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ChatGPT 搜尋 Google 和其他AI工具 AI開發人員工具
建立 nb.no 書籍和圖片搜尋結果的相似度 說明: * 此任務旨在建立一個系統，能夠比較 nb.no 平台上的書籍和圖片搜尋結果之間的相似度。 * 相似度可以基於多種因素計算，例如書名、作者、出版日期、圖片內容、標籤等。 * 建立的系統可以應用於許多場景，例如： * 推薦相關書籍或圖片 * 檢索相似書籍或圖片 * 找出書籍和圖片之間的關聯性 技術方案: * 可以使用機器學習算法來計算相似度，例如： * 詞嵌入: 將書籍和圖片的文字描述轉換成向量，計算向量之間的距離。 * 圖像識別: 使用深度學習模型分析圖片內容，提取特徵，計算特徵之間的相似度。 * 也可以使用傳統的文本處理和圖像處理技術，例如： * TF-IDF: 計算書籍和圖片中詞彙的權重，比較詞彙的相似度。 * 顏色直方圖: 計算圖片中不同顏色的出現頻率，比較顏色分布的相似度。 挑戰: * nb.no 平台的資料結構和搜尋算法可能需要深入了解才能有效地提取相關資訊。 * 不同類型資料（文字和圖片）的相似度計算需要不同的方法，如何融合不同類型的資訊是一個挑戰。 * 如何平衡準確性和效率，是一個需要考慮的因素。
AI 描述 eBay: * 全球最大的線上拍賣平台，提供各種新舊商品，以競標或一口價方式購買。 Amazon: * 全球最大的電子商務平台，提供廣泛的商品種類，包括書籍、電子產品、服飾、家居用品等，以直購方式購買。 Etsy: * 手工藝品和獨特商品的線上 marketplace，專注於獨特設計、手工製作和二手商品。
如何讓你的 GPT 引擎提示更有效率 * 明確目標: 清楚說明你想要從 GPT 引擎中獲得什麼樣的結果。 * 提供足夠背景資訊: 給予 GPT 引擎足夠的上下文，讓它能夠更好地理解你的需求。 * 使用具體的語言: 避免使用模糊或含糊的詞語，盡量使用明確、精確的詞彙。 * 設定明確的格式要求: 如果需要特定的輸出格式，例如列表、段落或程式碼，請明確說明。 * 給予示例: 提供一些與你期望的結果相似的示例，可以幫助 GPT 引擎更好地理解你的意圖。 * 逐步調整: 如果第一次的結果不理想，可以嘗試調整提示語，例如添加更多細節或改變措辭。 * 善用提示工程技巧: 探索不同的提示語結構和技巧，例如提示 chaining 和 few-shot learning，以提升 GPT 引擎的表現。
