ハイパークローラー

印象的なパフォーマンス指標

• 890+ 信頼されるユーザー：Exthalpy の機能を信頼する成長中のユーザーベース。

• 85% レイテンシー削減：応答時間の大幅な改善。

• 88% 計算量削減：計算リソースの効率的な使用。

• 178K+ 処理済みクエリ：プラットフォームの堅牢な処理能力を実証。

高度な検索技術

非同期検索

Exthalpy は並列処理を採用し、複数のウェブページを同時にリクエストすることでデータ収集を大幅に高速化します。

データ前処理と統合

高い同時実行設定により、クローラーは複数のタスクを一度に処理し、全体的な効率を向上させます。

ローカル埋め込みセットアップ

HyperLLM を利用して既存の接続を再利用し、リソース消費を削減します。

密ベクトル意味検索

訪問済み URL のメモリを実装し、冗長な処理を避けて時間とリソースを節約します。

履歴データセット管理

汎用性のある設計により、Google Colab や Jupyter notebook などの様々な環境でイベントループの問題なく動作します。

柔軟な展開オプション

• クラウドまたはローカル展開：API とオープンソースの Python ライブラリの両方で利用可能。

• 簡単なアクセス：API 経由またはpip経由でインストール可能。

コミュニティ主導の開発

ユーザーが Exthalpy の使用方法を学び、最大限に活用するためのリソースとコミュニティサポートを提供します。

Exthalpy のミッションは何ですか？

Exthalpy は、高速 LLM の未来を構築することに専念しています。HyperLLM の一部として、既存のモデルを上回りながら、より少ない計算リソースで済む将来の言語モデルのためのインフラストラクチャを開発することを目指しています。

Exthalpy の使用を開始するにはどうすればよいですか？

無料でサインアップし、すぐに Exthalpy の使用を開始できます。簡単で、無料で、使いやすいように設計されています。

Exthalpy が他の AI プラットフォームと異なる点は何ですか？

Exthalpy は、検索優先の AI アプリケーションに焦点を当て、レイテンシーと計算要件を大幅に削減し、多数のクエリを効率的に処理する能力で際立っています。