Schatten unter der Blütenpracht: Der "iPhone-Moment" für KI-Anwendungen ist noch nicht gekommen
Aufgrund der Tatsache, dass Smartphones die Computerplattform für die breite Masse sind, werden die meisten KI-Anwendungen derzeit in Form von Apps umgesetzt. Dank der Milliarden von Nutzern im mobilen Internet haben viele AIGC-Apps seit 2024 erfolgreich den Markt erschlossen.
Daten von QuestMobile zeigen, dass es im Juni 2024 in China 2 AIGC-Apps mit über 10 Millionen monatlich aktiven Nutzern gab, nämlich Douban und Wenxin Yiyan. 8 AIGC-Apps hatten über 1 Million monatlich aktive Nutzer, darunter Tiangong, Kimi, Xingye, Xunfei Xinghuo, Tongyi Qianwen, Zhipu Qingyan, Hailuo AI und Maoxiang.
Neben eigenständigen AIGC-Apps werden auch Mini-Programme und App-Plugins zunehmend mit KI ausgestattet. Zum Beispiel hat das Youdao-Wörterbuch das Netease Ziwei-Großmodell in sein kleines P-Modul integriert, das für Übersetzungen, Textverbesserungen, Grammatikanalysen und andere Szenarien verwendet werden kann.
Man kann sagen, dass vor dem Hintergrund schwindender Nutzerzahlen die mobile Internetbranche seit langem keine so lebendige Produktinnovationswelle mehr gesehen hat. Die "KI-isierung" von Internetprodukten ist zu einem neuen Wettbewerbspunkt in der Branche geworden. Wenn Technologieunternehmen ihre Vorstellungskraft unter Beweis stellen wollen, können sie nicht umhin, KI-bezogene Anwendungsprodukte auf den Markt zu bringen.
Die Umsetzung dieser KI-Anwendungsprodukte hängt zu einem großen Teil von den Werbemaßnahmen der beteiligten Unternehmen ab. Laut Statistiken von AppGrowing investierte Douban beispielsweise zwischen April und Mai 2024 etwa 15-17,5 Millionen Yuan. Anfang Juni startete ByteDance eine neue Runde massiver Werbung für Douban mit einem Investitionsvolumen von 124 Millionen Yuan.
Darüber hinaus begann Kimi Chat laut einem Forschungsbericht von Open Source Securities im Januar 2024 mit Werbemaßnahmen auf Bilibili. Durch Kooperationen mit Universitätsprofessoren, akademischen KOLs und AIGC-Geeks mit mittlerer Reichweite (500.000 bis 400.000 Follower) wurden Videos mit Tags wie "kostenloses ChatGPT", "Aufsatz-Wundermittel" und "Englisch-Lernassistent" veröffentlicht, die gezielt auf die Kernnutzergruppe von Bilibili ausgerichtet waren, um das Produkt zu bewerben.
Daraus lässt sich auch erkennen, dass der starke Aufstieg von KI-Großmodell-Anwendungen immer noch auf den Strategien des "hohe Mauern bauen" und "massiv investieren" aus der Ära des mobilen Internets basiert. Dies hilft zwar erheblich beim anfänglichen Nutzerwachstum neuer Produkte, aber angesichts einiger bestehender Probleme müssen Technologieunternehmen möglicherweise noch genauer den Wertanker finden, um den Lebenszyklus der Integration von KI-Anwendungen in das Nutzerleben zu verlängern.
Der wahre "iPhone-Moment" für KI-Anwendungen ist möglicherweise noch nicht gekommen. Der Begriff "iPhone-Moment" wird häufig verwendet, um zu beschreiben, wie eine technologische Innovation oder Produkteinführung das Leben der Menschen schnell verändert und zu einem unverzichtbaren Teil des täglichen Lebens wird.
Obwohl es auf dem Markt nicht an Stimmen mangelt, die behaupten, OpenAI habe mit der Einführung von bahnbrechenden KI-Anwendungsprodukten wie dem Chatbot ChatGPT und dem Text-zu-Video-Tool Sora den "iPhone-Moment" der künstlichen Intelligenz herbeigeführt.
Betrachtet man jedoch den aktuellen Anwendungsstatus, haben diese Produkte noch nicht die "Infrastruktur"-Eigenschaften gezeigt, wie sie beispielsweise WeChat, Alipay oder Pinduoduo in einer vertikalen Branche weitreichende Veränderungen bewirkt haben.
