Die Fähigkeit der KI, sich selbst zu entwerfen, wird erhebliche Auswirkungen haben. Forscher haben ein neues System namens "Automated Design of Agent Systems" (ADAS) vorgestellt, das Meta-Agenten ermöglicht, mithilfe von Suchalgorithmen automatisch leistungsstarke KI-Systeme ihrer Art zu konstruieren.
Das ADAS-System besteht aus drei Schlüsselkomponenten:
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Suchraum: Definiert alle möglichen Agentensysteme, die ADAS erstellen kann
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Suchalgorithmus: Die Methode, die ADAS verwendet, um im Suchraum nach exzellenten Agentendesigns zu suchen
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Bewertungsfunktion: Zur Beurteilung der Qualität oder Leistung der erstellten Agenten
Die Forscher schlagen den "Meta-Agent Search"-Algorithmus vor, um diese Idee umzusetzen. Kern ist, dass Basismodelle als Meta-Agenten fungieren und neue Agenten basierend auf einer ständig wachsenden Datenbank iterieren. Theoretisch können Meta-Agenten jede mögliche Komponente und jedes Agentensystem von Grund auf programmieren.
In Experimenten zeigte die Meta-Agent-Suche hervorragende Leistungen in mehreren Benchmarks:
- Übertraf SOTA manuell entworfene Agenten in der ARC-Herausforderung
- Deutlich bessere Leistung als manuell entworfene Agenten in Leseverständnis und Mathematik
- Übertraf auch Baselines in Multitasking und wissenschaftlichen Bereichen
Diese Forschung zeigt das Potenzial für die automatische Gestaltung immer leistungsfähigerer Agentensysteme und eröffnet neue Wege für die Entwicklung von AGI. Die Fähigkeit der KI zur Selbstgestaltung und -iteration könnte den Fortschritt der KI-Technologie beschleunigen.