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OpenAIのChatGPT for Google

このプラグインは、OpenAIのChatGPT技術を使用して、検索エンジンの結果ページの質問と回答を組み合わせます。
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紹介

OpenAI の ChatGPT for Google は、OpenAI の ChatGPT 技術を検索エンジン結果ページに統合するブラウザプラグインです。このツールにより、ユーザーはあらゆるウェブページで ChatGPT の機能にアクセスでき、検索クエリと AI 生成の回答を組み合わせることができます。主要な検索エンジンと様々な GPT インターフェースをサポートしており、ウェブブラウジング体験に多用途で強力な機能を追加します。

機能

幅広い検索エンジンのサポート

Google、Bing、Baidu、DuckDuckGo、360 など主要な検索エンジンすべてをサポートし、異なるプラットフォームのユーザーに柔軟性を提供します。

シームレスな ChatGPT 統合

ユーザーが OpenAI が提供する ChatGPT の機能を検索結果内で直接利用できるようにし、異なる製品間の切り替えの必要性をなくします。

複数の GPT インターフェースオプション

ChatGPT3、ChatGPT3.5、ChatGPT-3.5-Turbo、ChatGPT-4、ChatGPT Plus など、様々な GPT インターフェースをサポートし、異なるユーザーのニーズと好みに対応します。

ユニバーサルなウェブページ互換性

ユーザーがあらゆるウェブページで ChatGPT を呼び出すことができ、幅広いオンライン活動に AI 支援を即座に利用できます。

無料で使用可能

無料のブラウザプラグインとして利用可能で、ユーザーは追加コストなしで高度な AI 機能にアクセスできます。

FAQ

ChatGPT of OpenAI for Google の使用を開始するにはどうすればよいですか?

プラグインを使用するには、https://chat.openai.com に ChatGPT 体験アカウントまたは ChatGPT Plus メンバーアカウントでログインするだけです。ログインすると、Google Chrome ブラウザで直接 ChatGPT サービスにアクセスできます。

このプラグインの実用的な応用例は何ですか?

ChatGPT of OpenAI for Google は以下のようなタスクに使用できます:

  • ブログ記事の執筆
  • 個人プロフィールの作成
  • メールの作成
  • ショートビデオスクリプトの概要作成
  • あらゆるウェブページでの質問への回答

Google 以外の検索エンジンでもこのプラグインを使用できますか?

はい、このプラグインは Google、Bing、Baidu、DuckDuckGo、360 など複数の主要検索エンジンをサポートしています。

異なる GPT インターフェース間で切り替えることは可能ですか?

はい、このプラグインは ChatGPT3、ChatGPT3.5、ChatGPT-3.5-Turbo、ChatGPT-4、ChatGPT Plus など様々な GPT インターフェースをサポートしています。ユーザーはこれらを切り替えて、自分のニーズに最も適したオプションを見つけることができます。

最新のトラフィック情報

  • 月間訪問数

    205.80 M

  • 直帰率

    55.76%

  • 訪問あたりのページ数

    2.73

  • サイト滞在時間(s)

    117.23

  • グローバルランキング

    -

  • 国別ランキング

    -

最近の訪問数

トラフィック源

  • ソーシャルメディア:
    0.48%
  • 有料リファラル:
    0.54%
  • メール:
    0.16%
  • リファラル:
    12.91%
  • 検索エンジン:
    17.01%
  • ダイレクト:
    68.90%
詳細データ

関連ウェブサイト

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AIでイベントを作成する -- ChatGPT を使って Google カレンダー ステップ1: Google カレンダーを開きます。 ステップ2: 新しいイベントを作成します。 ステップ3: イベントのタイトルに「ChatGPT イベント」と入力します。 ステップ4: イベントの説明に、ChatGPT に作成してほしいイベントの内容を記述します。 例: * 「来週の金曜日に、新しいアイデアをブレインストーミングするイベントを開催したいです。参加者は5人です。」 ステップ5: イベントの開始時間と終了時間を設定します。 ステップ6: 「完了」をクリックしてイベントを作成します。 ステップ7: ChatGPT は、イベントの内容に基づいて、Google カレンダーにイベントを作成します。

