Altmans globale Chip-Jagd
Obwohl OpenAI nicht das einzige Tech-Unternehmen ist, dem es an Chips mangelt, gehört Altmans sichtbare Dringlichkeit sicherlich zu den höchsten.
Laut einem leitenden Manager von TSMC hat Altman seit 2023 verschiedene Chip-Giganten, einschließlich TSMC, kontaktiert, um Möglichkeiten zur Erhöhung der Produktionskapazität zu besprechen.
Die meisten Führungskräfte stimmten diesem Plan jedoch nicht zu und waren nicht bereit, große Mengen an Kapital und spezialisierte Arbeitskräfte zu investieren, nur um die Produktion für OpenAI allein zu erhöhen. Das Risiko wurde als zu hoch eingeschätzt.
Letzten Monat, als TSMC-CEO CC Wei nach den Aussichten für neue Fabriken gefragt wurde, sagte er, Altmans Plan sei "zu aggressiv und schwer zu glauben".
Aber das war nur die öffentliche Erklärung. Laut einem leitenden TSMC-Manager versprachen Unternehmensführungskräfte Altman privat, dass sie bereit wären, die Chip-Produktion auszuweiten, wenn er persönlich oder OpenAI sich zu großen Bestellungen neuer Chips verpflichten würden.
Diese Vereinbarung war für TSMC praktikabler, da es bestehende Fabriken nutzen könnte, anstatt Geld für Dutzende neuer Anlagen zu riskieren.
Neben dem Versuch, mehr Chips von Lieferanten zu horten, treibt Altman gleichzeitig die Errichtung neuer Rechenzentren voran.
Laut einem Branchenmanager plant Altman, mit externen Investoren zusammenzuarbeiten, um ein neues Unternehmen zu gründen, das speziell für den Bau von Rechenzentren verantwortlich ist, von denen OpenAI dann Server mieten würde.
Insider sagen, Altman habe für diesen Plan die Genehmigung des US-Handelsministeriums eingeholt und verhandle über Kooperationen mit Regierungen anderer Länder (wie im Nahen Osten).
Mehrere Regierungen, einschließlich der VAE, haben ihren Wunsch erklärt, KI-fokussierte Rechenzentren zu entwickeln, um die wirtschaftliche Entwicklung zu fördern, den Status ihres Landes in der Tech-Branche zu verbessern und lokale Daten vor Lecks und externen Einflüssen zu schützen.
Zusätzlich liegt auch die Beschaffung von Geldern von Private-Equity-Firmen und anderen Investoren in Altmans Überlegungen.
Er hat zum Beispiel sogar ein separates "Altman-Projekt" mit SoftBank besprochen, dem japanischen Unternehmen, das 3 Milliarden Dollar in Perplexity investiert hat.
Das Wall Street Journal berichtete vor Monaten, dass Altman mit relevanten Investoren verhandelte und dabei eine erstaunliche Gesamtsumme von 7 Billionen Dollar anstrebte!
Diese Zahl übersteigt sogar die gesamte Staatsverschuldung einiger großer Volkswirtschaften.
Laut Daten der Securities Industry and Financial Markets Association betrug die gesamte Anleiheemission aller US-Unternehmen im letzten Jahr 1,44 Billionen Dollar. Der kombinierte Marktwert von Microsoft und Apple, den beiden höchstbewerteten US-Unternehmen, beträgt nur etwa 6 Billionen Dollar.
Altman erklärte privat die Zusammensetzung dieser astronomischen Zahl: 7 Billionen Dollar umfassen die Gesamtinvestition über mehrere Jahre für dieses Projekt in Immobilien, Elektrizität und Chip-Herstellung.
Derzeit ist unklar, ob Altman erfolgreich Investitionen gesichert oder begonnen hat, Unternehmen zu registrieren.
