Code & es - KI -Entwicklerwerkzeuge
Verkaufsförderer und andere AI-Werkzeuge KI -Entwicklerwerkzeuge
AI Beschreibungen für Online-Marktplätze: eBay: * Der globale Marktplatz für neue und gebrauchte Artikel. * Millionen von Artikeln in allen Kategorien. * Auktionen und Festpreisangebote. * Sicherer Zahlungsabwicklung und Käuferschutz. Amazon: * Der größte Online-Händler der Welt. * Riesige Auswahl an Produkten, von Büchern bis Elektronik. * Schnelle Lieferung und Prime-Mitgliedschaft. * Eigene Produkte und Dienstleistungen wie Amazon Music und Kindle. Etsy: * Die Plattform für handgemachte und einzigartige Artikel. * Fokus auf Kunsthandwerk, Vintage- und Antiquitäten. * Unterstützung unabhängiger Künstler und Verkäufer. * Persönliche und nachhaltige Einkaufserfahrung.
GitHub-Suche auf natürlicher Sprache durchführen GitHub bietet eine fortschrittliche Suchfunktion, die es Ihnen ermöglicht, nach Code, Issues, Pull Requests und mehr zu suchen, indem Sie natürliche Sprache verwenden. Hier sind einige Beispiele: * Suchen Sie nach Code, der eine bestimmte Funktion ausführt: ``` "Funktion, die eine Liste sortiert" ``` * Suchen Sie nach Pull Requests, die ein bestimmtes Problem beheben: ``` "Pull Request, der Bug #123 behebt" ``` * Suchen Sie nach Code, der in einem bestimmten Repository liegt: ``` "Repository 'my-repo' Funktion, die eine Liste sortiert" ``` * Filtern Sie Ihre Suchergebnisse nach bestimmten Kriterien: ``` "Funktion, die eine Liste sortiert" language:python ``` GitHub verwendet eine Kombination aus natürlichen Sprachverarbeitungsalgorithmen und traditionellen Suchtechniken, um die besten Suchergebnisse zu liefern.
Diese Erweiterung dient als Container und bietet mit nur einem Klick schnellen Zugriff auf 5 der besten künstlichen Intelligenz-Plattformen.
So maximieren Sie die Effektivität Ihrer GPT-Engine-Anfragen 1. Seien Sie klar und prägnant: * Formulieren Sie Ihre Anfragen direkt und vermeiden Sie unnötige Informationen. * Verwenden Sie einfache und verständliche Sprache. 2. Geben Sie Kontext: * Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage genügend Kontext enthält, damit das Modell versteht, was Sie möchten. * Nennen Sie relevante Hintergrundinformationen oder vorherige Interaktionen. 3. Definieren Sie den gewünschten Output: * Geben Sie an, welche Art von Antwort Sie erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, einen Text in einem bestimmten Stil). * Legen Sie die Länge oder Struktur des gewünschten Outputs fest. 4. Verwenden Sie Beispiele: * Stellen Sie dem Modell Beispiele für die gewünschte Art von Antwort, um es besser zu verstehen. 5. Seien Sie spezifisch: * Je spezifischer Ihre Anfrage, desto besser kann das Modell sie erfüllen. * Vermeiden Sie vage Begriffe und geben Sie konkrete Anweisungen. 6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen: * Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, versuchen Sie es mit anderen Formulierungen Ihrer Anfrage. 7. Nutzen Sie Parameter: * Viele GPT-Engines bieten Parameter an, die Sie anpassen können, um die Ergebnisse zu beeinflussen (z. B. Temperatur, Top-K-Sampling). 8. Bewerten Sie die Ergebnisse: * Überprüfen Sie die Antworten des Modells sorgfältig und geben Sie Feedback, wenn nötig. * Dies hilft dem Modell, in Zukunft bessere Antworten zu liefern.
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