在线将 PNG、JPG 文件转换为 SVG 矢量图 - Vectorizer.AI

简单的3步流程

1. 选择：选择并拖放您的位图图像到页面上
2. 处理：AI分析并将像素转换为几何形状
3. 下载：预览交互式结果，如果满意就下载

深度矢量引擎

利用15年的经验，Vectorizer.AI结合深度学习网络和经典算法提供核心功能

矢量图技术

专有的计算几何框架实现自动编辑和局部优化

高级形状拟合

完整形状拟合

拟合复杂的整体几何形状，以实现完美贴合和一致性

曲线支持

使用直线、圆弧、椭圆弧和贝塞尔曲线

清晰角落

检测并保留形状轮廓中的离散角落

高性能处理

利用最先进的GPU和多核CPU进行快速、高效的矢量化

智能图像分析

对称性建模

检测并建模镜像和旋转对称性

自适应简化

自动简化不明显的边界以改善结果

调色板控制

检测并允许调整调色板大小

精确度和多功能性

亚像素精度

提取小于一个像素宽的特征以获得详细结果

全色彩和透明度支持

处理包括alpha通道在内的32位颜色

多种输入格式

支持JPEG、PNG、WEBP、BMP和GIF

多种导出选项

提供SVG、PDF、EPS、DXF和PNG作为输出格式

用户友好功能

全自动处理

矢量化不需要用户输入

预裁剪功能

允许在矢量化之前进行裁剪以最大化分辨率使用

输入图像的最大分辨率和文件大小是多少？

最大图像像素大小为300万像素，最大文件大小为30兆字节。

Vectorizer.AI是否支持图像中的透明度？

是的，它支持完整的32位ARGB输入，处理全透明和部分透明。

矢量图像有什么优势？

矢量图像由几何形状组成，可以缩放到任何大小而不会失去质量。

Vectorizer.AI能处理AI生成的图像吗？

是的，该算法对AI生成的图像效果很好，这已成为矢量化的一个流行类别。

数据保留政策是什么？

上传的图像和结果会保留24小时，然后永久删除。

允许使用Vectorizer.AI的输出进行机器学习训练吗？

不允许，不允许将输出用于训练机器学习模型，包括深度学习模型。