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ChatSearch: ChatGPT für Suchmaschinen (GPT4)

ChatSearch ist ein kostenloses ChatGPT-Tool, das die Effizienz von Suchmaschinen verbessert. Jetzt haben wir GPT4, Claude2 und Web-Zugriff!
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ChatSearch: ChatGPT für Suchmaschinen (GPT4)
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Einführung

ChatSearch ist ein kostenloses ChatGPT-Tool, das die Effizienz von Suchmaschinen verbessert, indem es KI-gestützte Antworten direkt in die Suchergebnisse integriert. Es nutzt die GPT-3.5-, GPT-4- und Claude2-Modelle von Microsoft Bing, um den Nutzern fortschrittliche künstliche Intelligenz-Fähigkeiten zur Verfügung zu stellen und die Sucherfahrung auf ein neues Niveau zu heben.

Funktion

Verbesserte Suchergebnisse

Integriert ChatGPT-Antworten in jede Suchmaschine und verbessert so die Qualität und Relevanz der Suchergebnisse.

Kostenloser und uneingeschränkter Zugang

Nutzbar ohne Kosten, Einschränkungen oder Anforderungen zur Kontoregistrierung.

Sofortige KI-Interaktion

Nutzer können sofort mit ChatGPT chatten, indem sie auf die Plugin-Schaltfläche in den Suchergebnissen klicken.

Erweiterte Modellunterstützung

Zusätzlich zu GPT-3.5 bietet ChatSearch Zugang zu GPT-4 und Claude2, was die Informationsgenauigkeit und -vielfalt verbessert.

Fortschrittliche Inhaltszusammenfassung

Nutzt die leistungsstarken Zusammenfassungsfähigkeiten von ChatGPT oder Claude2 für eine effiziente Analyse von Webinhalten.

Verbesserte Internetkonnektivität

Beseitigt Informationslücken durch Bereitstellung von Echtzeit-Webinformationen.

Benutzerfreundliche Oberfläche

Einfacher dreistufiger Prozess zur Nutzung von ChatSearch:

  1. Wählen Sie einen API-Typ (Entwickler-API empfohlen)
  2. Suchen Sie Fragen in verschiedenen Suchmaschinen
  3. Sehen Sie von ChatGPT generierte Antworten oder beginnen Sie direkt zu chatten

Häufig gestellte Fragen

Ist ChatSearch wirklich kostenlos?

Ja, ChatSearch ist völlig kostenlos nutzbar, ohne versteckte Kosten oder Registrierungsanforderungen.

Wie ist die Beziehung zwischen ChatSearch und ChatGPT?

ChatSearch ist ein KI-Tool, das auf Basis des ChatGPT-Modells entwickelt wurde und dessen leistungsstarke Fähigkeiten nutzt, um Sucherfahrungen zu verbessern.

Welche KI-Modelle unterstützt ChatSearch?

ChatSearch unterstützt derzeit die Modelle GPT-3.5, GPT-4 und Claude2, mit Plänen, in Zukunft weitere große Sprachmodelle zu integrieren.

Neueste Verkehrsdaten

  • Monatliche Besuche

    193.90 M

  • Absprungrate

    56.27%

  • Seiten pro Besuch

    2.71

  • Verweildauer auf der Website(s)

    115.91

  • Weltweites Ranking

    -

  • Länderranking

    -

Aktuelle Besuche

Verkehrsquellen

  • Soziale Medien:
    0.48%
  • Bezahlte Überweisungen:
    0.55%
  • E-Mail:
    0.15%
  • Überweisungen:
    12.81%
  • Suchmaschinen:
    16.21%
  • Direkt:
    69.81%
Mehr Daten

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So maximieren Sie die Effektivität Ihrer GPT-Engine-Anfragen 1. Seien Sie klar und prägnant: * Formulieren Sie Ihre Anfragen direkt und vermeiden Sie unnötige Informationen. * Verwenden Sie einfache und verständliche Sprache. 2. Geben Sie Kontext: * Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage genügend Kontext enthält, damit das Modell versteht, was Sie möchten. * Nennen Sie relevante Hintergrundinformationen oder vorherige Interaktionen. 3. Definieren Sie den gewünschten Output: * Geben Sie an, welche Art von Antwort Sie erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, einen Text in einem bestimmten Stil). * Legen Sie die Länge oder Struktur des gewünschten Outputs fest. 4. Verwenden Sie Beispiele: * Stellen Sie dem Modell Beispiele für die gewünschte Art von Antwort, um es besser zu verstehen. 5. Seien Sie spezifisch: * Je spezifischer Ihre Anfrage, desto besser kann das Modell sie erfüllen. * Vermeiden Sie vage Begriffe und geben Sie konkrete Anweisungen. 6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen: * Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, versuchen Sie es mit anderen Formulierungen Ihrer Anfrage. 7. Nutzen Sie Parameter: * Viele GPT-Engines bieten Parameter an, die Sie anpassen können, um die Ergebnisse zu beeinflussen (z. B. Temperatur, Top-K-Sampling). 8. Bewerten Sie die Ergebnisse: * Überprüfen Sie die Antworten des Modells sorgfältig und geben Sie Feedback, wenn nötig. * Dies hilft dem Modell, in Zukunft bessere Antworten zu liefern.

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