Copilot ist eine KI-gestützte Browser-Erweiterung, die Microsofts Large Language Model (LLM)-Technologie in Suchergebnisse integriert. Sie bietet Nutzern KI-generierte Zusammenfassungen neben traditionellen Suchmaschinenergebnissen und verbessert so die Sucherfahrung auf wichtigen Plattformen wie Google, Bing, DuckDuckGo, Ecosia und Brave Search.
Kopilot (Bing-Chat) bei Google Der Kopilot ist ein neuer Chat-Service, der von Microsoft entwickelt wurde und eng mit Bing zusammenarbeitet. Er soll Benutzern helfen, ihre Fragen zu beantworten und Aufgaben zu erledigen, indem er sie mit relevanten Informationen und Vorschlägen versorgt. Nun wird der Kopilot auch in Google-Produkten integriert, um die Benutzererfahrung zu verbessern.
🗨️ Microsoft Copilot antwortet neben Google-Ergebnissen.
Einführung
Funktion
KI-verbesserte Suchergebnisse
Copilot generiert intelligente, KI-erstellte Zusammenfassungen von Suchergebnissen, wodurch Nutzer relevante Informationen schneller finden können.
Kompatibilität mit mehreren Suchmaschinen
Die Erweiterung funktioniert nahtlos mit verschiedenen Suchmaschinen, darunter:
- Bing
- DuckDuckGo
- Ecosia
- Brave Search
Anpassbare Konversationsstile
Nutzer können aus drei KI-Konversationsstilen wählen:
- Ausgewogen
- Präzise
- Kreativ (unterstützt von GPT-4)
Flexible Aktivierungsoptionen
Copilot kann eingestellt werden auf:
- Sofortige Generierung von Antworten bei der Suche
- Auslösung nur bei manueller Aktivierung durch den Nutzer
Premium-Funktionen
Fortlaufende Gespräche
Nutzer können ihre KI-Interaktionen direkt auf der Suchergebnisseite fortsetzen.
Speichern von Gesprächen
Gespräche speichern und später auf der Copilot-Webseite erneut aufrufen.
Kontrolle der internen Suche
Option zur Deaktivierung der internen Suche von Copilot, um Zeit zu sparen.
Häufig gestellte Fragen
Wie funktioniert Copilot?
Copilot nutzt Microsofts LLM-Technologie, um Suchanfragen zu analysieren und KI-erstellte Zusammenfassungen von Suchergebnissen zu generieren, die Nutzern prägnante und relevante Informationen liefern.
Kann ich den Konversationsstil von Copilot anpassen?
Ja, Copilot bietet drei anpassbare Konversationsstile: "Ausgewogen", "Präzise" und "Kreativ" (der GPT-4 verwendet). Nutzer können den Stil wählen, der am besten zu ihren Bedürfnissen passt.
Was sind einige Tipps, um das Beste aus Copilot herauszuholen?
- Experimentieren Sie mit verschiedenen Konversationsstilen, um den für Sie am besten geeigneten zu finden
- Wenn Probleme auftreten, versuchen Sie, die Erweiterung neu zu starten oder nach Updates zu suchen
- Erkunden Sie die Premium-Funktionen für eine verbesserte Sucherfahrung
Neueste Verkehrsdaten
Monatliche Besuche
290.25 M
Absprungrate
55.49%
Seiten pro Besuch
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Verweildauer auf der Website(s)
113.64
Weltweites Ranking
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Länderranking
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Aktuelle Besuche
Verkehrsquellen
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- Direkt:68.89%
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So maximieren Sie die Effektivität Ihrer GPT-Engine-Anfragen 1. Seien Sie klar und prägnant: * Formulieren Sie Ihre Anfragen direkt und vermeiden Sie unnötige Informationen. * Verwenden Sie einfache und verständliche Sprache. 2. Geben Sie Kontext: * Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage genügend Kontext enthält, damit das Modell versteht, was Sie möchten. * Nennen Sie relevante Hintergrundinformationen oder vorherige Interaktionen. 3. Definieren Sie den gewünschten Output: * Geben Sie an, welche Art von Antwort Sie erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, einen Text in einem bestimmten Stil). * Legen Sie die Länge oder Struktur des gewünschten Outputs fest. 4. Verwenden Sie Beispiele: * Stellen Sie dem Modell Beispiele für die gewünschte Art von Antwort, um es besser zu verstehen. 5. Seien Sie spezifisch: * Je spezifischer Ihre Anfrage, desto besser kann das Modell sie erfüllen. * Vermeiden Sie vage Begriffe und geben Sie konkrete Anweisungen. 6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen: * Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, versuchen Sie es mit anderen Formulierungen Ihrer Anfrage. 7. Nutzen Sie Parameter: * Viele GPT-Engines bieten Parameter an, die Sie anpassen können, um die Ergebnisse zu beeinflussen (z. B. Temperatur, Top-K-Sampling). 8. Bewerten Sie die Ergebnisse: * Überprüfen Sie die Antworten des Modells sorgfältig und geben Sie Feedback, wenn nötig. * Dies hilft dem Modell, in Zukunft bessere Antworten zu liefern.
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