Beeindruckende Leistungskennzahlen
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890+ Vertrauenswürdige Nutzer: Eine wachsende Nutzerbasis, die sich auf die Fähigkeiten von Exthalpy verlässt.
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85% Reduzierte Latenz: Signifikante Verbesserung der Antwortzeiten.
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88% Weniger Rechenaufwand: Effiziente Nutzung von Rechenressourcen.
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178K+ Verarbeitete Abfragen: Demonstration der robusten Verarbeitungskapazität der Plattform.
Fortschrittliche Abruftechniken
Asynchroner Abruf
Exthalpy setzt parallele Verarbeitung ein, um mehrere Webseiten gleichzeitig anzufragen und so die Datenerfassung erheblich zu beschleunigen.
Datenvorverarbeitung & Zusammenführung
Hohe Parallelitätseinstellungen ermöglichen es dem Crawler, mehrere Aufgaben gleichzeitig zu bearbeiten und so die Gesamteffizienz zu steigern.
Lokales Embedding-Setup
Nutzt HyperLLM, um den Ressourcenverbrauch durch Wiederverwendung bestehender Verbindungen zu reduzieren.
Dichte Vektor-Semantische Abfrage
Implementiert die Speicherung besuchter URLs, um redundante Verarbeitung zu vermeiden und Zeit sowie Ressourcen zu sparen.
Verwaltung historischer Datensätze
Vielseitiges Design ermöglicht den Betrieb in verschiedenen Umgebungen wie Google Colab oder Jupyter Notebook ohne Probleme mit Ereignisschleifen.
Flexible Bereitstellungsoptionen
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Cloud- oder lokale Bereitstellung: Verfügbar sowohl als API als auch als Open-Source-Python-Bibliothek.
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Einfacher Zugang: Zugänglich über API oder installierbar über pip.
Community-getriebene Entwicklung
Bietet Ressourcen und Community-Unterstützung für Benutzer, um Exthalpy zu erlernen und maximal zu nutzen.