Podlyは、Merch by Amazonの販売者向けに設計されたAI駆動のツールセットです。高度なAIアルゴリズムを活用して、魅力的な商品リスティングの作成プロセスを簡素化します。Podlyは商品を分析し、プロフェッショナルな品質のタイトル、ブランド、箇条書き、説明文を生成し、販売者がより多くの買い手を引き付け、市場で目立つことを支援します。
Podlyは、Merch by Amazonの販売者向けに設計されたAI駆動のツールセットです。高度なAIアルゴリズムを活用して、魅力的な商品リスティングの作成プロセスを簡素化します。Podlyは商品を分析し、プロフェッショナルな品質のタイトル、ブランド、箇条書き、説明文を生成し、販売者がより多くの買い手を引き付け、市場で目立つことを支援します。
PodlyのAIリスティングクリエーターは、人工知能技術を採用して、Merch by Amazonの販売者が最小限の労力で高品質のリスティングを作成できるよう支援します。この機能は時間を節約し、リスティング作成プロセスを効率化します。
ユーザーは無料アカウントに登録でき、有料サブスクリプションにコミットすることなくPodlyの基本機能を探索し利用することができます。この利用しやすさにより、販売者はプレミアムプランを決定する前にツールの機能をテストできます。
プラットフォームの洗練されたAIアルゴリズムは、商品を迅速に分析し、最適化されたリスティングを生成します。この技術により、販売者が魅力的な商品説明を作成するために必要な時間と労力が大幅に削減されます。
Podlyは Chrome拡張機能を提供し、ユーザーがツールを自分のワークフローに簡単に統合し、ブラウザから直接リスティングを作成できるようにしています。
ユーザーは異なる設定やオプションを試すことで、リスティングをカスタマイズし結果を最適化できます。これにより、商品プレゼンテーションに個別のアプローチが可能になります。
無料アカウントに加えて、Podlyはより包括的なツールを必要とするユーザー向けに、高度な機能と利点を備えた有料サブスクリプションプランを提供しています。
はい、Podlyは無料アカウントオプションを提供しており、ユーザーは有料サブスクリプションにコミットすることなく登録してツールの使用を開始できます。これにより、販売者はプラットフォームの基本機能と機能性を探索できます。
PodlyのAIリスティングクリエーターは、Merch by Amazonの販売者が迅速かつ簡単に高品質のリスティングを作成するのを支援し、時間と労力を節約します。高度なAIアルゴリズムは、最大の可視性と変換率のためにリスティングを最適化し、潜在的に売上と事業成長につながります。
はい、Podlyは無料アカウント以外に追加機能と利点を提供する有料サブスクリプションプランを提供しています。これらのプレミアムオプションは、Merch by Amazonビジネスのためにより高度なツールと機能を必要とするユーザー向けです。
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Dittin AIは、自由でオープンかつインクルーシブなAIチャットボットコミュニティーであり、あなたが望むどのようなキャラクターを作成することができ、コミュニティーと共有して、没入型AIロールプレイングを楽しむことができます。
GPT エンジンプロンプトの有効性を最大化する方法 * 明確で具体的な指示を与える: 何を達成したいのか、具体的に記述しましょう。曖昧な表現は避けて、必要な情報を明確に伝えましょう。 * 文脈を提供する: GPT モデルは過去の会話文を記憶しますが、より良い結果を得るには、必要な文脈を明確に提示しましょう。 * 例を示す: 望ましい出力の例を提示することで、GPT モデルがあなたの意図をより正確に理解できます。 * フォーマットを指定する: 出力の形式(文章、リスト、コードなど)を指定することで、GPT モデルは適切な形式で応答できます。 * 制限を設定する: 出力の長さ、単語数、トピックなどを制限することで、より集中した回答を得られます。 * フィードバックを提供する: GPT モデルの出力に対してフィードバックを提供することで、学習し、より良い応答を生成できるようになります。
ChatTTSは、GitHubの2noise/chatttsにある音声生成モデルのことです。Chat TTSは、会話シナリオに特に設計されており、大規模言語モデルのアシスタント向けのダイアログタスクや、会話型オーディオ・ビデオのイントロダクションに向いています。モデルは、中国語と英語の両方をサポートしており、高品質かつ自然なスピーチ合成を実現しています。このようなパフォーマンスは、中国語と英語のデータ約100,000時間のトレーニングによって実現しています。また、プロジェクトチームは、40,000時間のデータでトレーニングされた基本モデルをオープンソース化する予定で、学術コミュニティや開発者コミュニティがさらなる研究開発を行うのを支援します。