
Erkläre den ausgewählten Text in Sekunden mithilfe des Kontextes aus jeder Seite!

KI-gestützte Content-Erstellungstools für Blogger.

Die einfachste Methode, Notizen zu YouTube-Videos zu machen!

Dies ist ein Dienst, der die allgemeine ChatGPT-API mit erweiterten Sicherheitsfunktionen für den Unternehmenseinsatz nutzt.

Überwinden Sie Textangst mit WhatToText AI. Erhalten Sie personalisierte, menschlich anmutende Antworten für jede Situation in Sekunden. Verbessern Sie Ihre Englisch-Textfähigkeiten und bauen Sie tiefere Verbindungen auf. Perfekt für Nicht-Muttersprachler und jeden, der sein Nachrichtenspiel verbessern möchte.

Fügt der Startseite eine Suche mit einer integrierten textbasierten KI hinzu, ermöglicht instantane Dialoge und intelligente Antworten.

So maximieren Sie die Effektivität Ihrer GPT-Engine-Anfragen
1. Seien Sie klar und prägnant:
* Formulieren Sie Ihre Anfragen direkt und vermeiden Sie unnötige Informationen.
* Verwenden Sie einfache und verständliche Sprache.
2. Geben Sie Kontext:
* Stellen Sie sicher, dass Ihre Anfrage genügend Kontext enthält, damit das Modell versteht, was Sie möchten.
* Nennen Sie relevante Hintergrundinformationen oder vorherige Interaktionen.
3. Definieren Sie den gewünschten Output:
* Geben Sie an, welche Art von Antwort Sie erwarten (z. B. eine Zusammenfassung, eine Liste, einen Text in einem bestimmten Stil).
* Legen Sie die Länge oder Struktur des gewünschten Outputs fest.
4. Verwenden Sie Beispiele:
* Stellen Sie dem Modell Beispiele für die gewünschte Art von Antwort, um es besser zu verstehen.
5. Seien Sie spezifisch:
* Je spezifischer Ihre Anfrage, desto besser kann das Modell sie erfüllen.
* Vermeiden Sie vage Begriffe und geben Sie konkrete Anweisungen.
6. Experimentieren Sie mit verschiedenen Formulierungen:
* Wenn Sie nicht zufrieden mit den Ergebnissen sind, versuchen Sie es mit anderen Formulierungen Ihrer Anfrage.
7. Nutzen Sie Parameter:
* Viele GPT-Engines bieten Parameter an, die Sie anpassen können, um die Ergebnisse zu beeinflussen (z. B. Temperatur, Top-K-Sampling).
8. Bewerten Sie die Ergebnisse:
* Überprüfen Sie die Antworten des Modells sorgfältig und geben Sie Feedback, wenn nötig.
* Dies hilft dem Modell, in Zukunft bessere Antworten zu liefern.