Vor ein paar Tagen erreichte eine Finanzierungsnachricht das Inland. Das in San Francisco, Kalifornien, ansässige Labor Exa gab bekannt, 22 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln erhalten zu haben. Diese Finanzierung wurde von Lightspeed Venture Partners angeführt, wobei auch NVIDIAs Risikokapitalabteilung und Y Combinator beteiligt waren. Exas Ziel ist es, eine völlig neue Suchmaschine speziell für künstliche Intelligenz zu entwickeln.
Die Gründer von Exa sind sehr jung: CEO Will Bryk ist 27 Jahre alt und Mitgründer Jeff Wang 26. Bemerkenswert ist, dass sie das Unternehmen bereits vor der Einführung von ChatGPT gegründet hatten.
Exa entwickelte zunächst ein Tool, das es KI-Modellen ermöglicht, internetähnliche Suchvorgänge durchzuführen. Dazu gehören die Suche nach Informationen im Internet, KI-Chatbots zur Beantwortung von Kundenfragen und die Bereitstellung von Trainingsdaten für Unternehmen.
Die Gründer investierten anfänglich 1 Million US-Dollar in den Kauf von GPUs und nutzten Vektordatenbanken und Embedding-Technologien, um maschinelle Lernmodelle aufzubauen. Das Modell wurde darauf trainiert, Links intuitiv zu verstehen, anstatt einzelne Wörter oder Sätze.
Will Bryk erklärt, dass ihre Suchmaschine sich von gewöhnlichen Suchmaschinen unterscheidet, indem sie nicht das nächste Wort errät, sondern die nächste URL vorhersagt, die der Benutzer anklicken könnte. Dieser Ansatz trainiert die Suchmaschine basierend auf den Links, die Menschen online teilen, und stellt eine völlig neue Art der Suche dar.
Nach dem Boom von ChatGPT begannen viele KI-Unternehmen, Exa um eine API-Version ihrer Suchmaschine zu bitten, um sie in ihre eigenen Modelle zu integrieren. Derzeit nutzen Tausende von Entwicklern Exas Produkte, und die Kundenzahl wächst stetig.
Die Gründer von Exa sind mit der aktuellen Internetumgebung unzufrieden. Sie glauben, dass das Internet ursprünglich ein Ort war, an dem man leicht Informationen finden konnte, aber jetzt aufgrund des Kampfes um Aufmerksamkeit zunehmend kommerzialisiert und verzerrt wird. Insbesondere bei der Google-Suche führt die Existenz der SEO-Branche dazu, dass Suchergebnisse möglicherweise nicht die nützlichsten Informationen liefern.
Exas Darstellung der Suchergebnisse unterscheidet sich von traditionellen Suchmaschinen. Sie bietet verschiedene Filteroptionen wie PDF, GitHub, Unternehmen, Nachrichten, Printmedien, Tweets, Podcast-Beiträge usw. Benutzer können je nach Bedarf verschiedene Informationsquellen auswählen.
Exa bietet auch Domain- und Phrasenfilter, die die Genauigkeit und Effizienz der Suche verbessern können. Im Vergleich zu Google oder Perplexity ist die Benutzererfahrung von Exa jedoch eher technisch orientiert und möglicherweise nicht für den durchschnittlichen Benutzer geeignet.
Im Gegensatz dazu ist Perplexity eine Suchmaschine für den allgemeinen Benutzer, die eine Frage-Antwort-Sucherfahrung bietet. Exa ist hauptsächlich für KI-Systeme und Entwickler konzipiert und liefert das für KI erforderliche Wissen und die Daten.
Exa verwendet Embedding-Technologie, um Semantik zu verstehen und kann verschiedene Datenquellen wie Twitter, GitHub und Reddit durchsuchen. Perplexity hingegen verwendet GPT-4o API und Sprachmodelle wie Claude-3 und Sonar Large (LLaMa 3).
Die Embedding-Technologie kann Textinformationen in numerische Vektoren umwandeln, sodass Maschinen verschiedene Konzepte "verstehen" und unterscheiden können. GPT-4o API und Claude-3 sind bereits entwickelte Sprachmodelle. Perplexity integriert verschiedene Modelle für Aufgaben wie Schreiben, Fragenbeantwortung und Chatten.