Der Kern von KI-Suchprodukten liegt in der Kombination traditioneller Suche mit großen Sprachmodellen, um direktere und präzisere Antworten zu liefern. Die Hauptmerkmale umfassen:
-
Das zugrunde liegende Prinzip basiert auf RAG (Retrieval-Augmented Generation), einschließlich der beiden Hauptschritte Abruf und Generierung.
-
Die meisten Produkte verlassen sich noch auf traditionelle Suchmaschinen-APIs für den Abruf, wenige bauen eigene Indexdatenbanken auf.
-
Die Hauptinnovation liegt auf der Produktebene, nicht auf der technischen Ebene.
-
Der Schlüssel liegt darin, genaue Antworten, schnelle Reaktionen und intelligente Benutzererfahrungen zu bieten.
-
Datenqualität und -umfang sind die größten Barrieren, die die Genauigkeit und Aktualität der Antworten beeinflussen.
-
Der Aufbau eigener Indexdatenbanken kann die Genauigkeit erhöhen, ist aber kostspielig und technisch anspruchsvoll.
-
Derzeit gibt es hauptsächlich drei Kategorien: spezielle KI-Suchprodukte, KI-Versionen traditioneller Suchmaschinen und Suchprodukte von großen Modellanbietern.
-
OpenAIs SearchGPT gehört zu den speziell entwickelten KI-Suchprodukten.
-
Der Wettbewerb zwischen KI-Suchprodukten konzentriert sich hauptsächlich auf Benutzererfahrung und Antwortqualität, nicht auf die zugrunde liegende Technologie.
-
Geschäftsmodelle werden noch erforscht, Kosten und Monetarisierung sind die Hauptherausforderungen.
Insgesamt gestaltet KI-Suche die Sucherfahrung neu, steht aber immer noch vor Herausforderungen in Bezug auf Daten, Technologie und Kommerzialisierung.