線上將 PNG、JPG 文件轉換為 SVG 向量圖 - Vectorizer.AI

簡單的三步驟流程

1. 選擇：選取並拖放您的點陣圖到頁面上
2. 處理：AI 分析並將像素轉換為幾何形狀
3. 下載：預覽互動結果，滿意即可下載

深度向量引擎

利用 15 年的經驗，Vectorizer.AI 結合深度學習網絡和傳統算法提供核心功能

向量圖技術

專有的計算幾何框架實現自動編輯和局部優化

高級形狀擬合

完整形狀擬合

擬合複雜的整體幾何形狀，以達到完美契合和一致性

曲線支援

使用直線、圓弧、橢圓弧和貝茲曲線

乾淨的角落

檢測並保留形狀輪廓中的離散角落

高性能處理

利用最先進的 GPU 和多核 CPU 進行快速、高效的向量化

智能圖像分析

對稱建模

檢測並建模鏡像和旋轉對稱

自適應簡化

自動簡化不明顯的邊界以改善結果

調色板控制

檢測並允許調整調色板大小

精確度和多功能性

亞像素精度

提取小於一個像素寬的特徵以獲得詳細結果

全色彩和透明度支援

處理包括 alpha 通道在內的 32 位色彩

多種輸入格式

支援 JPEG、PNG、WEBP、BMP 和 GIF

多種匯出選項

提供 SVG、PDF、EPS、DXF 和 PNG 作為輸出格式

用戶友好功能

全自動處理

向量化不需要用戶輸入

預裁剪功能

允許在向量化前進行裁剪以最大化分辨率使用

輸入圖像的最大解析度和檔案大小是多少？

最大圖像像素大小為 3 百萬像素，最大檔案大小為 30 兆位元組。

Vectorizer.AI 是否支援圖像中的透明度？

是的，它支援完整的 32 位 ARGB 輸入，處理全透明和部分透明。

向量圖像有什麼優點？

向量圖像由幾何形狀組成，可以縮放到任何大小而不會失去品質。

Vectorizer.AI 能處理 AI 生成的圖像嗎？

是的，該算法對 AI 生成的圖像效果很好，這已成為向量化的一個熱門類別。

資料保留政策是什麼？

上傳的圖像和結果會保留 24 小時，然後永久刪除。

允許使用 Vectorizer.AI 的輸出進行機器學習訓練嗎？

不允許，不得將輸出用於訓練機器學習模型，包括深度學習模型。