Darüber hinaus wächst zwar die Nutzerbasis der generativen KI kontinuierlich, aber die Nutzerbindung muss noch verstärkt werden. Statistiken von QuestMobile zeigen, dass im vergangenen Jahr über 40% der AIGC-Apps einen Rückgang des Datenverkehrs verzeichneten, und einige Anwendungen haben eine relativ hohe Deinstallationsrate, wie zum Beispiel Xinghu, Nieta und WOW mit monatlichen Deinstallationsraten von 92,0%, 78,1% bzw. 67,5%.
Dies deutet in hohem Maße darauf hin, dass die bestehenden KI-Anwendungen wie eine Reihe von "Verkäufer-Demos" sind - sie mögen zwar sehr futuristisch aussehen, sind aber für die Nutzer nicht unbedingt "maßgeschneidert".
In dieser Situation stellt sich die Frage, wohin die KI-Hersteller gehen sollen?
Super-App oder "super fähige" Anwendung? Fachkompetenz und Ökosystem sind die Schlüsselpunkte
Tatsächlich haben die KI-Hersteller auf der World Artificial Intelligence Conference 2024 bereits die ultimative Antwort auf die oben genannten Probleme gesehen - nur durch Vermeidung des Denkens in Nutzerzahlen und die Identifizierung geeigneter Anwendungsszenarien kann das potenzielle Wertpotenzial der KI-Technologie wirklich erschlossen werden.
Dazu sagte Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu: "Viele Leute interessieren sich für den Veröffentlichungstermin von GPT-5, aber ich bin mehr daran interessiert, welche Anwendungen alle Fähigkeiten großer Sprachmodelle voll ausschöpfen können."
Auf der World Artificial Intelligence Conference 2024 reflektierte Li auch: "Wir müssen vermeiden, in die 'Super-App-Falle' zu tappen und zu glauben, dass nur eine App mit 1 Milliarde täglichen aktiven Nutzern als Erfolg gilt. Das ist die Denklogik des mobilen Zeitalters."
Kurz gesagt, Lis aktueller Fokus liegt nicht auf isolierten Modellparametern oder monatlichen aktiven Nutzerzahlen von Produkten, sondern darauf, wie man Produkte entwickeln kann, die die vorhandenen KI-Fähigkeiten voll ausschöpfen und den Nutzern einen Mehrwert bieten. Nur so kann die KI-Großmodelltechnologie dem Schicksal entgehen, zu anspruchsvoll und elitär zu sein.
Tatsächlich haben die Super-Apps im Bereich des mobilen Internets, die Hunderte Millionen Nutzer haben, ihren Erfolg nicht einfach durch "hohe Mauern" oder "massive Investitionen" erreicht, sondern basieren auf der Grundlage, dass sie den Nutzern einen echten Mehrwert bieten können.
Am Beispiel von WeChat zeigt der Finanzbericht von Tencent, dass die Zahl der monatlich aktiven Nutzer von WeChat im ersten Quartal dieses Jahres 1,359 Milliarden erreichte, ein Anstieg von 3% im Jahresvergleich. Dass WeChat eine solche Größenordnung erreicht hat, liegt zu einem großen Teil daran, dass die verschiedenen Funktionen von WeChat die Bedürfnisse der Nutzer in hohem Maße erfüllen. Zum Beispiel kann WeChat Pay die Transaktionskosten für die Nutzer reduzieren, und öffentliche Konten ermöglichen es den Nutzern, leicht auf Informationen zuzugreifen.
Vor diesem Hintergrund müssen KI-Anbieter, unabhängig von der Form des KI-Trägers, geeignete Szenarien finden und eine hochwertige Nutzererfahrung bieten, wenn sie sich abheben und erfolgreich einen geschlossenen Geschäftskreislauf schaffen wollen. Um diese Ziele zu erreichen, müssen KI-Hersteller derzeit sowohl in Bezug auf Spezialisierung als auch auf der Ökosystemebene kontinuierlich Fortschritte machen.
Erstens sind KI-Großmodelle mit ihrer hervorragenden Datenverarbeitungs- und Tiefenlernfähigkeit besonders gut für vertikale Bereiche geeignet, die Spezialisierung und Genauigkeit erfordern, wie Medizin, Recht und Finanzen.
