Der Entwicklungsprozess der menschlichen Geschichte ist geprägt von bahnbrechenden Technologien, und jede Revolution verursacht eine neue Welle der Panik, die wir vorläufig als "Geburtswehen des Generationswechsels" bezeichnen können.
Wie nach der Erfindung der Spinning Jenny, als viele Textilarbeiter, die mit der Angst vor dem Ersatz konfrontiert waren, sich in der Nacht versammelten, um dieses Werkzeug zu zerstören, das die menschliche Produktivität befreien konnte.
Sie widersetzten sich, konnten aber das Vorwärtsrollen des technologischen Rades nicht aufhalten.
Die gleiche Geschichte wiederholt sich im KI-Zeitalter. Seit Juli hat das KI-Trainings-Ergänzungsprotokoll von Tomato Novel Aufmerksamkeit erregt und viele Autoren dazu veranlasst, Beiträge gegen das KI-Training zu veröffentlichen. Daraufhin hat Tomato Novel eine Funktion eingeführt, um die entsprechenden Klauseln aufzuheben und auf die Forderungen der Schöpfer zu reagieren.
Tatsächlich hat die Angst und Furcht der Menschen vor KI seit dem Durchbruch von ChatGPT nie aufgehört. In diesem Jahr, als generative KI in verschiedene Branchen eindrang, wurde diese Angst immer konkreter. Künstler, Filmemacher, Online-Autoren und Taxifahrer haben alle im Namen ihrer Gruppen Signale gesendet.
In der gegenwärtigen Situation sollten wir vielleicht eher diskutieren, wie Menschen, die sich in den Rissen der Zeit befinden, diese Übergangsphase besser durchlaufen können. Wie können Technologieunternehmen und Plattformen den Menschen helfen, KI zu nutzen, um wirklich "Super-Individuen" zu werden?
KI-Schreiben: Kann "unterstützen", aber nicht "produzieren"
In dieser KI-Trainings-Kontroverse gab es eine recht interessante Episode: Ein Internetnutzer entdeckte, dass ein Autor auf einer Leseplattform in 3 Monaten über 200 Romane geschrieben hatte. Diese unmenschliche Geschwindigkeit deutete stark darauf hin, dass es sich um KI-generierte Inhalte handelte. Aber ein Blick auf die Leserzahlen zeigte, dass fast keines der Bücher normale Lesezahlen hatte.
Beim zufälligen Durchblättern dieser schablonenhaften Titel und Einstellungen schien die Angst, von KI-Schreiben ersetzt zu werden, plötzlich gemildert. Schließlich ist KI-Schreiben ohne menschliche Seele wie ein fauler Arbeiter, der gerne "Wörter auffüllt", und hat überhaupt nicht die Fähigkeit, menschliche Hände zu befreien und selbstständig für Menschen zu arbeiten und Geld zu verdienen.
Allerdings bedeutet die Tatsache, dass KI kein guter Ghostwriter sein kann, nicht, dass sie kein guter Assistent sein kann. Diejenigen, die KI zum unterstützenden Schreiben nutzen, haben bereits gewonnen.
Im Oktober letzten Jahres gewann eine "100% von KI erstellte" Kurzgeschichte mit dem Titel "Land der Maschinengedächtnisse" den zweiten Preis beim Jiangsu Youth Science Fiction Writing Contest. Es wurde bekannt, dass diese Geschichte von Shen Yang, einem Journalismus-Professor der Tsinghua-Universität, durch schrittweise Anweisungen an die KI in Dialogform erstellt wurde. Er gab den Kafka-Stil vor, führte 66 Dialoge, generierte etwa 43.061 Zeichen, kopierte davon 5.915 Zeichen und erstellte so die Wettbewerbsversion von "Land der Maschinengedächtnisse".
In einem ähnlichen Fall gewann die 33-jährige japanische Autorin Rie Kudan im Januar dieses Jahres mit ihrem selbst geschriebenen Roman "Tokyo Resonance Tower" den renommierten japanischen Literaturpreis "Akutagawa-Preis". Sie erwähnte, dass 5% des preisgekrönten Werks direkt von KI generiert wurden und dass sie neben dem Schreiben auch häufig mit KI kommuniziert und ihr innere Gedanken anvertraut, die sie "mit niemandem sonst besprechen kann".
Chen Qiufan, stellvertretender Vorsitzender des Science-Fiction-Literaturkomitees des chinesischen Schriftstellerverbandes und Gewinner des "Galaxy Award", des höchsten Preises für chinesische Science-Fiction-Literatur, erwähnte ebenfalls, dass er derzeit KI zur Unterstützung beim Schreiben einsetzt und KI als einen "Assistenten" betrachtet, mit dem er rund um die Uhr über das Schreiben diskutieren kann, was seine Schreibeffizienz erheblich gesteigert hat.
