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Semantic Scholar | Ferramenta de Pesquisa Alimentada por IA

O Semantic Scholar utiliza inteligência artificial e engenharia inovadoras para compreender a semântica da literatura científica, ajudando pesquisadores a descobrir pesquisas relevantes.
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Semantic Scholar | Ferramenta de Pesquisa Alimentada por IA
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Introdução

O Semantic Scholar é uma ferramenta de pesquisa revolucionária baseada em IA, projetada para literatura científica. Desenvolvida pelo Allen Institute for AI, esta plataforma gratuita visa simplificar o processo de pesquisa e tornar o conhecimento científico mais acessível. Com seu vasto banco de dados de mais de 218 milhões de artigos abrangendo todos os campos científicos, o Semantic Scholar está transformando a maneira como os pesquisadores interagem e utilizam a literatura científica.

Característica

Extenso Banco de Dados Científico

O Semantic Scholar possui uma coleção abrangente de 218.958.840 artigos de várias disciplinas científicas, fornecendo aos pesquisadores uma riqueza de informações ao alcance dos dedos.

Funcionalidade de Busca Baseada em IA

A plataforma utiliza tecnologia avançada de IA para aprimorar suas capacidades de busca, permitindo que os usuários encontrem rapidamente e eficientemente artigos e informações relevantes.

API Gratuita para Desenvolvedores

O Semantic Scholar oferece uma API gratuita, permitindo que desenvolvedores integrem seus poderosos recursos em suas próprias aplicações e ferramentas.

Semantic Reader

Este inovador leitor aumentado, atualmente em versão beta, tem o potencial de revolucionar a leitura científica, tornando-a mais acessível e fornecendo informações contextuais ricas.

Recursos e Engajamento da Comunidade

O Semantic Scholar fornece vários recursos, como tutoriais, FAQs e um blog para apoiar os usuários. Também incentiva o engajamento da comunidade através de seu programa beta e canais de mídia social.

Abordagem Ambientalmente Consciente

Ao fornecer ferramentas de pesquisa eficientes, o Semantic Scholar visa reduzir a pegada de carbono associada à pesquisa em IA.

Ambiente de Pesquisa Inclusivo

A plataforma se esforça para aumentar a inclusão na pesquisa em IA, tornando a literatura científica mais acessível a um público mais amplo.

FAQ

O que é o Semantic Scholar?

O Semantic Scholar é uma ferramenta de pesquisa gratuita, baseada em IA para literatura científica, desenvolvida pelo Allen Institute for AI. Visa fornecer recursos de pesquisa eficientes e acessíveis para a comunidade científica.

Como posso usar o Semantic Scholar para pesquisa?

Você pode aproveitar o enorme banco de dados do Semantic Scholar com mais de 218 milhões de artigos científicos para facilitar sua pesquisa. Sua funcionalidade de busca baseada em IA permite que você encontre rapidamente artigos relevantes em todos os campos da ciência.

Quais recursos o Semantic Scholar oferece?

O Semantic Scholar oferece:

  • Funcionalidade de busca baseada em IA
  • Um vasto banco de dados de artigos de pesquisa
  • API gratuita para desenvolvedores
  • Semantic Reader (leitor aumentado em versão beta)
  • Vários recursos (tutoriais, FAQs, blog)
  • Oportunidades de engajamento da comunidade

O que é o Semantic Reader?

O Semantic Reader é um leitor aumentado atualmente em versão beta, projetado para revolucionar a leitura científica, tornando-a mais acessível e fornecendo informações contextuais ricas. Está disponível para artigos selecionados.

Posso contribuir para o Semantic Scholar?

Sim, você pode contribuir para o Semantic Scholar:

  • Ingressando no programa beta
  • Utilizando a API para desenvolvimento
  • Engajando-se com a comunidade através do blog e canais de mídia social

Qual é o objetivo do Semantic Scholar?

O Semantic Scholar visa:

  1. Fornecer uma ferramenta de pesquisa eficiente e acessível para a comunidade científica
  2. Diminuir a pegada de carbono associada à pesquisa em IA
  3. Aumentar a inclusão na pesquisa em IA, tornando a literatura científica mais acessível

Últimas informações de tráfego

  • Visitas mensais

    5.16 M

  • Taxa de Rejeição

    59.99%

  • Páginas por Visita

    2.62

  • Tempo no Site(s)

    126.66

  • Ranking Global

    12162

  • Ranking por País

    United States 12272

Visitas Recentes

Fontes de Tráfego

  • Mídias Sociais:
    0.41%
  • Referências Pagas:
    0.20%
  • E-mail:
    0.06%
  • Referências:
    12.29%
  • Motores de Busca:
    58.96%
  • Direto:
    28.07%
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