweisen erkunden. Organisationen können die Talente der Zukunft nicht in die Betriebsmodelle der Vergangenheit integrieren, sondern müssen völlig neue Formen der Arbeitsteilung und Betriebsmodelle erkunden.
Talente und Fähigkeiten waren schon immer wichtige Herausforderungen für Organisationen, und die rasante Entwicklung der generativen KI hat den Mangel an neuen Talenten und Fähigkeiten noch verstärkt. 53% der weltweit befragten CEOs und 56% der befragten CEOs in Großchina geben an, dass sie bereits daran arbeiten, Lücken in Schlüsselpositionen zu schließen, aber es ist unwahrscheinlich, dass sich der Talentmangel kurzfristig abschwächen wird. Die weltweit und in Großchina befragten CEOs geben an, dass in den nächsten drei Jahren 35% ihrer Mitarbeiter umgeschult und in neuen Fähigkeiten geschult werden müssen, während dieser Anteil 2021 nur 6% betrug.
Damit generative KI von der Produktivitätssteigerung zum nächsten Schritt der Innovation von Geschäftsmodellen übergehen kann, ist die Technologie nicht das größte Problem. Das größte Problem besteht darin, dass alle Menschen in der Organisation generative KI wirklich nutzen, also die Herausforderung der Unternehmenskultur, die hauptsächlich drei Aspekte umfasst:
Erstens die kognitive Herausforderung. Viele Menschen betrachten generative KI als ein Werkzeug, das ihre Arbeit ersetzen wird, und nicht als ein Werkzeug, das ihre Arbeit unterstützen und ihnen dienen kann, und haben daher eine innere Abneigung gegen die neue Technologie. Wenn Mitarbeiter verstehen, wie diese Technologie ihre Arbeit einfacher und wertvoller machen kann, könnte die Akzeptanz von generativer KI deutlich steigen.
Zweitens die Herausforderung, sich an neue Technologien anzupassen und sie zu beherrschen. 64% der weltweit befragten CEOs und 66% der befragten CEOs in Großchina geben an, dass ihre Organisationen Technologien nutzen müssen, die sich schneller ändern, als sich die Mitarbeiter anpassen können, während 61% der weltweit befragten CEOs und 59% der befragten CEOs in Großchina angeben, dass sie die schnelle Einführung von generativer KI in ihren Organisationen vorantreiben, was einige Menschen als unangenehm empfinden. Die meisten CEOs wissen, dass sie, um das volle Potenzial der generativen KI auszuschöpfen, in gleichem Maße in die Entwicklung von Technologie und die Schulung von Mitarbeitern investieren müssen.
Drittens die Herausforderung der Transformation. Um eine Kultur der beschleunigten Transformation in der Organisation zu schaffen, geben 81% der weltweit befragten CEOs und 84% der befragten CEOs in Großchina an, dass die Inspiration des Teams, eine gemeinsame Vision zu entwickeln, bessere Ergebnisse erzielt als die Vorgabe genauer Standards und Ziele. Allerdings geben 37% der weltweit befragten CEOs und 34% der befragten CEOs in Großchina zu, dass die Mitarbeiter ihrer Organisation nicht vollständig verstehen, welche Auswirkungen strategische Entscheidungen auf sie haben werden.
Die Herausforderungen im Bereich der Governance beziehen sich darauf, dass mit zunehmender Nutzung von generativer KI in allen Funktionsbereichen und auf allen Ebenen der Organisation umfassende Governance-Leitplanken erforderlich sind, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter innerhalb eines sicheren Rahmens innovativ sein können. 75% der weltweit befragten CEOs und 84% der befragten CEOs in Großchina geben an, dass vertrauenswürdige KI ohne einen effektiven KI-Governance-Rahmen in der Organisation nicht möglich ist, aber nur 39% der weltweit befragten CEOs und 38% der befragten CEOs in Großchina geben an, dass ihre Organisation derzeit über einen guten Governance-Rahmen für generative KI verfügt.
02 CEOs sind entschlossen und optimistisch, Führungskräfte zögern
CBR: 70% der befragten CEOs geben an, dass KI der gesamten Organisation Vorteile bringt, aber nur 29% der anderen befragten Führungskräfte glauben, dass ihre Organisation über das erforderliche interne Fachwissen für die Einführung von KI verfügt. Welche Daten offenbaren eher die Wahrheit? Warum entsteht in Organisationen ein so großer "Temperaturunterschied"?
Dong Haijun: Tatsächlich sind beide Daten ziemlich wahrheitsgetreu. Dieser große "Temperaturunterschied" wird durch den "Positionsunterschied" verursacht, d.h. je nach Position in der Organisation sind Perspektive und Sichtweise unterschiedlich. Im Vergleich zu anderen Führungskräften haben CEOs, die an der Spitze der Organisation stehen, definitiv eine breitere Perspektive und einen weiteren Horizont. Andere Führungskräfte konzentrieren sich auf ihre jeweiligen Funktionsbereiche, haben eine vertikalere Perspektive und einen engeren Horizont.