Thematisch gesehen basieren Science-Fiction-Romane hauptsächlich auf Fiktion. Wenn menschliche Autoren eher durch die physische Welt eingeschränkt sind, können die phantasievollen und manchmal inkohärenten Kombinationen der KI den Autoren einige unkonventionelle Inspirationen bieten.
Allerdings ist KI im Vergleich zu Science-Fiction möglicherweise besser geeignet für relativ strukturierte Inhalte wie Krimis, Online-Literatur und Kurzdramen.
Am Beispiel von Kriminalromanen können Autoren durch Prompts die Kernhandlung, Spannungspunkte, Charaktere und Konflikte festlegen, als würden sie Schlüsselpunkte auf einem Whiteboard markieren. Wie diese Punkte verbunden werden und wie spezifische Szenen und Atmosphären dargestellt werden, kann der KI überlassen werden.
Das Gleiche gilt für Online-Literatur. Genres wie Fantasy, Xianxia und Reinkarnation sind relativ festgelegt, und im Gegensatz zur literarischen Kreation hat Online-Literatur einen starken kommerziellen Charakter. Autoren erzielen Einnahmen durch kostenpflichtige Lektüre und Trinkgelder, daher neigt der Inhalt dazu, den Bedürfnissen der Leser und des Marktes zu entsprechen, was zu populären und schablonenhaften Themen, Strukturen und Weltanschauungen in der Online-Literatur führt.
Die Einführung von KI kann Schöpfern genau bei der Bearbeitung dieser schablonenhaften Inhalte helfen.
Zum Beispiel kann das "KI-Namensgebungs"-Tool in Tomato's KI-Schreibwerkzeug Autoren bei der Namensgebung von Romanfiguren und Gegenständen helfen. Ein Drehbuchautor erwähnte gegenüber Silicon Star, dass die Namensgebung in der täglichen Arbeit eine Herausforderung sei, aber jetzt könne man einfach die Charaktereinstellungen in die KI eingeben, und die KI würde innerhalb von Sekunden zehn Namen generieren, aus denen man wählen kann.
Ähnlich wie bei Personennamen gibt es in Fantasy-Romanen auch spezifische Einstellungen für Kampfkünste, Sekten, Schätze und Dämonen. Wenn Autoren all dies selbst konzipieren müssten, könnten sie das gesamte "Buch der Berge und Meere" durchforsten und sich den Kopf zerbrechen, ohne unbedingt auf Ausdrücke zu kommen, die sich von anderen Romanen unterscheiden. Jetzt kann dies der KI zur Generierung überlassen werden, und der Autor muss nur noch die Kontrolle übernehmen.
Darüber hinaus ist die Recherche für Autoren in der frühen Phase des Schreibens sehr mühsam. Wenn der Protagonist ein Arzt, Polizist, Professor oder ein anderer Fachberuf ist, kann der Mangel an relevantem Wissen des Autors leicht zu unrealistischen Schöpfungen und Lücken führen. Die Wissensspeicher und Suchfunktionen der KI können Autoren helfen, Wissenslücken zu schließen.
In diesem Prozess ist KI nur eine Unterstützung und kein Ersatz, hauptsächlich weil der von KI generierte Inhalt aus technischer Sicht auf der Wahrscheinlichkeitsverteilung vorhandener Daten basiert und keine echte Kreation ist.
Basierend auf der erlernten Wahrscheinlichkeitsverteilung und der bereits generierten Textsequenz (d.h. dem vorherigen Text) wird das nächste wahrscheinlichste Wort oder die nächste Phrase vorhergesagt. In diesem Prozess kombiniert und erweitert das KI-Modell nur innerhalb des bestehenden Wissensrahmens.
Aber die Schaffung völlig neuer Konzepte oder Ideen ist genau der wichtigste Punkt des literarischen Schaffens. Wie die 200 unbeachteten Bücher zeigen, bedeutet dies, dass reines KI-Schreiben ohne menschliche Prompts und ohne Seele möglicherweise kaum vorankommt.
Wie überwindet man die Geburtswehen der KI?
Selbst wenn es sich nur um eine unterstützende Funktion handelt, ist die gegenwärtige Angst der Schöpfer unvermeidlich. Tatsächlich hängt jede Runde der Verbreitung neuer Technologien vom Fortschritt der Zeit ab, um die Abneigung der Menschen zu verringern.
1962 fasste Professor Rogers in seinem Buch "Diffusion of Innovations" die grundlegenden Gesetze der Verbreitung von Innovationen in einem sozialen System zusammen und schlug die S-Kurven-Theorie der Innovationsdiffusion vor.
Die Kurve zeigt, dass neue Technologien in der Anfangsphase aufgrund verschiedener Faktoren eine geringe Akzeptanz haben. Mit steigender Durchdringungsrate beschleunigt sich die Geschwindigkeit der Durchdringung, sobald ein bestimmter kritischer Punkt überschritten wird. Wenn die Durchdringungsrate 40% bis 50% übersteigt, verlangsamt sich die Steigerungsrate wieder allmählich.