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ChatGPT コンテキストメニュー
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ChatGPT コンテキストメニュー

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選択したテキストをChatGPTに送信する。

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ChatGPTとメモを取る記事要約

ChatGPTは、テキストを要約するのに役立つ強力なツールです。

使い方:

1. ChatGPTに記事のテキストを入力します。
2. 要約の長さを指定します。
3. ChatGPTは、重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を作成します。

メモを取る:

ChatGPTは、要約を作成する際に重要なポイントを強調することができます。

* キーワード: ChatGPTは、記事の重要なキーワードを抽出します。
* 要約: ChatGPTは、記事の要点をまとめた要約を作成します。
* 質問: ChatGPTは、記事に関する質問を生成することができます。

例:

記事:

> 日本は、世界で最も人口の多い国の一つです。東京は、日本の首都であり、世界有数の都市です。

ChatGPTによる要約:

> 日本は世界で最も人口の多い国の一つで、首都は東京です。東京は世界有数の都市です。

メモ:

* キーワード: 日本、人口、東京、首都、都市
* 要約: 日本は世界で最も人口の多い国の一つで、首都は東京です。東京は世界有数の都市です。
* 質問: 日本の総人口は?東京の人口は?
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ChatGPTとメモを取る記事要約 ChatGPTは、テキストを要約するのに役立つ強力なツールです。 使い方: 1. ChatGPTに記事のテキストを入力します。 2. 要約の長さを指定します。 3. ChatGPTは、重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を作成します。 メモを取る: ChatGPTは、要約を作成する際に重要なポイントを強調することができます。 * キーワード: ChatGPTは、記事の重要なキーワードを抽出します。 * 要約: ChatGPTは、記事の要点をまとめた要約を作成します。 * 質問: ChatGPTは、記事に関する質問を生成することができます。 例: 記事: > 日本は、世界で最も人口の多い国の一つです。東京は、日本の首都であり、世界有数の都市です。 ChatGPTによる要約: > 日本は世界で最も人口の多い国の一つで、首都は東京です。東京は世界有数の都市です。 メモ: * キーワード: 日本、人口、東京、首都、都市 * 要約: 日本は世界で最も人口の多い国の一つで、首都は東京です。東京は世界有数の都市です。 * 質問: 日本の総人口は?東京の人口は?

ChatGPTとメモを取る記事要約 ChatGPTは、テキストを要約するのに役立つ強力なツールです。 使い方: 1. ChatGPTに記事のテキストを入力します。 2. 要約の長さを指定します。 3. ChatGPTは、重要なポイントを抽出し、簡潔な要約を作成します。 メモを取る: ChatGPTは、要約を作成する際に重要なポイントを強調することができます。 * キーワード: ChatGPTは、記事の重要なキーワードを抽出します。 * 要約: ChatGPTは、記事の要点をまとめた要約を作成します。 * 質問: ChatGPTは、記事に関する質問を生成することができます。 例: 記事: > 日本は、世界で最も人口の多い国の一つです。東京は、日本の首都であり、世界有数の都市です。 ChatGPTによる要約: > 日本は世界で最も人口の多い国の一つで、首都は東京です。東京は世界有数の都市です。 メモ: * キーワード: 日本、人口、東京、首都、都市 * 要約: 日本は世界で最も人口の多い国の一つで、首都は東京です。東京は世界有数の都市です。 * 質問: 日本の総人口は?東京の人口は?

ChatGPT can definitely help you summarize webpages or articles! Just paste the text into our conversation, and I'll do my best to provide a concise and informative summary. Let me know if you have something you'd like me to summarize. 😊

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(Note: is a Japanese word that literally means "candy jar", but it's commonly used to refer to a container for sweets or small treats.)
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Omostは、Omostの仮想キャンバスエージェントを使って画像ビジュアルコンテンツを作成するコードを記述するLLMモデルを提供します。

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