AIScraper 是一個由 AI 驅動的網頁抓取工具,旨在簡化從網頁收集結構化數據的過程。憑藉其用戶友好的界面和先進的 AI 技術,用戶可以輕鬆提取信息,使數據收集對技術和非技術用戶都變得容易。
AIScraper 是一個由 AI 驅動的網頁抓取工具,旨在簡化從網頁收集結構化數據的過程。憑藉其用戶友好的界面和先進的 AI 技術,用戶可以輕鬆提取信息,使數據收集對技術和非技術用戶都變得容易。
用戶可以使用自然語言輸入他們的數據收集請求,讓 AI 分析並在網頁上定位相關信息。
新用戶註冊後可獲得 10 個免費積分,使他們無需 API 密鑰即可立即開始抓取。
AI 分析網頁並根據用戶請求提取相關信息,簡化數據收集過程。
用戶可以即時查看和修改提取的數據,確保收集信息的準確性和相關性。
收集的數據可以輕鬆下載為 CSV 格式,以便進一步分析或與其他工具集成。
該工具提供對抓取結果的 AI 驅動分析,提供對收集數據的洞察。
每個用戶都有一個帳戶,保存他們的抓取活動歷史,方便參考和管理過去的項目。
AIScraper 設計為易於使用:
AIScraper 為新用戶提供 10 個積分的免費計劃。這些積分可用於收集一定限度內的數據。可以購買額外的積分以擴展使用限制。
是的,AIScraper 允許用戶購買額外的積分,以擴展超出初始免費分配的使用限制。
收集的數據可以以 CSV(逗號分隔值)格式下載,該格式與各種數據分析工具和電子表格應用程序廣泛兼容。
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建立 nb.no 書籍和圖片搜尋結果的相似度 說明: * 此任務旨在建立一個系統,能夠比較 nb.no 平台上的書籍和圖片搜尋結果之間的相似度。 * 相似度可以基於多種因素計算,例如書名、作者、出版日期、圖片內容、標籤等。 * 建立的系統可以應用於許多場景,例如: * 推薦相關書籍或圖片 * 檢索相似書籍或圖片 * 找出書籍和圖片之間的關聯性 技術方案: * 可以使用機器學習算法來計算相似度,例如: * 詞嵌入: 將書籍和圖片的文字描述轉換成向量,計算向量之間的距離。 * 圖像識別: 使用深度學習模型分析圖片內容,提取特徵,計算特徵之間的相似度。 * 也可以使用傳統的文本處理和圖像處理技術,例如: * TF-IDF: 計算書籍和圖片中詞彙的權重,比較詞彙的相似度。 * 顏色直方圖: 計算圖片中不同顏色的出現頻率,比較顏色分布的相似度。 挑戰: * nb.no 平台的資料結構和搜尋算法可能需要深入了解才能有效地提取相關資訊。 * 不同類型資料(文字和圖片)的相似度計算需要不同的方法,如何融合不同類型的資訊是一個挑戰。 * 如何平衡準確性和效率,是一個需要考慮的因素。