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Super Assistent

Basierend auf Wenxin Yiyan, einem Super-Assistenten, der personalisierte KI-Dienste bietet. Er kann komplexe Fragen analysieren, schnelle Befehle ausführen und bei der Anwendung von Wissen helfen. Er kennt alles, kann alles und ist überall.
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Einführung

SuperAgent ist eine KI-gestützte Browser-Erweiterung, die entwickelt wurde, um die Effizienz beim Surfen im Internet zu verbessern. Sie bietet eine umfassende Palette von Funktionen, darunter erweiterte Suchfunktionen, Übersetzungsdienste, Inhaltszusammenfassungen und Zugang zu verschiedenen KI-gesteuerten Tools und Modellen. Diese Erweiterung zielt darauf ab, die Webnavigation und Informationsverarbeitung für Benutzer in verschiedenen Sprachen und Inhaltstypen zu optimieren.

Funktion

Verbesserte Suchfunktionalität

SuperAgent nutzt KI-Technologie, um Suchergebnisse zu verbessern, genauere Antworten zu liefern und verwandte Fragen vorzuschlagen. Diese Funktion hilft Benutzern, relevante Informationen schnell und effizient zu finden.

Mehrsprachige Übersetzung

Die Erweiterung bietet Übersetzungsmöglichkeiten für Webseiten, PDFs und E-Books in mehreren Sprachen. Diese Funktion überwindet Sprachbarrieren und ermöglicht Benutzern den Zugang zu und das Verständnis von Inhalten aus der ganzen Welt.

Inhaltszusammenfassung

SuperAgent kann lange Webseiten, Artikel und Dokumente zusammenfassen. Diese Funktion ermöglicht es Benutzern, die Hauptpunkte umfangreicher Inhalte schnell zu erfassen, Zeit zu sparen und das Verständnis zu verbessern.

KI-gesteuerte Tools

Die Erweiterung bietet Zugang zu einer Vielzahl von KI-gesteuerten Tools, darunter:

  • OCR (Optische Zeichenerkennung) Technologie
  • PDF-Immersionslesen
  • Andere fortschrittliche KI-gesteuerte Funktionalitäten

Einfache Installation und Zugang

Benutzer können SuperAgent einfach zu ihrem Chrome-Browser hinzufügen und über das Symbolleistensymbol auf seine Funktionen zugreifen. Die Erweiterung erfordert die Anmeldung mit einem Baidu-Konto oder Baidu Cloud-Konto zur Authentifizierung.

Häufig gestellte Fragen

Wie ist die Beziehung zwischen SuperAgent und Wenxin One Sentence?

SuperAgent basiert auf dem KI-Modell von Wenxin One Sentence und bietet ähnliche Funktionen und Fähigkeiten. Es nutzt die Leistungsfähigkeit dieser etablierten KI-Technologie, um seine Palette von Diensten bereitzustellen.

Wird SuperAgent in Zukunft mehr Modelle unterstützen?

Ja, SuperAgent ist der kontinuierlichen Verbesserung verpflichtet. Das Entwicklungsteam plant, in zukünftigen Updates zusätzliche KI-Modelle und Funktionen zu erforschen und zu integrieren, um die Fähigkeiten der Erweiterung zu erweitern.

Wie können Benutzer Unterstützung erhalten oder Feedback geben?

Benutzer können das SuperAgent-Team unter [email protected] für Fragen, Feedback oder Unterstützungsbedarf kontaktieren. Das Team begrüßt Benutzereingaben, um die Erweiterung zu verbessern und sicherzustellen, dass Benutzer das Beste aus den Funktionen von SuperAgent herausholen.

