Twillot ist eine kostenlose Chrome-Erweiterung, die entwickelt wurde, um das X/Twitter-Lesezeichen-Management und die Workflow-Optimierung zu revolutionieren. Sie bietet leistungsstarke Funktionen zur Organisation von Lesezeichen, Optimierung von Arbeitsabläufen und Aufdeckung von Datenerkenntnissen, wobei die Privatsphäre der Nutzer stets im Vordergrund steht.
Twillot - X/Twitter Copilot
X/Twitter Lesezeichen organisieren, den X/Twitter Workflow verbessern.
Einführung
Funktion
Blitzschnelle Suche
- Finden Sie jedes Lesezeichen sofort
- Suche nach verschiedenen Kriterien: Datum, Autor, Ordner, Zeitraum, Tag oder Stichwort
- Eliminiert endloses Scrollen
Datenschutzorientierter Ansatz
- Alle Daten werden lokal im Browser gespeichert
- Gewährleistet vollständige Privatsphäre und schnelle Suchgeschwindigkeiten
- Keine Serverbeteiligung
Ordnerorganisation
- Organisieren Sie Lesezeichen in Ordnern für bessere Kontrolle
- Verfügbar für alle Nutzer, nicht nur für Twitter Blue-Abonnenten
KI-gestützte SuperTags (In Entwicklung)
- Mühelose Kategorisierung von Lesezeichen mittels KI
- Vereinfacht die Organisation und verbessert die Auffindbarkeit von Tweets
Dateneinblicke
- Visualisieren Sie Ihre Lesezeichen-Gewohnheiten
- Verfolgen Sie Interessen und identifizieren Sie Trends
- Gewinnen Sie ein tieferes Verständnis der gespeicherten Inhalte
Zen-Modus
- Ablenkungsfreies Leseerlebnis
- Fokussieren Sie sich auf wichtige Tweets
- Hilft bei der Verwaltung von "Später lesen"-Inhalten
Benutzerdefinierte Schriftarten
- Personalisieren Sie Ihr Leseerlebnis
- Unterstützt mehrere Sprachen für optimale Lesbarkeit
Verbessertes Leseerlebnis
- Formatiert lange Tweets und Rich-Media für bessere Lesbarkeit neu
- Verbessert den Konsum längerer Twitter-Inhalte
Häufig gestellte Fragen
Wie verwende ich Twillot?
- Installieren Sie Twillot aus dem Chrome Web Store
- Klicken Sie auf das Twillot-Symbol in der oberen rechten Ecke von Chrome
- Beginnen Sie mit der Organisation von X/Twitter-Lesezeichen und der Optimierung Ihres Workflows
Was kostet Twillot?
Twillot ist eine kostenlose Chrome-Erweiterung ohne erforderliches Abonnement oder Zahlung
Wie kann ich Twillot veranlassen, alle Lesezeichen von X erneut abzurufen?
Versuchen Sie die neueste Version 1.0.0. Wenn Probleme bestehen bleiben, kontaktieren Sie den Entwickler
Warum aktualisieren sich Lesezeichen nicht automatisch, wenn sie aus meinem Twitter-Profil entfernt werden?
Verwenden Sie die neueste Version. Twillot sollte sich automatisch synchronisieren, wenn Sie Lesezeichen von Beiträgen entfernen
Neueste Verkehrsdaten
Monatliche Besuche
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Absprungrate
58.87%
Seiten pro Besuch
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125.34
Weltweites Ranking
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Aktuelle Besuche
Verkehrsquellen
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So maximieren Sie die Effektivität Ihrer GPT-Engine-Anfragen 1. Seien Sie klar und prägnant: * Formulieren Sie Ihre Anfragen direkt und vermeiden Sie unnötige Informationen. * Verwenden Sie einfache und verständliche Sprache. 2. Geben Sie Kontext: * Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage genügend Kontext enthält, damit das Modell versteht, was Sie möchten. * Nennen Sie relevante Hintergrundinformationen oder vorherige Interaktionen. 3. Definieren Sie den gewünschten Output: * Geben Sie an, welche Art von Antwort Sie erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, einen Text in einem bestimmten Stil). * Legen Sie die Länge oder Struktur des gewünschten Outputs fest. 4. Verwenden Sie Beispiele: * Stellen Sie dem Modell Beispiele für die gewünschte Art von Antwort, um es besser zu verstehen. 5. Seien Sie spezifisch: * Je spezifischer Ihre Anfrage, desto besser kann das Modell sie erfüllen. * Vermeiden Sie vage Begriffe und geben Sie konkrete Anweisungen. 6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen: * Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, versuchen Sie es mit anderen Formulierungen Ihrer Anfrage. 7. Nutzen Sie Parameter: * Viele GPT-Engines bieten Parameter an, die Sie anpassen können, um die Ergebnisse zu beeinflussen (z. B. Temperatur, Top-K-Sampling). 8. Bewerten Sie die Ergebnisse: * Überprüfen Sie die Antworten des Modells sorgfältig und geben Sie Feedback, wenn nötig. * Dies hilft dem Modell, in Zukunft bessere Antworten zu liefern.
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