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Trag: Superlinter para qualquer pilha

Trag é uma ferramenta de revisão de código de IA que ajuda a tornar o processo de revisão de código mais rápido e economizar tempo dos engenheiros seniores, fornecendo-lhes código já revisado por IA.
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Introdução

Trag é um superlinter projetado para substituir linters tradicionais e ferramentas como Sonarqube com uma interface de linguagem natural adequada para qualquer stack de programação. Ele permite que os usuários conectem seus repositórios e revisem o código com instruções específicas e contextualmente relevantes. A ferramenta tem como objetivo melhorar a qualidade do código enquanto simplifica o processo de linting.

Característica

  1. Padrões de Linguagem Natural

    Os usuários podem descrever seus padrões de linting em inglês simples, facilitando a definição de regras específicas para a estrutura e comportamento do código.

  2. Padrões de Alto Nível e Conscientes do Contexto

    Trag suporta tanto padrões de alto nível (por exemplo, evitar o registro de dados sensíveis) quanto padrões conscientes do contexto (por exemplo, envolver chamadas de API com tratamento de erros).

  3. Criação de Padrões Personalizados

    Os usuários podem criar padrões personalizados adaptados aos seus padrões e práticas de codificação específicos.

  4. Integração com o GitHub

    Configurar o Trag é simples; os usuários apenas instalam o aplicativo do GitHub e conectam seus repositórios.

  5. Revisões de Código Ilimitadas

    A ferramenta permite revisões de código ilimitadas e regras personalizadas, tornando-a adequada para equipes e desenvolvedores individuais.

  6. Suporte a Código Aberto

    Trag é gratuito para projetos de código aberto, oferecendo funcionalidade completa sem nenhum custo.

Como usar?

  1. Instale o aplicativo do GitHub do Trag para começar.
  2. Escreva padrões personalizados que reflitam seus padrões de codificação.
  3. Abra um Pull Request para iniciar revisões de código usando o Trag.
  4. Utilize o recurso de demonstração para se familiarizar com as capacidades do Trag.

FAQ

O que é o Trag?

Trag é um superlinter que substitui linters tradicionais e ferramentas como Sonarqube, permitindo que os usuários façam linting de seu código usando instruções em linguagem natural.

Como o Trag funciona?

Trag permite que os usuários definam padrões em inglês simples, que a ferramenta então usa para revisar o código em conformidade com os padrões especificados.

Posso usar o Trag para projetos de código aberto?

Sim, o Trag é gratuito para uso em projetos de código aberto, oferecendo funcionalidade completa sem cobranças.

Quais são as opções de preços para o Trag?

O Trag oferece um plano gratuito para hobbistas, um plano mensal para equipes e preços personalizados para soluções empresariais.

Como configuro o Trag?

Para configurar o Trag, instale o aplicativo do GitHub, escreva seus padrões personalizados e abra um Pull Request para começar a usar a ferramenta.

Preço

PlanoPreçoRecursos
HobbyGratuitoSempre gratuito para projetos de código aberto
Equipe$300/repositório/mêsRevisões de código ilimitadas, repositórios ilimitados
EmpresarialPreço personalizadoSoluções personalizadas para equipes maiores
O preço é apenas para referência, consulte os dados oficiais mais recentes para informações reais.

Avaliação

  1. O Trag simplifica efetivamente o processo de linting ao permitir que os usuários definam regras em linguagem natural, tornando-o acessível para desenvolvedores de todos os níveis de habilidade.
  2. A integração com o GitHub é perfeita, facilitando a configuração e o uso dentro de fluxos de trabalho existentes.
  3. Embora o Trag se destaque em flexibilidade e facilidade de uso, pode exigir que os usuários invistam tempo na criação e refinamento de padrões personalizados para aproveitar ao máximo suas capacidades.
  4. A estrutura de preços é clara, mas o plano para equipes pode ser caro para equipes menores ou desenvolvedores individuais.
  5. No geral, o Trag é uma ferramenta poderosa para melhorar a qualidade do código, embora os usuários devam estar preparados para se envolver com seus recursos de criação de padrões para maximizar seus benefícios.

Últimas informações de tráfego

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