KI-Gesichtserkennungstechnologie kann bereits die politische Neigung einer Person aus einem ausdruckslosen Gesicht erkennen, mit überraschender Genauigkeit. Eine Studie der Stanford University ergab, dass KI selbst bei einem scheinbar ausdruckslosen Gesicht die politische Orientierung präzise identifizieren kann.
Die Studie wurde in der Zeitschrift "American Psychologist" veröffentlicht. Sie wirft ernsthafte Datenschutzfragen auf, insbesondere bei der Gesichtserkennung ohne Einwilligung der Person. Der Studienautor Michal Kosinski sagt, sein Aufwachsen hinter dem Eisernen Vorhang habe ihn die Risiken der Überwachung tief erkennen lassen.
Das Forschungsteam rekrutierte 591 Teilnehmer und kontrollierte die Aufnahmebedingungen, um die Konsistenz der Fotos zu gewährleisten. Sie verwendeten Gesichtserkennungsalgorithmen zur Verarbeitung der Fotos, extrahierten Gesichtsmerkmale und nutzten diese zur Vorhersage der politischen Neigung. Die Ergebnisse zeigten, dass der Algorithmus die politische Neigung mit einem Korrelationskoeffizienten von 0,22 vorhersagen konnte.
Die Studie ergab auch, dass 1026 menschliche Bewerter die politische Neigung aus neutralen Gesichtsbildern mit einem Korrelationskoeffizienten von 0,21 vorhersagen konnten, was der Leistung des Algorithmus entspricht.
In einer weiteren Studie ließen die Forscher das Modell 3.401 Fotos von Politikern aus den USA, Großbritannien und Kanada erkennen. Die Ergebnisse zeigten, dass das Gesichtserkennungsmodell die politische Neigung aus den Bildern der Politiker mit einem Korrelationskoeffizienten der medianen Genauigkeit von 0,13 vorhersagen konnte.
Bereits eine Nature-Studie aus dem Jahr 2021 zeigte, dass Gesichtserkennungstechnologie in 72% der Fälle die politische Orientierung einer Person korrekt vorhersagen konnte. Eine weitere Studie aus dem Jahr 2023 zeigte, dass Deep-Learning-Algorithmen die politische Neigung aus Gesichtserkennung mit einer Genauigkeit von bis zu 61% vorhersagen konnten.
Einige Internetnutzer sind jedoch der Meinung, dass KI-Systeme, die behaupten, Emotionen oder andere Merkmale aus Gesichtsausdrücken lesen zu können, wissenschaftlich nicht fundiert sind. Die Forschung in diesem Bereich bleibt umstritten und erfordert weitere rigorose wissenschaftliche Validierung.