AI-Chip-Newcomer Groq: Inferenzgeschwindigkeit 10-mal schneller als Nvidia, erhält 640 Millionen Dollar Finanzierung
KI-Chip-Newcomer und starke Konkurrenten für NVIDIA
AI-Hardware-Pionier Humane erleidet Rückschlag: Massenrückgaben des AI Pin
Zahlreiche "AI Pin"-Geräte stehen vor dem Risiko des Scheiterns.
AI-Musikkomposition: Neue Welle von virtuellen Sängern bis zu Generierungsplattformen Die Entwicklung der KI-Musikkreation hat in den letzten Jahren einen bemerkenswerten Aufschwung erlebt. Von virtuellen Sängern bis hin zu umfassenden Generierungsplattformen hat die KI-Technologie die Art und Weise, wie Musik produziert und konsumiert wird, revolutioniert. Virtuelle Sänger, auch bekannt als Vocaloids, waren einer der ersten Schritte in Richtung KI-gestützter Musikproduktion. Diese computergenerierten Stimmen ermöglichten es Komponisten, Gesangslinien zu erstellen, ohne menschliche Sänger zu benötigen. Hatsune Miku, eine der bekanntesten virtuellen Sängerinnen, hat sogar Konzerte vor Live-Publikum gegeben. Mit fortschreitender Technologie entstanden KI-Kompositionstools, die in der Lage sind, vollständige Musikstücke zu generieren. Diese Tools nutzen maschinelles Lernen, um Muster in bestehender Musik zu analysieren und neue Kompositionen zu erstellen, die bestimmten Stilen oder Genres entsprechen. Heute gibt es umfassende KI-Musikgenerierungsplattformen, die den gesamten Prozess der Musikproduktion abdecken können - von der Melodieerstellung über die Harmonisierung bis hin zur Instrumentierung und sogar zum Mixing. Diese Plattformen bieten Musikern und Produzenten leistungsstarke Werkzeuge, um ihre Kreativität zu erweitern und neue musikalische Ideen zu erkunden. Die Auswirkungen dieser Technologie auf die Musikindustrie sind tiefgreifend. Während einige Bedenken hinsichtlich der potenziellen Verdrängung menschlicher Musiker äußern, sehen andere die KI als Werkzeug zur Erweiterung menschlicher Kreativität. Die Zukunft der Musikproduktion wird wahrscheinlich eine Symbiose zwischen menschlicher Kreativität und KI-Unterstützung sein.
AI-Musikbereich: Aktuelle Entwicklungen Überblick über die wichtigsten Plattformen, die drei großen Plattenlabels und Startups: Hauptplattformen: - Spotify entwickelt KI-DJ und personalisierte Playlists - Apple Music integriert KI für verbesserte Empfehlungen - Amazon Music nutzt KI für Sprachsteuerung und Entdeckung Große Plattenlabels: - Universal Music Group erforscht KI für Musikproduktion und -vertrieb - Sony Music Entertainment investiert in KI-gestützte Marketingtools - Warner Music Group experimentiert mit KI-generierten Inhalten Startups: - AIVA entwickelt KI für Musikkomposition - Amper Music bietet KI-gestützte Musikerstellung für Unternehmen - Endel erstellt personalisierte Klanglandschaften mit KI - Boomy ermöglicht Nutzern, KI-generierte Musik zu erstellen und zu veröffentlichen Trends: - Zunehmende Verwendung von KI in Musikproduktion und -vertrieb - Ethische Bedenken bezüglich KI-generierter Musik und Urheberrecht - Potenzial für personalisierte und interaktive Musikerlebnisse
Große Sprachmodelle setzen in der Medizin voll durch: Von OpenAI bis Baidu Baichuan
OpenAI-Mitbegründer startet Thrive AI Health, mit Fokus auf KI-gestützte Gesundheitsberatungsdienste.
Bildungsroboter-Startup "Wal-Roboter" schließt Finanzierung in Millionenhöhe ab
Die eingeworbenen Mittel werden hauptsächlich für die Verbesserung des Wettkampfsystems und die Erschließung internationaler Märkte verwendet.
AI-Stimmklonen-Risiken: OpenAI veröffentlicht Sicherheitstestbericht für ChatGPT
Mysteriöse Geräusche aussenden, die die Fantasie anregen
KI-Tischtennisroboter besiegt Menschen und erreicht das Niveau eines mittleren Spielers
DeepMinds neuer Durchbruch in künstlicher Intelligenz
GPT-4 ahmt menschliche Stimme nach und löst Panik aus: OpenAI-Forscher veröffentlichen 32-seitigen Bericht
OpenAI veröffentlicht den Sicherheitsbewertungsbericht für GPT-4, aber es treten Probleme mit der Sprachfunktion auf.
DeepMind stellt Tischtennis-Roboter vor: Vergleichbar mit mittleren Spielern, bewältigt umfassend verschiedene Ballwege
Tischtenniswettbewerbe begrüßen künstliche Intelligenz als Spieler.
Optisches KI-Durchbruch von Tsinghua: Physikalisches neuronales Netzwerk ohne Bedarf an Rückwärtspropagierung
Fähigkeit zum kontinuierlichen Lernen und zur Selbstoptimierung
Großmodell-Denken und Deep Learning: Yann LeCuns Erkenntnisse
Die Entwicklung großer Modelle ist das Ergebnis der gegenseitigen Förderung von Ingenieurwesen und Wissenschaft. Die technische Praxis treibt die Verbesserung von Modellgröße und -leistung voran, während die wissenschaftliche Forschung das Verständnis der Modellprinzipien vertieft. Beide ergänzen sich gegenseitig und treiben gemeinsam den schnellen Fortschritt der Technologie großer Modelle voran.
Google setzt umfassend auf große Sprachmodelle: Open Source, Vielfalt und Kommerzialisierung gehen Hand in Hand
Google plant, seine Strategie verstärkt voranzutreiben.