
Willkommen bei PhotoCaption AI – wo Ihre Fotos in mehreren Sprachen tausend Worte sprechen!
Finden Sie sich oft selbst dabei wieder, dass Sie Schwierigkeiten haben, den perfekten…

Dieses Programm ist eine Erweiterung, mit der Sie die Dienste von Bigkinds, die vom Korea Press Foundation unterstützt werden, einfach nutzen können.
Wenn Sie einen Satz oder einen Absatz im Browser auswählen (mit der Maus ziehen), erhalten Sie über ein Popup-Fenster Zugriff auf die Suche nach dem ausgewählten Wort oder Satz in Bigkinds, …

meetXcc: Sofortige Zusammenfassung von Google Meet-Transkripten. Ihr künstliche Intelligenz-Meeting-Assistent.

Ein freier, datenschutzfreundlicher Bildschirmrekorder mit unbegrenzten Möglichkeiten. Fange auf, annotiere, bearbeite Videos und vieles mehr...

Claude-Gespräche mit einem Klick in Notion speichern. Exportiere Claude-Gespräche.

So maximieren Sie die Effektivität Ihrer GPT-Engine-Anfragen
1. Seien Sie klar und prägnant:
* Formulieren Sie Ihre Anfragen direkt und vermeiden Sie unnötige Informationen.
* Verwenden Sie einfache und verständliche Sprache.
2. Geben Sie Kontext:
* Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage genügend Kontext enthält, damit das Modell versteht, was Sie möchten.
* Nennen Sie relevante Hintergrundinformationen oder vorherige Interaktionen.
3. Definieren Sie den gewünschten Output:
* Geben Sie an, welche Art von Antwort Sie erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, einen Text in einem bestimmten Stil).
* Legen Sie die Länge oder Struktur des gewünschten Outputs fest.
4. Verwenden Sie Beispiele:
* Stellen Sie dem Modell Beispiele für die gewünschte Art von Antwort, um es besser zu verstehen.
5. Seien Sie spezifisch:
* Je spezifischer Ihre Anfrage, desto besser kann das Modell sie erfüllen.
* Vermeiden Sie vage Begriffe und geben Sie konkrete Anweisungen.
6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen:
* Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, versuchen Sie es mit anderen Formulierungen Ihrer Anfrage.
7. Nutzen Sie Parameter:
* Viele GPT-Engines bieten Parameter an, die Sie anpassen können, um die Ergebnisse zu beeinflussen (z. B. Temperatur, Top-K-Sampling).
8. Bewerten Sie die Ergebnisse:
* Überprüfen Sie die Antworten des Modells sorgfältig und geben Sie Feedback, wenn nötig.
* Dies hilft dem Modell, in Zukunft bessere Antworten zu liefern.

Walle: Ihr All-in-One KI-Assistent und Browser-Erweiterung

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Was ist neu
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