Diese Gesetzmäßigkeit wurde in Szenarien wie Smartphones, ERP-Systemen, Mobile Banking und E-Commerce für kleine und mittlere Unternehmen wiederholt bestätigt. KI als disruptive neue Technologie folgt diesem Muster ebenfalls. Gemäß der Kurve und in Anbetracht der Tatsache, dass die aktuelle Technologie noch nicht ausgereift ist, hat sie möglicherweise noch nicht einmal wirklich die Verbreitungsphase erreicht.
Derzeit ist Tomato Novel nicht die einzige Online-Literaturplattform in China, die AIGC-Tools anbietet. Verschiedene Plattformen haben sich nach und nach der Förderung des KI-Schreibens angeschlossen.
Bereits im Juli letzten Jahres startete die China Literature Group das erste große Modell der Branche, "Yuewen Miaobi", und die Autorenassistenten-Version von Miaobi. Die Qimao-Plattform kooperierte auch mit Baidus "Wenxin Yiyan", um Autoren KI-Assistenten und andere unterstützende Schreibfunktionen anzubieten...
Für die Plattformen könnte KI die Beziehung zwischen Schreiben und Lesen neu gestalten und wird von Online-Literaturplattformen als Ticket in die nächste Ära betrachtet. Daher ist es eine Frage, die Plattformen und Technologieunternehmen bedenken müssen, wie sie Schöpfern helfen können, KI schneller und besser zu nutzen.
Ein Hauptgrund, warum die weitere Industrialisierung von KI blockiert wird, ist der Widerstand der Autoren gegen KI-Kreationen.
Wie bei der Innovationsdiffusion sind die frühen Anwender oft diejenigen, die der Technologie am nächsten stehen. Interessanterweise sind Science-Fiction-Autoren die ersten, die KI-unterstütztes Schreiben akzeptieren. Daher können Plattformen bei der Förderung des KI-Schreibens je nach Akzeptanz verschiedener Gruppen gegenüber neuen Technologien mit Science-Fiction-Kategorien und Top-Autoren beginnen.
Zweitens haben KI-Tools eine Nutzungsschwelle, und die individuellen Nutzungseffekte beeinflussen die Akzeptanz von KI. Im Allgemeinen gilt: Je reicher der persönliche Hintergrund und je vollständiger das Denken, desto nützlicher erscheint KI. Schließlich kann KI nicht aus dem Nichts erschaffen. Wenn die Prompts des Schöpfers unklar sind, ist KI nur eine riesige Informationsdatenbank, die keine Zeichen und Patches aus der massiven Information extrahieren und zu ausgeklügelten Romanen oder Kunstwerken verarbeiten kann. Dies erfordert die Zusammenarbeit zwischen Plattformen und Schöpfern, um die Benutzerfreundlichkeit der Tools kontinuierlich zu verbessern und den Schöpfern die von KI gebrachte Befreiung der Produktivkräfte wirklich spüren zu lassen.
Darüber hinaus hat der jüngste Vorfall mit Tomatos Protokoll auch Fragen der AIGC-Gesetzgebung und KI-Datenstandards in den Vordergrund gerückt.
Obwohl sich die Aufmerksamkeit der meisten Menschen auf die Online-Literaturplattformen selbst konzentriert, sind in Wirklichkeit aufgrund der weit verbreiteten Piraterie von Büchern die meisten kreativen Inhalte außerhalb der großen Online-Literaturplattformen technisch zugänglich. Dies ist eine unterschwellige Krise, der Schöpfer außerhalb der Online-Literaturplattformen gegenüberstehen.
Vor dem Hintergrund, dass viele Artikel und Werke nicht geschützt sind, müssen relevante Regeln Antworten darauf geben, wie KI-generierte und KI-plagiierte Inhalte abgegrenzt werden und wie die Urheberrechte von KI-Schöpfern und gewöhnlichen Schöpfern geschützt werden können.
Aus der Perspektive des Datenwerts und der Geschäftsmodelle stellen sich Fragen wie: Sollten Gebühren erhoben werden, wenn KI Werke verwendet, die die Arbeitsergebnisse von Schöpfern enthalten? Oder sollten diese gegen das Recht zum Beta-Test von KI-Schreibtools eingetauscht werden? Oder sollte der Umfang der für das KI-Training verwendbaren Daten begrenzt werden? ... Diese Fragen erfordern einen Konsens zwischen Plattformen und Schöpfern.
Im Ausland haben Plattformen wie Reddit bereits begonnen, Unternehmen, die ihre API zum Training von KI verwenden, Gebühren für die Datennutzung zu berechnen. Zum Beispiel