Neueste Verkehrsdaten

  • Monatliche Besuche

    290.25 M

  • Absprungrate

    55.49%

  • Seiten pro Besuch

    2.84

  • Verweildauer auf der Website(s)

    113.64

  • Weltweites Ranking

    -

  • Länderranking

    -

Aktuelle Besuche

Verkehrsquellen

  • Soziale Medien:
    0.68%
  • Bezahlte Überweisungen:
    0.54%
  • E-Mail:
    0.11%
  • Überweisungen:
    14.58%
  • Suchmaschinen:
    15.20%
  • Direkt:
    68.89%
Mehr Daten

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* Verbesserung der Suchfunktion: Kunden wünschen sich eine präzisere und effizientere Suchfunktion.
* Mehr Filteroptionen: Die Möglichkeit, Ergebnisse nach verschiedenen Kriterien zu filtern, wird von den Kunden gewünscht.
* Personalisierte Empfehlungen: Kunden wünschen sich personalisierte Empfehlungen basierend auf ihren bisherigen Aktivitäten und Interessen.
* Verbesserte Benachrichtigungen: Die Benachrichtigungen sollten relevanter und informativer sein.
* Einfacherer Kundenservice: Die Kunden wünschen sich einen einfacheren und schnelleren Zugang zum Kundenservice.
Details anzeigen

Einfache To-Dos aus Kundenfeedback * Verbesserung der Suchfunktion: Kunden wünschen sich eine präzisere und effizientere Suchfunktion. * Mehr Filteroptionen: Die Möglichkeit, Ergebnisse nach verschiedenen Kriterien zu filtern, wird von den Kunden gewünscht. * Personalisierte Empfehlungen: Kunden wünschen sich personalisierte Empfehlungen basierend auf ihren bisherigen Aktivitäten und Interessen. * Verbesserte Benachrichtigungen: Die Benachrichtigungen sollten relevanter und informativer sein. * Einfacherer Kundenservice: Die Kunden wünschen sich einen einfacheren und schnelleren Zugang zum Kundenservice.

Einfache To-Dos aus Kundenfeedback * Verbesserung der Suchfunktion: Kunden wünschen sich eine präzisere und effizientere Suchfunktion. * Mehr Filteroptionen: Die Möglichkeit, Ergebnisse nach verschiedenen Kriterien zu filtern, wird von den Kunden gewünscht. * Personalisierte Empfehlungen: Kunden wünschen sich personalisierte Empfehlungen basierend auf ihren bisherigen Aktivitäten und Interessen. * Verbesserte Benachrichtigungen: Die Benachrichtigungen sollten relevanter und informativer sein. * Einfacherer Kundenservice: Die Kunden wünschen sich einen einfacheren und schnelleren Zugang zum Kundenservice.

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So maximieren Sie die Effektivität Ihrer GPT-Engine-Anfragen 1. Seien Sie klar und prägnant: * Formulieren Sie Ihre Anfragen direkt und vermeiden Sie unnötige Informationen. * Verwenden Sie einfache und verständliche Sprache. 2. Geben Sie Kontext: * Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage genügend Kontext enthält, damit das Modell versteht, was Sie möchten. * Nennen Sie relevante Hintergrundinformationen oder vorherige Interaktionen. 3. Definieren Sie den gewünschten Output: * Geben Sie an, welche Art von Antwort Sie erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, einen Text in einem bestimmten Stil). * Legen Sie die Länge oder Struktur des gewünschten Outputs fest. 4. Verwenden Sie Beispiele: * Stellen Sie dem Modell Beispiele für die gewünschte Art von Antwort, um es besser zu verstehen. 5. Seien Sie spezifisch: * Je spezifischer Ihre Anfrage, desto besser kann das Modell sie erfüllen. * Vermeiden Sie vage Begriffe und geben Sie konkrete Anweisungen. 6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen: * Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, versuchen Sie es mit anderen Formulierungen Ihrer Anfrage. 7. Nutzen Sie Parameter: * Viele GPT-Engines bieten Parameter an, die Sie anpassen können, um die Ergebnisse zu beeinflussen (z. B. Temperatur, Top-K-Sampling). 8. Bewerten Sie die Ergebnisse: * Überprüfen Sie die Antworten des Modells sorgfältig und geben Sie Feedback, wenn nötig. * Dies hilft dem Modell, in Zukunft bessere Antworten zu liefern.

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