HyperCrawl

令人印象深刻的性能指標

• 890+ 信任用戶：不斷增長的用戶群依賴 Exthalpy 的功能。

• 85% 減少延遲：響應時間顯著改善。

• 88% 減少計算：高效利用計算資源。

• 178K+ 處理查詢：展示平台強大的處理能力。

先進的檢索技術

非同步檢索

Exthalpy 採用並行處理同時請求多個網頁，顯著加快數據收集速度。

數據預處理和合併

高並發設置允許爬蟲同時處理多個任務，提高整體效率。

本地嵌入設置

利用 HyperLLM 重複使用現有連接，減少資源消耗。

密集向量語義檢索

實施已訪問 URL 的記憶，避免重複處理，節省時間和資源。

歷史數據集管理

多功能設計允許在 Google Colab 或 Jupyter notebook 等各種環境中操作，無事件循環問題。

靈活的部署選項

• 雲端或本地部署：可作為 API 和開源 Python 庫使用。

• 輕鬆訪問：可通過 API 訪問或通過 pip 安裝。

社區驅動開發

為用戶提供資源和社區支持，以學習和最大化 Exthalpy 的使用。

Exthalpy 的使命是什麼？

Exthalpy 致力於構建快速 LLM 的未來。作為 HyperLLM 的一部分，他們旨在為未來的語言模型開發基礎設施，這些模型需要較少的計算資源，同時表現優於現有模型。

我如何開始使用 Exthalpy？

您可以免費註冊並立即開始使用 Exthalpy。它設計為易用、免費且簡單。

是什麼讓 Exthalpy 與其他 AI 平台不同？

Exthalpy 以其專注於檢索優先的 AI 應用、顯著減少的延遲和計算需求，以及高效處理大量查詢的能力而脫穎而出。