Auf dieser Grundlage haben Technologieunternehmen wie Baidu, Baichuan Intelligence, SenseTime und Tencent KI-Anwendungen in Form von "intelligenten Agenten" eingeführt und beginnen, sich auf vertikale Bereiche wie Gesundheitswesen, Bildung und Finanzen zu konzentrieren.
Zum Beispiel stellte Baichuan Intelligence auf der World Artificial Intelligence Conference 2024 eine Beta-Version des medizinischen KI-Gesundheitsberaters vor, der auf dem allgemeinen medizinisch erweiterten Großmodell von Baichuan Intelligence basiert und über umfangreiches medizinisches und pharmazeutisches Wissen sowie ärztliches Denken verfügt.
Dazu sagte Wang Xiaochuan, Gründer und CEO von Baichuan Intelligence, dass es angesichts des akuten Mangels an Ärzten eine große Entwicklungschance für KI-Anwendungen sei, das Angebot an Ärzten zu erhöhen. "Medizin ist das Juwel in der Krone der Großmodelle." Darüber hinaus arbeitet Baichuan Intelligence nach eigenen Angaben an der Entwicklung eines vollautomatischen Gesundheitsmanagements, das über AGI hinausgehen und den gesamten Gesundheitsprozess der Patienten von der Prävention über die Diagnose bis zur Behandlung verwalten kann.
Natürlich stellt die Vertiefung in vertikale Bereiche besonders hohe Anforderungen an die fachlichen Fähigkeiten von KI-Großmodellen, und die entsprechende Technologie hat noch erhebliches Verbesserungspotenzial. So wies Liu Yuhong, Vizepräsident von Tencent Cloud und Leiter des Tencent Hunyuan-Großmodells, darauf hin: "Die Großmodelltechnologie hat sich seit der Entwicklung des populärsten ChatGPT-3.5 erst ein bis zwei Jahre entwickelt, die Produkte befinden sich noch in einem sehr frühen Stadium und sind noch nicht ausgereift."
In Zukunft wird "Leistungsfähigkeit" zu einem neuen Konsens für die Bewertung des KI-Wertes werden, und KI-Hersteller müssen sich weiterhin darauf konzentrieren, Branchenerfahrung und Know-how in Geschäftsszenarien zu sammeln.
Neben dem vertikalen Aufbau von Fachkompetenz bemühen sich KI-Hersteller auch um eine horizontale Entwicklung und den Aufbau eines offenen KI-Ökosystems. Da die Anwendung der KI-Technologie in tiefere Gewässer vordringt, werden die Szenarien vielfältiger und komplexer, was den Schwierigkeitsgrad und die Kosten für die Bedarfsermittlung und technologische Entwicklung für die betreffenden Hersteller in gewissem Maße erhöht. In dieser Situation kann die Einbeziehung von mehr unabhängigen Softwareentwicklern einerseits die Innovation von KI-Anwendungen beschleunigen und andererseits zur Realisierung von Skaleneffekten beitragen.
Beispielsweise kündigte DingTalk im Juni 2024 an, sich für alle Großmodellhersteller zu öffnen und ein offenes KI-Ökosystem aufzubauen, um Kunden Dienstleistungen wie Modelltraining und -optimierung, Entwicklung von KI-Lösungen und Entwicklung kundenspezifischer KI-Anwendungen anzubieten. Berichten zufolge hat DingTalk derzeit über 100 KI-Ökosystempartner.
Darüber hinaus gab Baidu Intelligent Cloud Anfang Juli 2024 bekannt, dass das Wenxin-Großmodell 4.0 Turbo für Unternehmenskunden vollständig geöffnet wurde und die Preise für die Flaggschiff-Modelle ERNIE 4.0 und ERNIE 3.5 deutlich gesenkt wurden.
Um die Einstiegshürden für nachgelagerte Kunden bei der Implementierung von Großmodellen weiter zu senken, hat Baidu Intelligent Cloud auch die Qianfan-Branchenszenarien-Lösungen eingeführt, die Szenariomodelle, Prompt-Vorlagen, Modell-Feinabstimmungs-Musterzimmer und Anwendungs-Musterzimmer als Referenz-"Beispiele" bieten, damit Kunden sie direkt verwenden oder durch Kopieren schnell KI-Anwendungen entwickeln können.