Epsilla - RAG как услуга

1. Универсальная платформа

   • Управляет всем жизненным циклом разработки LLM-приложений
   • Тестирование, развертывание и эксплуатация без необходимости объединения нескольких систем
   • Достигает самой низкой общей стоимости владения (TCO)

2. Продвинутый векторный поисковый движок

   • Превосходит ведущих поставщиков:
     • В 10 раз меньшая задержка запросов
     • В 5 раз более высокая пропускная способность запросов
     • В 3 раза меньшая стоимость

3. Управление данными и знаниями, ориентированное на ИИ

   • Эффективно управляет крупномасштабными, мультимодальными неструктурированными и структурированными данными
   • Обеспечивает актуальность информации

4. Продвинутые строительные блоки RAG

   • Подключи и играй с современными методами RAG и GraphRAG
   • Нет необходимости писать соединительный код

5. Быстрая итерация с уверенностью

   • Оценки в стиле CI/CD для изменений конфигурации
   • Ускоряет итерации, позволяя развертывать в производство за считанные дни

6. Готовность к корпоративной безопасности

   • Детальный, ролевой и привилегированный контроль доступа
   • Поддерживает открытые и самостоятельно размещаемые LLM
   • Варианты развертывания в частном облаке и на собственных серверах

7. Широкий спектр вариантов использования

   • Персональный ИИ-ассистент
   • ИИ-финансовый аналитик
   • ИИ-помощник юриста
   • ИИ-поддержка клиентов
   • Повышение вовлеченности контента
   • ИИ-рекрутинг
   • ИИ-репетитор и помощник в учебе

8. Гибкая интеграция источников данных

   • Поддерживает локальные файлы, веб-сайты, Google Drive, Notion, SharePoint, облачные хранилища и т.д.
   • Нет ограничений на размер данных благодаря горизонтальному масштабированию

9. Поддержка множества LLM и моделей встраивания

   • Интегрируется с OpenAI, Anthropic, MistralAI, Cohere, Google и другими
   • Доступны пользовательские интеграции по запросу

1. Начните с бесплатного тарифа, чтобы создать небольшой прототип и протестировать возможности платформы.

2. Используйте широкий спектр источников данных для подключения существующих информационных хранилищ.

3. Экспериментируйте с различными LLM и моделями встраивания, чтобы найти наиболее подходящий вариант для вашего случая использования.

4. Воспользуйтесь преимуществами продвинутых строительных блоков RAG для создания сложных ИИ-приложений без обширного кодирования.

5. Используйте оценки в стиле CI/CD для уверенной итерации ваших ИИ-приложений.

6. Для корпоративных пользователей рассмотрите возможности настройки, доступные в корпоративном тарифе для индивидуальных решений.

Кто может использовать Epsilla?

Epsilla может использоваться корпоративными разработчиками GenAI, малым бизнесом, вертикальными отраслевыми стартапами и обычными создателями GenAI для создания готовых к производству LLM-приложений, связанных с частными или общедоступными данными.

Доступна ли бесплатная пробная версия?

Да, Epsilla предлагает бесплатный тариф с ограниченными данными и возможностями рабочего процесса LLM, идеально подходящий для создания небольших прототипов. Вы можете перейти на платный план для получения дополнительных функций и расширенных возможностей.

Какие типы источников данных я могу подключить к Epsilla?

Вы можете подключиться к широкому спектру источников данных, включая локально загруженные файлы, веб-сайты, Google Drive, Notion, SharePoint, облачные хранилища и многие другие. Нет ограничений на размер данных, которые вы можете подключить, так как инфраструктура Epsilla поддерживает горизонтальное масштабирование.

Какие LLM и модели встраивания поддерживаются?

Epsilla поддерживает LLM от таких провайдеров, как OpenAI, Anthropic, MistralAI, Cohere и Google, а также модели встраивания от OpenAI, MistralAI, JinaAI, VoyageAI и других. Пользовательские интеграции доступны по запросу.

Предлагает ли Epsilla настройку для конкретных случаев использования?

Да, в рамках корпоративного тарифа Epsilla предлагает консультационные услуги и услуги по настройке, чтобы помочь создать и развернуть пользовательские ИИ-приложения, адаптированные к конкретным случаям использования.

1. Epsilla предлагает комплексное решение для создания ИИ-приложений, ориентированное на широкий круг пользователей, от индивидуальных разработчиков до крупных предприятий. Подход без кода и интеграция с различными источниками данных и LLM делают его доступным и гибким.

2. Фокус платформы на RAG (Retrieval-Augmented Generation) и продвинутых возможностях векторного поиска отличает ее от общих инструментов разработки ИИ, потенциально предлагая лучшую производительность и точность для задач поиска информации.

3. Структура ценообразования хорошо сегментирована, позволяя пользователям начать с бесплатного тарифа и масштабироваться по мере необходимости. Этот подход выгоден для стартапов и малого бизнеса, желающих экспериментировать с ИИ без значительных первоначальных затрат.

4. Акцент Epsilla на корпоративных функциях, таких как безопасность, настройка и варианты развертывания на собственных серверах, делает ее привлекательной для крупных организаций с конкретными требованиями к соответствию и интеграции.

5. Хотя платформа кажется богатой функциями, кривая обучения и фактическая простота использования для нетехнических пользователей могут быть потенциальной проблемой. Было бы полезно больше информации о пользовательском опыте и учебных пособиях.

6. Утверждения о превосходстве над другими поставщиками (например, в 10 раз меньшая задержка запросов) впечатляют, но выиграли бы от более подробных сравнительных тестов или тематических исследований для подтверждения этих утверждений.

7. Диапазон поддерживаемых вариантов использования разнообразен, что является сильной стороной. Однако эффективность платформы во всех этих сценариях может варьироваться и требует дальнейшей проверки.

8. Интеграция с широким спектром LLM и моделей встраивания является значительным преимуществом, предоставляя пользователям гибкость и возможность использовать новейшие технологии ИИ.