GPT for Google Search 是一個瀏覽器擴充功能,將 ChatGPT 的回應直接整合到 Google 搜尋結果中。這個工具通過在傳統搜尋結果旁提供 AI 生成的答案來增強搜尋體驗,節省時間並為各種查詢提供快速摘要。
GPT for Google Search 是一個瀏覽器擴充功能,將 ChatGPT 的回應直接整合到 Google 搜尋結果中。這個工具通過在傳統搜尋結果旁提供 AI 生成的答案來增強搜尋體驗,節省時間並為各種查詢提供快速摘要。
該擴充功能直接在 Google 搜尋結果頁面上顯示 ChatGPT 回應,為用戶查詢提供即時的 AI 生成答案。
用戶必須登入他們的 OpenAI 帳戶,因為該擴充功能使用用戶自己的 API 金鑰來生成回應。
通過提供快速摘要和概述,該擴充功能充當個人助理,幫助用戶高效地過濾和總結信息。
該擴充功能免費提供,利用 OpenAI 為每個用戶提供的每日 API 查詢限額。
搜尋查詢僅發送給 OpenAI 以生成回應,不會收集數據或與第三方共享。
目前,該擴充功能僅支持 Google 搜尋,未來可能會擴展到其他搜尋引擎和語言模型。
是的,您需要擁有自己的 OpenAI 帳戶,因為該擴充功能使用您的個人 API 金鑰來生成回應。
擴充功能需要在 Google.com 域名上運行,以將您的搜尋查詢發送到 OpenAI 伺服器,並在 Google 搜尋結果旁顯示 ChatGPT 回應。
不會,您的搜尋查詢僅發送給 OpenAI 以生成回應。擴充功能不會收集或出售您的任何搜尋查詢數據。
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建立 nb.no 書籍和圖片搜尋結果的相似度 說明: * 此任務旨在建立一個系統,能夠比較 nb.no 平台上的書籍和圖片搜尋結果之間的相似度。 * 相似度可以基於多種因素計算,例如書名、作者、出版日期、圖片內容、標籤等。 * 建立的系統可以應用於許多場景,例如: * 推薦相關書籍或圖片 * 檢索相似書籍或圖片 * 找出書籍和圖片之間的關聯性 技術方案: * 可以使用機器學習算法來計算相似度,例如: * 詞嵌入: 將書籍和圖片的文字描述轉換成向量,計算向量之間的距離。 * 圖像識別: 使用深度學習模型分析圖片內容,提取特徵,計算特徵之間的相似度。 * 也可以使用傳統的文本處理和圖像處理技術,例如: * TF-IDF: 計算書籍和圖片中詞彙的權重,比較詞彙的相似度。 * 顏色直方圖: 計算圖片中不同顏色的出現頻率,比較顏色分布的相似度。 挑戰: * nb.no 平台的資料結構和搜尋算法可能需要深入了解才能有效地提取相關資訊。 * 不同類型資料(文字和圖片)的相似度計算需要不同的方法,如何融合不同類型的資訊是一個挑戰。 * 如何平衡準確性和效率,是一個需要考慮的因素。