Altman selbst spricht selten öffentlich über die Einzelheiten der Rechenzentrum- und Chip-Pläne. Aber er sagte diesem Branchenmanager privat, dass er den Plan in diesem Jahr ankündigen würde.
Laut Insidern bereitete dieser Plan Altman im letzten Jahr erhebliche Probleme und war sogar einer der Auslöser für die "Entlassungskrise" am Ende des Jahres.
Damals bestand seine Idee darin, das Rechenzentrum-Projekt unabhängig von OpenAI existieren zu lassen, aber der Vorstand war besorgt, dass Altmans zunehmende Investitionen und Nebenprojekte seine Aufmerksamkeit von OpenAI ablenken würden.
Nach den "Palastintrigen" stößt dieser Plan nun jedoch innerhalb von OpenAI auf fast keinen Widerstand mehr.
Anfang dieses Jahres informierte Altman Kollegen, dass OpenAI Anteile an dem neuen Projekt halten würde, und der neue Vorstand hat begonnen, diesen Vorschlag zu prüfen.
NVIDIA herausfordern?
Laut dem Bericht von The Information sagte eine Person, die an Altmans Gesprächen beteiligt war, dass OpenAIs Chip-Team von Richard Ho geleitet wird und sie wahrscheinlich ein amerikanisches Unternehmen für die gemeinsame Entwicklung des Chips wählen werden, wobei Broadcom der wahrscheinlichste Kandidat ist.
Schließlich hat Broadcom zuvor mit Google bei der Herstellung von TPUs zusammengearbeitet und bereits mit OpenAIs Chip-Team kommuniziert.
Der Leiter des Chip-Teams, Richard Ho, ist erst im November letzten Jahres zu OpenAI gekommen, vermutlich ein Talent, das Altman speziell für den "Chip-Herstellungs"-Plan rekrutiert hat.
Richard Ho machte seinen Bachelor-Abschluss in Mikroelektronik-Ingenieurwesen an der Universität Manchester in Großbritannien und promovierte später in Informatik an der Stanford University.
Ab 2014 trat er dem Hardware- und Halbleiter-Team von Google als leitender Ingenieur bei, beteiligte sich am TPU-Projekt und stieg allmählich zum Chief Engineer und Senior Engineering Director auf, bis er 2022 das Unternehmen verließ.
Insider sagen, dass das OpenAI-Team noch nicht mit dem Design von Chips begonnen zu haben scheint, wobei die formelle Produktion frühestens 2026 erwartet wird.
Darüber hinaus erwägt das Entwicklungsteam verschiedene Speicherkomponentenlieferanten und potenzielle Chip-Verpackungslösungen zur Leistungsoptimierung.
Zum Beispiel sind HBM-Chips, eine der wichtigsten Komponenten von GPUs, direkt für die Rechenleistung der Chips verantwortlich.
HBM ist für die Bereitstellung von Hochgeschwindigkeitsverbindungen zwischen Prozessoren und Speicher zuständig, beschleunigt die Datenübertragung und -verarbeitung und beschleunigt dadurch KI-Berechnungen.
Diese Speicherchips sind genauso knapp wie GPUs, wobei die Nachfrage ständig das Angebot übersteigt.
Insider enthüllen, dass Altman bereits Anfang dieses Jahres seine Chip-Pläne mit Samsung und SK Hynix besprochen hat, die beide erstklassige HBM-Chip-Hersteller sind.
Direkte Verhandlungen mit vorgelagerten Lieferanten könnten NVIDIAs Geschäft erheblich beeinflussen, und es ist schwer zu sagen, wie NVIDIA reagieren könnte.
Aber Tatsache ist, dass nicht nur OpenAI, sondern auch Unternehmen wie Meta, Microsoft, Google und Amazon stark in die Entwicklung ihrer eigenen KI-Beschleuniger investieren.
Diese KI-Giganten sind sowohl NVIDIAs größte Kunden als auch werden zu seinen mächtigsten Konkurrenten.